桂夏蕓 博士 通訊作者 傅 春 教授 陳佶玲(、南昌大學管理學院 南昌 330047 、江西理工大學 江西贛州 34000)
改革開放四十年來,與我國成功的城市化進程相比,農村地區的發展稍顯滯后,城鄉發展不平衡的問題也在全面建成小康社會的節點被無限放大。十九大報告將鄉村振興上升到國家戰略層面,而特色小鎮則是實現鄉村振興發展戰略的重要嘗試。隨著淘寶平臺逐漸下沉到各鄉鎮,發展農村電商成為下一個投資風口。一些地區或是基于傳統產業,或者是尋求傳統產業轉型升級,都期望借助電商產業打造電商小鎮的方式實現經濟的再增長,因此電商小鎮應運而生。與傳統產業園區和成建制的鄉鎮不同,所謂電商小鎮,是指以特色產業為基礎、以深度融合為支撐、以配套服務為輔助,具有一定電商產業定位的區域。電商平臺的支撐有利于打破傳統交通地理的限制,加強城鄉、區域間的聯系,對促進農村地區特色產業的發展,有著重要的助推作用。

表1 電商發展環境與特色產業評價指標體系

表2 耦合度分類
在這一背景下,學者們對農村電商以及農村特色產業發展展開了豐富的研究。王樂君、寇廣增(2017)認為,實現鄉村振興最重要的還是要依靠農村產業的發展。王志剛、于濱銅(2019)基于實際案例指出,農村產業融合是未來的發展方向。盛瑛鶯等(2019)指出,電商平臺有利于信息的傳播,對未來農村產業融合具有重要作用。于爽(2017)定性分析了農村電商發展對促進傳統產業融合的良性作用。衷新如(2016)第一次從電商小鎮的視角研究了互聯網對農村傳統產業的影響。付曉東、蔣雅偉(2017)、郁建興等(2017)也對當前我國農村地區特色小鎮的發展提出了各自的看法。雖然學者們對農村電商的關注度越來越高,但對電商小鎮以及農村特色產業耦合發展的研究較少,也缺乏定量分析的研究,因此本文基于熵權TOPSIS模型,定量評價我國電商小鎮與其特色產業耦合發展的關系,這也是本文的創新所在。
評價體系的構建要滿足指標的可比性、可量化、可操作性的特點,成為電商小鎮,不僅意味著要有完善的電商環境,還需要有特色產業作為支撐,并在運行過程中逐漸形成標準化、品牌化的特色產品,因此本文分別從電商環境與特色產業兩個系統來構建指標體系。在電商環境評價上,分別從政策環境、規模及發展潛力層面著手評價,而特色產業則從收入產出、產業發展以及社會就業面進行評價,本文的指標體系如表1所示。
運用熵權TOPSIS模型對我國代表性的電商小鎮及其特色產業發展程度進行評價。熵權TOPSIS法首先設定一個最優方案與最劣方案,通過比較各個測度對象優劣方案的相對距離進行排序,不僅計算過程簡單,而且能夠實現評價結果的客觀性與合理性,其具體步驟如下:
第一步,采用極差法對測度指標體系中各個指標做標準化處理,以消除不同測度指標在數量上及量綱上的不一致性:

第二步,計算Yij的信息熵Ej:

第三步,計算Yij的權重Wj:

第四步,構建加權矩陣R:

其中,rij=Wj*Yij。
第五步,首先確認最優方案Q+和最劣方案Q-,然后計算二者所代表的歐式距離D+和D-:

第六步,由歐式距離D+和D-可得到評價值:

耦合協調模型就是將兩個或多個產業通過模型定量化處理,將兩者或多者之間的聯系表示出來。本次研究以電商產業和小鎮特色產業為研究對象,研究兩者之間的耦合協調關系,具體模型如下:

式(10)中,L為兩個系統之間的耦合程度,U1和U2分別為電商小鎮電商產業和特色產業的系數,L的取值范圍介于0-1之間,參照學者們對耦合度的經典分類,本次研究將耦合度分為下列五類,具體如表2所示。對于耦合取值在(0.8-1)的定義為高度協調型;對于耦合取值在(0.6-0.8)的定義為中度協調型;對于耦合取值在(0.4-0.6)的定義為協調型;對于耦合取值在(0.2-0.4)的定義為不協調型;對于耦合取值在小于0.2的定義為嚴重不協調型。
自從電商小鎮理念提出以來,我國各地區挖掘區域優勢,積極探索電商小鎮的發展道路。本次研究通過搜集整理選擇了以天津市崔黃口鎮為代表的6個電商小鎮,通過實地調查獲得電商小鎮電商及相關產業發展的數據,并基于熵權TOPSIS模型進行評價。以崔黃口鎮為例,崔黃口鎮被譽為華北地區的地毯之鄉,地毯業一直是崔黃口鎮的支柱產業,然而隨著勞動力成本的上升,地毯產品的毛利率逐年下降。在這一行業背景下,2009年唯品會成功入駐天津武清縣為崔黃口鎮的發展帶來了機遇,如今電商小鎮已成為崔黃口鎮新的代名詞。其余電商小鎮如供銷e家秭歸電商小鎮、濟南平陰縣玫瑰鎮、青島平度云山櫻桃電商小鎮、泰安肥城桃木旅游商品城、江蘇省徐州市睢寧縣沙集鎮也都有著各自的傳統優勢產業,并基于電商平臺進一步延伸傳統市場,各電商小鎮的傳統優勢產業具體如表3所示。
基于熵權TOPSIS模型,首先對數據進行無量鋼化處理,得到電商小鎮與其特色產業發展水平2018年各個子系統的評價結果,具體如表4所示(因篇幅限制,僅列出2018年數據,讀者可向作者索取2015-2017年數據)。
政策環境。在六個電商小鎮中,崔黃口鎮的政策環境得分最高,為0.84,這主要是由于當地政府對崔黃口鎮出臺的電商支持政策性文件較多,對電商平臺的調研次數相比于其它小鎮也更為頻繁。得分最低的為桃木旅游商品城的0.44,這是因為桃木旅游商品城屬于經銷商自主推動型,政府在政策上給予的支持相對較少。這說明我國不同電商小鎮發展的誘因存在差異,市場導向與政策導向均可以促進電商小鎮的發展。

表3 本文的研究對象

表4 2018年電商小鎮與其特色產業發展子系統評價

表5 2015-2018年電商小鎮與其特色產業發展水平的耦合協調度
電商規模。崔黃口鎮的電商規模最大,為0.92。其次為沙集鎮、云山櫻桃小鎮、桃木旅游商品城、平陰玫瑰城、秭歸電商小鎮,得分最低的秭歸電商小鎮為0.38,電商小鎮在規模上存在較大差異。
發展潛力。以人均智能手機和人均寬帶數量衡量的電商發展潛力指標,在所有電商小鎮中,崔黃口鎮得分最高,而沙集鎮得分最低。移動互聯網絡的可獲得性越大,越有利于當地居民依托電商平臺推銷本地產品,有利于發揮電商平臺促進特色產業發展的優勢。
收入產出。特色產業的收入產出評比中,平陰玫瑰鎮得分最高,秭歸電商小鎮得分最低,之所以會出現收入產出在不同小鎮之間的差異,一個很大的原因就是其原有特色產業產品經濟附加值的差異。平陰玫瑰鎮由于其玫瑰產品深受市場認可,因此市場價格高,產品經濟附加值高。而秭歸電商小鎮的特色產業是各類農產品,又由于當地缺少農產品深加工企業,因此特色產品的經濟附加值低。
產業發展。以企業規模及市場占有率為基礎的產業發展評價體系顯示,各個電商小鎮存在較大的差異。崔黃口鎮由于擁有悠久的地毯加工歷史,因此其產業在北方家居市場占有較高的市場比例。而秭歸電商小鎮及桃木旅游商品城由于其特色產業自身特性,導致小鎮內無論是企業規模還是市場占有率都不及其它小鎮,因此在產業發展評價上得分較低。
社會就業。特色產業吸納的社會就業質量越高,意味著特色產業發展越突出。雖然本文所研究的電商小鎮如崔黃口鎮、秭歸電商小鎮、沙集鎮等,其特色產業均為勞動密集型產業,對勞動力的需求量較大,但由于產業附加值的原因,其對社會就業的影響也會有所差異。平陰玫瑰鎮的玫瑰產業雖然對勞動力的需求相對較少,但由于產品的附加值較高,提高了其對整個社會就業的促進作用。
表5是電商小鎮2015-2018年基于熵權TOPSIS計算下的電商小鎮與其特色產業的耦合協調系數。根據表2的耦合度分析方法將耦合協調系數劃分為五類。崔黃口鎮由2015年的B類上升為2018年的A類;秭歸電商小鎮由2015年的E類上升為2018年的D類;平陰玫瑰鎮由2015年的C類上升為2018年的A類;云山櫻桃小鎮以及桃木旅游商品城的耦合協調度則一直維持在C類;沙集鎮的電商與特色產業發展的耦合度則一直維持在D類。
綜合來看,在我國電商小鎮中,電商與特色產業發展的耦合程度存在較大差異。崔黃口鎮及平陰玫瑰小鎮電商發展與當地特色產業的耦合度較高,這說明電商平臺的引入有利于促進其特色產業的發展,提高了特色產業產品的市場知名度。而沙集鎮、秭歸電商小鎮的電商與特色產業耦合協調程度較低,電商平臺的引入并未顯著促進其特色產業的發展。從增長速度來看,平陰玫瑰小鎮由2015年的0.57(C類)逐步增加到2018年的0.84(A類),電商小鎮的打造促進了其特色玫瑰產業的發展。而秭歸電商小鎮、沙集鎮、桃木旅游商品城以及云山櫻桃小鎮的耦合協調程度增長緩慢。
研究發現:崔黃口鎮以及平陰玫瑰小鎮的電商發展與特色產業的耦合程度較高,主要是因為其特色產業產品的經濟附加值較高,市場占有率大、政策性支持力度高。而秭歸電商小鎮、云山櫻桃小鎮、桃木旅游商品城以及沙集鎮由于其特色產業產品經濟附加值較低、電商發展水平相對較弱、市場占有率低,因此,電商平臺對支持特色產業發展的功能還未凸顯。
本文研究帶來的政策啟示如下:第一,延長產業鏈,提升特色產業產品經濟附加值。案例分析結果已經表明,產品經濟附加值越高的電商小鎮,電商與特色產業發展的耦合程度越高,電商對特色產業發展的支撐作用就越強。而目前一些電商小鎮之所以沒有發揮電商對特色產業的促進作用,很大一部分原因在于其特色產業經濟附加值低、受市場認可度低。因此,各地區在發展電商小鎮的同時,應同步延長特色產業鏈,特別是提高對特色農產品的深加工,以改善小鎮特色產業產品的電商經濟價值。第二,提高電商政策支持,營造良好電商環境。電商小鎮的發展一方面是市場自發推動的,另一方面也離不開政府的宏觀推動。地方政府應順應鄉鎮振興發展宏觀方略,基于地方特色,適時推動電商小鎮的發展,出臺政策鼓勵電商平臺入駐,以帶動地方特色產業發展。此外,進一步加強信息、交通基礎設施投資,提高農村居民電商意識,也是政府營造電商環境的重要手段。