科技“戰疫”

工業互聯網篇

在抗擊疫情的過程中，工業互聯網充分發揮互聯互通和資源鏈接的能力，促進供需對接，有力地支撐了全社會資源的整合和物資高效調用。

防疫物資調配：COSMOPlat疫情物資資源匯聚平臺

在疫情爆發之初，一方面是口罩、防護服、護目鏡和體溫槍等醫療物資的緊缺，另一方面多家醫院和企業在購買防護物資時，都發現了信息不準確、需要大量時間核實、供需對接困難、防疫物資庫存消耗過快等諸多問題。如何精準高效匹配核心供需資源，包括醫療防護物資、原材料采購、企業生產組織和物流調配運輸等對于爭分奪秒的疫情防治工作是十分關鍵的。

海爾COSMOPlat平臺幫助各地防疫物資的供需信息及時、準確地實現互聯互通，把疫區需求和生產企業物資更高效、精準地匹配在一起，為政府物資調配提供數據支持，有力地支撐疫區物資保障。目前平臺上線了需求模塊、供應模塊以及生態資源匯聚平臺。平臺上線初始，聯合生態資源方匯聚935條需求信息，連接608家醫院，221家企業，37個政府和社區等各類機構，發布了超過20萬件口罩和防護服等物資需求。

防疫物資生產及設備調配：航天云網醫療衛生用紡織品防疫物資工業互聯網應用服務平臺

在抗擊疫情的關鍵時刻，保障并提升防疫物資的產能十分重要。同時，醫療物資的生產供給、信息共享和對接等問題也亟待解決。航天云網公司聯合東華大學、中國產業用紡織品行業協會、中國紡織行業工業互聯網聯盟、中國紡織信息中心、中國紡織機械協會、中國機電一體化協會工業大數據分會以及國機工業互聯網研究院有限公司等合作單位，緊鑼密鼓地開發“醫療衛生用紡織品防疫物資工業互聯網應用服務平臺”。航天云網公司充分發揮工業互聯網公共服務平臺的優勢，以“透明、準確、直觀、高效”為原則，為用戶提供防疫物資產能情況，有效解決了防疫物資生產過程中“缺材料、缺設備、缺專家、產能低”的問題。

物資調配及政府決策：航天云網貴州省醫藥物資供應保障系統

在貴州省，航天云網開發的醫藥物資供應保障系統從企業生產、社會渠道和醫療機構三個方面實現對貴州省醫療物資的統計監控，通過實時匯總醫藥物資生產、消耗、庫存和調撥等數據信息，為政府決策、調度分析提供依據，全面提高全省醫療資源調配效率。

醫院建設“云監工”：樹根互聯根云平臺

為保證“火神山”與“雷神山”醫院項目如期完工，根云平臺除實時監測設備數據變化外，還利用“云監工”為在現場奮戰的所有三一重工設備提供實時的設備數據監控及故障預警處理，保證機械的“生命體征”平穩健康，為所有奮戰中的工程設備提供有力的后臺支持，保障設備在施工現場的高效作業。實時監測設備數據變化確保施工按進度完成，完成數據統計和分析，確保設備運行效率最大化。

數字健康資源供給：數字健康資源供給對接平臺

數字健康資源供給對接平臺是“國務院應對新型冠狀病毒肺炎疫情聯防聯控機制綜合組”的重要技術保障服務平臺。由工信部指導，中國信通院云計算與大數據研究所和工業互聯網創新中心（上海）負責平臺建設與系統集成，聯合國內100余家相關單位，匯聚數字健康產業資源和醫療物資產業數據，不斷提升新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作的信息化支撐能力，持續完善數字健康服務資源供給體系。

該平臺整合國內企業5G智慧醫療、遠程醫療、移動健康APP、云計算、人工智能及大數據分析等數字健康服務資源，匯聚疫情防控醫療物資產業數據，搭建供需雙方對接橋梁，在輔助疫情研判、創新診療模式、提升服務效率和防止交叉感染等方面發揮重要作用，支撐主管部門決策部署與資源調度，支援抗擊疫情的一線醫療機構和醫務人員。

通信和網絡篇

5G及移動網絡

疫情期間，三大運營商不到兩天建成火神山醫院5G基站，2020年1月25日晚11點，火神山醫院的3/4/5G網絡全部開通。設備商、運營商們開展聯合行動，由華為、中興、中國信科、愛立信和諾基亞貝爾提供通信設備和技術支持，運營商進行設計安裝，鐵塔公司負責相關配套設施。銳捷網絡也向火神山和雷神山捐贈500臺網絡設備，用于病房內終端設備的連接，保障醫院診療業務高效運轉。

辦公及IT設備

聯想、戴爾和新華三等IT企業捐贈了火神山和雷神山醫院所需的設備，包括交換機、服務器及辦公設備，同時提供了現場的部署、安裝和調試運維服務。

智能裝備及機器人篇

在這場疫情中，為了減少人與人的直接接觸，機器人成為最佳幫手。智能產線也發揮出了最大的優勢，自動化程度高、敏捷性強的產線能在第一時間開工、轉產，為抗擊疫情添磚加瓦。

迅速轉產口罩，彈性敏捷的生產線

疫情期間，面對口罩需求的巨大缺口，一些大型制造企業，如比亞迪、格力電器、五菱、富士康、OPPO、VIVO和海爾等紛紛響應國家疫情防控的號召，擴產轉產口罩。

上汽通用五菱以閃電速度轉產口罩，聯合供應商改建生產線，其首批20萬口罩在2020年2月8日下線，2月14日實現全自動生產線的組裝和調試工作，交付100萬只口罩。

轉產口罩、消毒液的比亞迪造出了自己的口罩機。從新能源汽車到電池、電子，再到軌道交通，比亞迪的工程師用3天時間畫出了400多張設備圖紙，7天時間完成了口罩機生產設備的研發制造，比亞迪成了全球最大的口罩制造商。一條口罩機的生產線，各種齒輪、鏈條、滾軸和滾輪大概需要1 300個零部件，其中90%都是比亞迪的自制件。截止3月12日比亞迪的口罩日產量已達到500萬只。

服務機器人

疫情讓特定場景機器換人的趨勢變成前所未有的剛需。越來越多的醫療機器人、服務機器人投入到疫情一線，使機器人在這場防疫大戰中成為技術防疫的主力軍。

◎醫療輔助機器人

新冠肺炎疫情的防控加速服務機器人應用，疫情防治期間醫護人員工作量大、隔離需求強，除了消毒機器人以外，護理機器人、問診機器人和運輸機器人等一大批機器人沖上防疫前線。

◎物流配送機器人

疫情之下，為降低人員交叉感染的風險，無接觸配送成為生活剛需。不管是醫院、酒店還是餐廳，物流機器人解決了送餐、快遞和送藥等 “最后一公里”配送問題。機器人的24小時高效運作提高了貨物的出庫效率，全面保障物資快速安全送達。

◎巡檢的安防機器人

醫療和物流機器人大大減輕了醫務工作者和外賣員的工作，在智能安防領域，警察和社區工作者同樣有“好幫手”。

中國聯通推出了升級款的安防巡檢機器人，通過增加熱傳感體溫檢測、口罩識別及語音提醒功能，實現了巡邏區域內人員體溫實時檢測，實現快速排查，體溫超標人員數據后臺傳回，保證了疫情一線急需功能的實現。

大疆推出無人機體溫測量應急解決方案，利用一根棉花棒的簡單改裝將無人機在規范條件下的體溫測量精度提升到±0.5℃。通過在熱成像鏡頭上增加測溫標定支架，棉花棒作為溫度參考固定在紅外熱成像相機視野之內，再利用額溫槍對無人機的測溫進行校準，隨后即可使用無人機進行體溫測量。

無人機也可以被遠程操作在空中進行噴灑消毒殺菌作業，可以有效控制操作人員和疫區距離，避免交叉感染。行業級無人機最大容量已達20升，噴灑效率可達每小時12萬平方米。

◎外呼機器人

外呼機器人依托的語音識別、語音合成和語義理解等AI技術，能夠主動致電目標人群，幫助社區落實好防控巡訪、疫情調查、疫情通知及康復健康報告等人口排查和防病宣傳教育工作。

未來，隨著服務機器人與AI和IOT技術結合后，將會產生出更多應用場景，發揮更大的作用。

智能傳感及檢測設備

為疫情各種數據采集的基礎技術與核心部件，傳感器的關鍵作用無可比擬。其中聲敏、力敏、磁敏、氣敏、光敏、溫濕度、RFID射頻和介質生物（試紙、酶電極）等八大敏感元器件及傳感器應用于各種防控措施和場景之中。

在疫情防控、患者救治等過程中，智能傳感器的應用十分廣泛。在防疫工作中，對體溫篩查起到重要貢獻的紅外體溫計設備，就是典型的紅外傳感器技術應用。呼吸機中則集成了氣體質量、流量、壓力、濕度、溫度和磁敏等傳感器。救護氧艙、ICU病房以及住院隔離區環境監測等，也都離不開氣體傳感器的支持。

人工智能及大數據篇

智能醫療輔助診斷：CT+AI，阿里達摩院最新AI診斷技術

阿里達摩院醫療AI團隊基于當前最新的診療方案、鐘南山等多個權威團隊發表的關于新冠肺炎患者臨床特征的論文，與多家機構合作，基于5 000多個病例的CT影像樣本數據，學習訓練樣本的病灶紋理，研發了全新的AI算法模型。AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別，最終識別準確率高達96%。AI每識別一個病例平均只需要不到20秒，大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。鄭州岐伯山醫院，全面引入了阿里云和阿里AI，能支撐醫院50多個子業務系統、40多類信息化設備和700多套硬件設施的運轉，實現新冠患者從建檔、診療到康復的全流程、全業務場景的智能化協同管理。

在CT影像識別算法之外，達摩院還與阿里云研發了輔助診斷算法，該算法可以根據患者基本信息、癥狀、實驗室檢查結果、流行病學史和影像報告等多維信息，進一步幫助輔助醫生制定科學的治療方案。

智能測溫：曠視科技AI+紅外測溫

通過對人流密集場所的測溫防控需求分析，曠視科技提出一套“人工智能測體溫”的解決方案，這套方案主要由人體識別、人像識別和紅外/可見光雙傳感組合而成，名為“明驥”，通過前端紅外相機，鑒別人流中的高溫人員，這套方案可以通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體和人臉信息，通過AI技術，輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站和機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者。