康尼機電靜態數據治理實施與效果

王洪濤

摘？要：為了保障公司各單位和各系統之間的靜態數據的完整性、一致性和準確性，推進系統集成應用，結合公司更換ERP系統和PDM系統的契機，實施靜態數據治理，通過建立靜態數據技術標準、管理標準、對歷史靜態數據進行清洗并實施專業靜態數據治理系統，規范靜態數據的查詢、新增、修改、停用及分發等日常維護工作，保障日常業務順利開展，實現系統無縫集成，為未來公司集團采購等業務、商業智能和決策支持等應用打下堅實基礎。

關鍵詞：靜態數據；靜態數據治理（SDG）；MD；主數據；MDM；主數據管理

一、名詞解釋

主數據（MD，Master Data的縮寫）：是指在整個企業范圍內，各個信息系統間要共享、重復利用和互相關聯的基礎數據，靜態數據是企業內部能夠跨業務重復使用的價值較高且變化較少的數據，例如，物料基本信息用于ERP、PDM和MES等；客戶基本信息用于ERP、CRM等系統。

靜態數據（SD，Static Data的縮寫）：是指在企業的業務管理過程中相對靜態不變的數據的統稱，一般是指某業務實體對象的檔案數據的集合，包含編碼數據、靜態數據以及業務場景數據等。

靜態數據治理（SDG，Static Data Governace的縮寫）：靜態數據治理就是通過建立完善靜態數據治理的標準、流程和制度，構建企業級靜態數據中心并通過必要的信息化等技術手段來確保系統間數據順利集成，跨系統數據自動關聯，業務順利開展，并在整個企業范圍內、各個系統間及各個業務場景下保持數據的準確性、一致性和完整性，實現靜態數據全面治理的目標。

二、 康尼機電靜態數據治理背景

截止2013年，康尼機電陸續建立實施了多個信息化應用系統，數據孤島現象情況嚴重，數據描述標準不一致，甚至存在相同數據在各系統間編碼不一致的現象，致使系統間無法順利集成，嚴重影響了信息化系統的利用效率和價值。比如訂單交付不準確、銷售效能低下、客戶滿意度降低以及生產力降低等，公司要持續發展，必須要改變這種現狀。

康尼機電2012年公司開始集團化運作，逐漸在集團層面上對公司經營活動進行管控，這些管控要求需要各個公司、各個系統中要有一致的靜態數據作為支撐，實施靜態數據治理可以使各個公司、各個系統的靜態數據統一。

康尼機電中長期信息化規劃提出“以實現智慧康尼、綠色康尼為目標，以信息化技術為手段，自下而上、由內到外搭建起集團的智能化、綠色化應用平臺”的長期目標。從目標可以看出，未來康尼機電信息化系統在整個公司應是集成的、實時的、共享的、自動化的和智能化的，要實現這個愿景，建立公司級別的統一數據標準，實現靜態數據的統一，實現系統的集成是最基本的條件，靜態數據治理勢在必行。

三、 靜態數據治理項目建設和實施的內涵

康尼機電實施靜態數據治理，主要是從業務和管理需求出發。

◎識別需要共享管理的靜態數據和業務場景相對的靜態數據；

◎建立完善靜態數據的管理標準和技術標準，完善靜態數據模型；

◎搭建靜態數據治理組織，梳理靜態數據治理流程，明確靜態數據治理職責；

◎對歷史數據進行清洗完善，消除錯誤，完善信息；

◎借助專業的靜態數據治理信息化平臺輔助靜態數據治理工作，使靜態數據治理能自動、高效運行，并實現責任追溯和考核。

保障全公司、各系統間靜態數據維護的規范性，數據的準確性、一致性和完整性，實現系統自動集成，為實現康尼決策的科學化、智能化打下堅實基礎，最終有效支撐實現公司中長期發展戰略規劃。

四、康尼機電靜態數據治理項目實施方案

1、建立靜態數據治理架構

由于靜態數據治理是一個全集團的長效工作，為切實有效、有計劃地推進此項工作，明確責任，在靜態數據治理項目實施初期，公司組建了由高層領導、各分子公司業務領域負責人及具體數據維護人員組成的靜態數據治理組織，并以公司文件進行發布，組織架構如圖1所示。靜態數據治理組織全面負責靜態數據治理工作，包括靜態數據治理標準、技術標準、維護流程的制定、靜態數據的清洗和維護，以及靜態數據治理工作的評估考核。公司專門內聘懂業務、經驗豐富的員工作為專職集團靜態數據治理管理人員。

由于每類靜態數據的特性相差很大，在制定其標準的時候需要不同的專業知識、不同業務部門參與，故在搭建組織時候，充分考慮這一點，在組織內部進行了小組劃分，分別負責不同靜態數據的標準規范制定。

2、建立靜態數據治理相關標準

（1）建立靜態數據技術標準

靜態數據技術標準主要是明確項目要管理哪些靜態數據、每類靜態數據的分類原則、編碼規則、所管理的屬性和屬性填寫規范等內容。

① 識別靜態數據

對于不同企業，靜態數據的定義和范圍可能都不一樣，這與企業的管理需求有密切關系。根據康尼機電當前需求，首先納入靜態數據治理項目的靜態數據有物料、供應商、客戶、客戶聯系人、人員、部門、項目和銀行，其它靜態數據根據公司管理需求逐步納入。

② 劃分靜態數據類別

將靜態數據劃分類別，有助于減少靜態數據治理復雜度，在業務上實現按類查詢統計。在靜態數據治理實施過程中，項目組按照靜態數據的自然屬性相似性，參照國際、國內和行業標準，結合管理需求進行多層級分類，將公司物料靜態數據分為34個大類、265個中類和2 087個小類，如圖2所示。

③ 制定數據模型

數據模型是指一類物料需要管理哪些屬性、哪些屬性參與編碼，“灰鑄鐵”物料數據模型如圖3所示。靜態數據治理項目組連同系統實施方調研了標準化管理、生產、采購、銷售和項目管理等業務部門需求，并結合ERP、PLM、FRACAS、CRM和SRM等系統要求，制定了2 102個數據模型，其中物料靜態數據治理屬性最多達118個屬性。