資產管理視角下高校政府采購項目庫建設路徑分析

金代志 趙一銘

摘 要：當前，國家對大學和學科建設提出了“雙一流”的任務要求，對高等教育建設投入力度不斷加大，從而國有資產數額不斷增加，管理難度也越來越大。政府采購資產作為高校國有資產管理工作中非常重要的一部分，直接影響資源分配及其公平、合理的使用，進而影響高校創新能力的提升。因此，通過建立高校政府采購資產對高校資產總量影響的VAR模型，得出高校政府采購項目庫的建設對高校資產管理工作起到錦上添花作用的結論，同時分析高校政府采購項目庫建設的優勢之處。

關鍵詞：高校政府采購項目庫;資產管理;VAR模型

中圖分類號：G647? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）35-0142-03

引言

近年來，隨著我國中央財政部門以及各省、市地方財政部門對高校建設投入的資金逐步提高，高校的物資、服務、工程采購已然成為我國政府采購的重要組成部分。從而，對政府采購方式以及國有資產管理方式提出的考驗也隨之而來，政府所面臨的問題也逐漸顯現。首先，站在政府采購方式的角度，目前政府采購方式逐漸朝著電子化采購的方向發展，協議供貨、定點采購、網上競價等網上采購方式被廣泛采用，但這僅僅停留在政府采購其中某一環節上的信息化，政府采購程序缺少全流程工作的信息化。其次，站在采購預算管理的角度看，各高校普遍面臨的問題是項目編制時間短、任務重，導致預算編制不夠完整與準確、論證不夠充分。鑒于此，對某高校政府采購數據進行深證分析，從實證角度對上述問題進行研究論證。

一、實證分析

（一）模型建立

文章選取2004—2018年該高校政府采購項目庫資產相關數據。為了較準確地找到使用不同采購模式所采購的各類資產價值量的變化與資產總量變化的關聯關系，特將集中采購來的通用設備和專用設備資產的當期增加量之和作為一個自變量，因為這兩類資產的總量多、經濟價值巨大，除了是高校資產管理的重點之外，還是高校政府采購項目庫中的重要組成部分。將該高校資產的當期總增加量作為因變量，進而可以通過分析集中采購資產總增加量對數值（LNJZCG）與該高校資產總增加量對數值（LNZCZL）的關系來探討高校政府采購項目庫建設的必要性。

為了消除量綱的影響和異方差的影響，故對個變量進行自然對數處理后納入回歸模型。以LNZCZL和LNJZCG來統計分析說明高校政府采購項目庫建設的必要性。基于以上數據，試將模型設定為一元線性回歸形式：

模型表達式中，LNZCZL代表高校資產本期總增加量對數值，LNJZCG代表集中采購資產本期增加量對數值，σ代表隨機誤差項。

（二）單位根檢驗

為避免出現偽回歸的情況，首先對單個變量進行平穩性檢驗。本文將采用ADF檢驗方法對該高校政府采購資產和資產總量的平穩性進行檢驗（檢驗結果見表1）。

由表1平穩性檢驗結果可知，黑龍江省該高校政府采購資產量和資產總量的原始序列ADF統計量對應的顯著性概率P值均大于0.1，表明該高校政府采購資產量和資產總量原始序列沒有通過單位根檢驗，即這兩個變量原始序列是非平穩的。

因此，對這兩個變量的一階差分序列進行ADF檢驗，結果表明，這兩個變量對應的顯著性概率P值均小于0.01，說明該高校政府采購資產量一階差分序列在1%顯著性水平上通過了單位根檢驗，即該高校的政府采購資產量和資產總量這兩個變量均為一階差分平穩序列。

（三）協整檢驗

由表1可知，序列LNZCZL和LNJZCG均為I（1），本文采用基于回歸殘差的EG檢驗方法。運用Eviews9.0軟件，采取OLS法對變量LNZCZL和LNJZCG進行估計，然后對殘差i進行單位根檢驗，若是平穩序列，則LNZCZL和LNJZCG之間具有協整關系，反之則不具有協整關系。

對序列LNZCZL和LNJZCG進行OLS回歸得到回歸方程（2），從而確定公式（1）各項參數具體數值，對σ（σ=resid）進行單位根檢驗，檢驗結果見表2。顯然，不拒絕殘差序列含有單位根的假設，即序列LNZCZL和LNJZCG之間沒有協整關系，即序列LNZCZL和LNJZCG之間不具有長期均衡關系。

（四）向量自回歸VAR模型

序列LNZCZL和LNJZCG為一階單整序列且不具有協整關系。因此，先對序列LNZCZL和LNJZCG的一階差分序列ΔLNZCZL和ΔLNJZCG進行VAR模型分析，研究二者之間的向量自回歸關系。在選擇適當的VAR模型時，最大滯后期的確定尤為重要。如果滯后期選擇太小，則將會增大參數非一致估計的可能性;而當滯后期選擇太大，則將會影響模型參數估計的有效性。文章首先對滯后階數進行確定，可以采用赤地信息準則（AIC）和施瓦茨準則（SC）。而本文基于施瓦茨準則（SC）選取滯后階數，回歸結果見表3。

為了比較不同滯后期可能帶來的不同結果，表3分別同時給出了滯后一期、二期的估計結果。可以發現，模擬的效果一般理想，但是滯后一期的SC值小于滯后二期SC值，說明滯后一期模型優于滯后二期模型。然后對滯后一期的模型進行穩定性檢驗，如圖1所示，模型所有特征根均位于單位圓內，表明建立的VAR模型是穩定的，即該模型能通過穩定性檢驗。

滯后一期的VAR模型結果如下：

（五）結論

由于高校政府采購項目庫建設尚處于初級階段，所以實證結果難免會受到一定的局限性。根據以上對黑龍江省某高校資產總量和集中采購量的實證分析，可以初步得到以下結論。

第一，LNZCZL和LNJZCG指數均為非平穩時間序列，但是它們都是一階單整數列。這在一定程度上表明，對于二者自身的數據皆存在一定的非獨立性，均在一定程度上與自身的以前年度數據相關。通過協整檢驗發現，LNZCZL和LNJZCG指數之間不具有協整關系，這也在一定程度上說明了該高校非政府采購部分的資產對高校資產總量存在一定影響。但去除對數化之后，原變量之間依然具有長期均衡關系，集中采購資產對高校政府采購項目庫中資產總量具有一定的影響。

第二，通過VAR的回歸結果和公式（2）可以發現，高校資產總價值量的變化率不僅與其滯后1期的自身變化率相關，還與本期政府采購資產價值量變化率呈現出正向相關關系。根據上述滯后一期的VAR模型結果（4）我們可以得到，集中采購資產每變動1%，高校資產總量就會同方向變動47.74%。也就是說，政府采購項目庫中的資產幾乎有50%的部分會受到影響，再結合政府集中采購占某高校資產總量百分比的統計表，就有充足的理由解釋集中采購資產對高校資產總量的影響顯著。加之固定資產價值含量較高、資產作用大等固有特點，使得集中采購的資產應當成為資產管理的重點，高校政府采購項目庫建設的必要性得到彰顯。

二、政府采購項目庫建設對高校資產管理方式的影響

（一）高校政府采購項目庫使資產管理方式系統化

高校政府采購項目庫的建設體現了內部控制與現代科學技術手段的結合，即政府采購信息技術控制機制，重視“信息技術+政府采購”系統建設，高校建立政府采購項目庫建設信息化控制流程后，可以在流程內加強各部門與各崗位之間的信息交流與共享、篩選、整合以及各部門之間內部控制與信息系統的聯系，及時取得和分享工作信息，提高業務處理效率，減少或消除人為操縱因素，加強計算機信息系統安全等方面的控制，以信息管理手段為基礎對高校資產的生命周期形成閉環管理模式，即資產的預算申報、采購、驗收入賬、處置等全過程管理，促使高校國有資產的蹤跡在高校政府采購項目庫中從預購到處置流程的全方位展現，從而保證高校國有資產的質量和數量，發揮資產在高校的最佳效用。

（二）高校政府采購項目庫使資產管理方式嚴謹化

高校政府采購項目庫的建設是對高校政府采購流程的補充和完善，它建立了采購議事決策機制，即建立健全了集體研究、專家論證和技術咨詢相結合的議事決策機制。對于大宗設備采購、重大特殊建設項目，須經相關專家進行充分的、科學的、功能性的評議論證，以專家的建議為依據，由高校招標委員會集體研究決策。重大和特殊采購事項的認定標準應當根據有關規定和本校實際情況確定，一經確定，不得隨意變更。嚴禁任何個人單獨決策或者擅自改變集體決策，最終使高校資金經費的利用趨于更加合理化，保障項目庫內的每一項資產都得等到嚴格的管理與使用。

（三）高校政府采購項目庫使資產管理方式規范化

高校政府采購項目庫建設所帶來的正外部性之一就是可以督促資產管理者對其自身的業務素質主動提升，更加專業系統地來維護政府采購運行機制，從而充分發揮內部控制的有效性，保障政府采購的有效運行，提高政府采購流程的整體質量，形成校內外順暢完整的政府采購工作流程鏈條，更好規避投標企業的不規范行為，提高高校政府采購工作的整體效率，繼而營造良好的政府采購內部整體控制環境，保證國有資產在高校內部的有效運行。

三、結語

綜上所述，高校政府采購工作的開展直接影響高校國有資產的管理水平，這與高校師生利益和高校教學水平緊密相連，因此必須要認識到高校政府采購項目庫建設的必要性。筆者通過站在資產管理的角度，對某高校的國有資產管理進行路徑分析，結合微觀經濟學的彈性理論，證明了高校政府采購項目庫的建設有充分的理由在各大高校全面展開，這是高校在新形勢下穩定高速發展的必要保障，是完善資源優化配置的基礎。高校政府采購項目庫將政府采購與國有資產管理過程有機統一起來，增進了工作中兩者的協調性，真正實現了高校政府采購職能的提升。

參考文獻：

[1]? 孫英玲，王艷秋.政府采購制度對行政事業單位資產及財務管理的影響[J].財會學習，2020，（25）：60-61.

[2]? 侯莉.行政事業單位資產管理中政府采購及內部控制分析[J].中小企業管理與科技（上旬刊），2020，（6）：30-31.

[3]? 代佳朋，戴均.高等教育規模與經濟增長關系的實證分析——基于陜西省1996—2015年數據的時間序列探究[J].中國高等教育評估，2018，（1）：28-37.