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大數據背景下的司法研究

2020-01-11 06:11:51河北經貿大學劉然
河北農機 2020年4期
關鍵詞:信息

河北經貿大學 劉然

1 大數據概述

1.1 大數據的概念

隨著科學技術的發展和新學科的不斷產生,“大數據”一詞在世界范圍內得到了廣泛的使用,但是迄今為止理論界對大數據的定義仍沒有一個統一的定論,但不可否認的是大數據是采用大量數據的研究方法而不是隨機分析法。大數據一詞最早在雜志《Nature》中出現,通過介紹維基百科利用存儲的大量數據進行編輯和處理獲得事業成功的例子,引出了大數據這個概念。筆者認為呂廷君教授對大數據作出的定義涵蓋較為全面,即大數據與小數據或其它一般數據相比是一種海量數據,它是由多種類型、結構復雜、數量眾多的數據結合組成的數據集合,并且是以云計算數據處理與應用模式為基礎,通過數據的集成共享和交叉復用的方式形成的信息資產。大數據與傳統法律數據的處理和存儲不同,其具有數據量巨大、高速性、格式多樣和價值性等特征。

1.2 法學視角下的大數據

大數據在生產生活中得到了廣泛的傳播和應用,對大數據等新生事物和新技術應制定法律加以規制,以保證大數據使用時社會發展仍處在一個健康平穩的環境中。

1.2.1 大數據的使用必須是合乎法律規定的

數據在收集、加工、使用的過程中必須遵守法律規范,尤其要遵守有關個人隱私、商業秘密和公共利益保護的法律規定,大數據中包含了大量有關個人信息和商業秘密的數據,大數據在收集使用的過程中具有流動性,個人信息和商業秘密在數據流動過程中處于不安全的狀態,在收集使用大數據的過程中,為了保障個人信息、商業秘密以及國家公共利益的安全,其行為必須嚴格遵守法律規定。

1.2.2 使用大數據的目的應當是正當的

因各類數據量的急速增多,利用大數據技術逐漸成為各行各業提高各自核心競爭力的關鍵因素,使用大數據在企業做科學決策、智能決策和合理決策方面發揮著重要的作用。因此,在競爭愈加激烈的今天,對使用大數據的相關主體的目的,法律要做出規定,必須是正當的,只有將目的正當這一責任要求讓相關主體明確,才能更好地制約相關數據主體的行為,才能營造良好健康的競爭環境,維護社會公平。

2 大數據對司法的作用

大數據技術是一種新技術,在社會生活的方方面面都有所體現,大數據技術在司法領域也有所應用。大數據分析技術在司法領域有著促進司法公正、輔助司法資源優化配置、加強司法監督以及增強司法機關與普通大眾間的互動等積極作用,為司法的進一步發展提供機遇。大數據已經成為刑事司法體系的支撐,如果缺失了這種支撐,對犯罪與刑事司法之間關系問題的探索可能會造成影響。在司法案件中應用大數據技術可以方便司法工作人員查找先例,構建定罪量刑框架,提高司法能力,同時還方便律師查閱,有助于提供相關有益信息,促進司法公正。應用大數據分析技術可以掌握不同地區的案件數量和處理結果,還可以評估辦案人員的辦案質量,由此可以對司法人才以及司法資源進行合理優化配置。我國建立數據監督機制后,大數據可以對司法權進行全面有效的監督,司法工作人員的辦案過程全部數據化,對司法人員進行數據化動態監管,用數據分析的方式實現時時監督甚至是事前監督,有利于提高辦案人員的辦案水平,增加司法公信力。一個案子的審理不僅要審判公正,還要讓公眾看到公正,數據分析技術有助于推進司法公開,從而保障公眾的知情權、表達權和監督權,公眾對案件表達自己觀點時可能提出有益的建議,也可能會因為信息不對稱而提出錯誤建議,加重司法人員的壓力,司法公開可以有效地解決信息不對稱問題,緩解司法人員的辦案壓力,同時因公眾的監督,司法人員會提高辦案質量,促使司法人員與公眾之間形成良好的互動關系。

3 大數據時代司法完善的途徑

3.1 構成“同案同判”體系

在審理司法案件時利用大數據技術實現“同案同判”,有利于促進司法公正。構成“同案同判”體系的前提是能夠找到“同案”,在法律適用上保持一致,大數據應用為此提供了便利。以往都是通過類似的案件和以往的經驗查找同案,如今大數據技術收集了大量案件數據,可以通過搜索相同罪名或相同情節等關鍵詞找到相同或類似的案件,而且有些數據平臺有主動推送同案數據的功能。這種大數據的普及應用可以有效促進不同時間、不同空間以及不同地域之間的信息流通,大數據技術收集眾多裁判文書,進行匯總,形成類似裁判文書網的數據庫,從而可以揭示同一案件中的不同因素在不同案件中所起的作用,而且可以幫助法官審理案件時參照同類的案件作出的審判,保證法律適用以及司法裁判的統一。另外大數據技術可以幫助司法人員定罪,大數據通過對法律文書中犯罪事實、犯罪情節等因素的分析,幫助司法人員確定罪名,尤其是在遇到疑難案件時,大數據可以為司法人員的認定提供相關資料。大數據應用構建的“同案同判”體系還可以確定量刑,因為法律規定中法定刑存在量刑幅度,法官對量刑有自由裁量權,可能會摻雜主觀想法,造成同類案件量刑不一致的情況,大數據技術的應用使得人們在眾多案例數據中可以歸納出同類案件或同類罪名的量刑規律,將某一案件的犯罪情節帶入規律中就可得到量刑結果,此方法可以減少同類案件量刑不一致情況的發生,實現同案同判和司法公正。

3.2 個人信息保護對策

進入大數據時代后,頻繁發生個人信息泄露以及買賣他人信息的事件,但因舉證困難,維權的成本過高,公眾較少利用法律手段維權,所以調整保護個人信息的司法救濟手段是很有必要的。

首先在維權過程中對舉證人的舉證責任進行重新分配。在大數據時代舉證人很難找到確切的證據證明被告存在過錯,因此要在“誰主張,誰舉證”原則的基礎上對舉證責任重新分配。在個人信息侵權案件中,原告只需要證明自己的個人信息受到侵犯,并且其信息是存儲在被告手中。被告的舉證責任則因身份不同而有所區分。被告是政府等國家機關的,實行無過錯責任原則,政府等國家機關對保護公民個人信息不受侵犯有義不容辭的責任,發生公民信息泄露或濫用的事件,政府等國家機關應承擔無過錯責任。被告為企業或者個人時,在被告管理信息時發生信息泄露或者濫用的事件,企業或個人應對其已經采取嚴密措施保護公民個人信息安全承擔舉證責任,如果不能證明自己無過錯,則推定為有過錯,承擔侵權責任,也即實行過錯推定原則。其次,一個個人信息侵犯案件中往往涉及多個受害人,我國雖然對這種群體性的訴訟規定了代表人訴訟制度,但因信息侵犯案件中的受害人可能位于不同的地域,彼此之間不認識,很難共同推選出代表人,單個人訴訟成本又很高,因此對侵犯個人信息案件的處理可以參考美國集體訴訟制度。將案件中的所有受害人作為共同原告,由專業人員幫其維權訴訟,這樣既可以節省受害人的司法成本,又可以對社會起到警示的作用。

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