大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用

承德石油高等專科學校計算機與信息工程系 張清濤

大數據這個概念的推廣，始于2008 年白皮書《大數據計算：商務、科學和社會領域的革命性突破》的發表，自此研究人員及業界高管開始認識并正視這一概念，隨后《Big Data：Science in the Petabyte Era》的發表，讓這一概念傳播開來[1]。在計算機網絡信息管理領域，大數據技術得到了廣泛的應用，使得網絡安全系數有效提升，為信息產業的長效穩定發展提供了技術支持。

1 大數據技術概述

在大數據時代背景下，數據更新速度提升，數據信息呈現出多元化、海量化特征，數據信息獲取渠道增加的同時成本降低，掌握海量數據信息，分析市場發展規律，能夠為行業發展提供決策支持，基于這一戰略意義，當前大數據技術被廣泛應用于企業管理、教育培訓、物流運輸等領域。

從技術層面上分析，大數據中包含以下核心技術：（1）數據收集技術。借助管理系統、WEB 信息系統、物理信息系統、科學實驗系統，可采集海量信息，為數據分析提供基礎。（2）數據存取技術。采集到海量數據信息后，需進行儲存，常采用的技術路線有大規模大結構化數據、半結構化和非結構化數據、結構化與非結構化混合數據這三類。（3）基礎架構。基礎架構可分為云存儲、分布式文件存儲兩類。（4）數據處理技術。這項技術能夠將不同結構形式的數據幾何，集成、整合成一個新的數據集，為后續的數據分析、檢索打下良好的基礎。（5）統計分析技術。這項技術中包含特征檢驗、假設檢驗、關聯分析、卡方分析、曲線分析、對照分析、逐級回歸等多種數據分析方式。（6）數據挖掘技術。大數據中有著海量信息，并不是所有的信息都是你需要的，所以需要應用數據挖掘技術，尋求目標數據信息。（7）模型預測技術?；跀祿治觥⑼诰蚪Y果，構建預測模型及仿真模擬。（8）結果呈現。以標簽云圖、關系圖的形式，可視化展現數據采集、處理、分析結果。

2 大數據技術在計算機網絡信息管理中的應用分析

2.1 云計算技術的實踐應用

在計算機網絡信息管理中，應用云計算技術，需要網絡計算模式和集中處理技術協調配合，聯合構建數據模型，并集中處理數據信息，再將其遷移到云端，這樣能夠有效降低計算機系統的信息處理成本。借助云計算技術，技術服務軟件能夠在無線局域網中自動生成移動數據網格，形成閉環式信息反饋處理模型。應用這一技術時，首先應繪制標準的數據流圖G=（V，E），然后再應用公式計算，生成一系列的組合及遠程傳輸數據的隱形通道，設置出口節點，輸出對應數據，處理數據流圖的關鍵部位時，應用向圖模式和配套公式完成運算和控制。在應用云計算技術進行數據信息的動態配置管理時，則需構建無向圖模式，這樣能夠有效整合多元化數據，提升計算機系統的數據容載量，提升數據處理效率，實現資源共享。

2.2 數據備份技術的實踐應用

在大數據時代，進行數據備份是確保信息安全的關鍵性策略，但是不少企業都忽視了這項工作的重要性，據調查統計，應用數據備份系統的企業不到20%，而同時應用數據備份系統、容災系統的企業不到5%。在應用數據備份技術時，企業可以根據自身需求，從移動硬盤、U 盤、磁帶這三種存儲介質中選擇一種，拷貝數據，分開存放，并且在存放地點配置計算機及遠程通訊設備，如遇突發狀況，立馬啟動數據備份系統，以防數據丟失。同時，企業管理系統應該和數據備份系統連接起來，這樣數據損壞或丟失后，工作人員可以從備份數據庫中，調取相應數據，確保企業管理運營活動能夠盡快恢復，從而減小損失。同時，盡量做到異地存放，在存放地點配置完善的計算機裝置與遠程通訊裝置，以便在發生突發狀況時，快速啟動數據備份系統，防止數據丟失。另外，還應將數據備份系統與企業管理系統予以有效連接，提升損壞數據的恢復效率，保證企業相關工作的有序進行。除此之外，還可以將數據信息用遠程技術壓縮處理，制作成光盤，單獨存放管理，進一步提升企業信息的安全性。數據備份技術還有數據庫動態追蹤及監管功能，備份機上能夠自動更新監控日志及備份磁盤，有效保護企業信息。

3 結語

所謂大數據，就是通過常用計算機軟件實現高效信息處理、管理的巨量數據信息集合。數據是一種沒有實際形態的東西，看不見也摸不著，但是作為一種信息載體，廣泛分布在人們的日常生活及社會的生產活動中，在計算機網絡信息管理中，可以利用大數據技術展開數據的收集、儲存、分析、挖掘、應用，提高知識層次，充分發揮信息的利用價值[2]。