淺析電氣工程自動化中人工智能的發(fā)展趨勢

阮科

（福建新大陸環(huán)保科技有限公司，福建 福州350014）

在實際的發(fā)展過程中，針對人工智能而言，其主要是指人們利用現(xiàn)代化技術(shù)而制造出來的一種能夠?qū)θ肆M行替代的智能機器。現(xiàn)階段，人工智能機器主要是對計算機技術(shù)進行借助，然后利用這一技術(shù)，有效的對各種程序進行編輯，以保證機器能夠有一定人類的智慧。當(dāng)前，由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展速度的進一步加快，對于人工智能技術(shù)來說，其也日漸趨向于成熟化，科學(xué)的將其融入到電氣工程自動化中，能夠大大提升工作的質(zhì)量和效率。

1 電氣工程自動化中人工智能應(yīng)用的優(yōu)點分析

在電氣工程自動化中，有效的對人工智能進行應(yīng)用，其涵蓋了非常多的優(yōu)勢，包括：參數(shù)調(diào)節(jié)等，具有較強的便利性，能夠有效的對人力物力的投入進行減少，具體分析如下。

第一，參數(shù)的調(diào)節(jié)具有較強的簡便性。針對參數(shù)調(diào)節(jié)這一層面，在以往的工作中，其需要采用人工調(diào)節(jié)的手段。而在這種情況下，其對于工作人員的技術(shù)要求相對較高，并且參數(shù)調(diào)節(jié)這一工作開展，所需要的時間相對較長，非常容易出現(xiàn)錯誤。因而，對于參數(shù)的調(diào)節(jié)來說，其也成為了電氣工程中一個較大的難題。但是，人工智能的出現(xiàn)，就可以有效的對這一難題進行解決。一般，科學(xué)且合理的對人工智能進行選擇，能夠讓參數(shù)調(diào)節(jié)工作變得更加簡單方便，大大提升了智能函數(shù)本身的性能[1]。并且，在工作階段，人工智能的調(diào)節(jié)操作也十分簡單，相關(guān)人員只要在短時間內(nèi)就能夠掌握到操作的方法，進一步的對工作質(zhì)量和效率進行了提升。

第二，受到外來因素的影響和干擾相對較小。對于以往的控制器來說，其在實際的工作期間，非常容易被外來因素所干擾，包括：模型的設(shè)置參數(shù)等，如果出現(xiàn)更改，那么所計算出來的數(shù)值也會存在不同程度的錯誤，阻礙了工作精準(zhǔn)性的提高。而通過有效的對人工智能進行應(yīng)用，并將其合理的融入到電氣工程自動化中，能夠?qū)@一弊端進行優(yōu)化。通常，人工智能不需要精準(zhǔn)的動態(tài)模型以及精準(zhǔn)的設(shè)置參數(shù)，更不需要較為特殊的環(huán)境等，受到外來因素的影響相對較小。所以，人工智能的選擇，其可以在一定程度上保證各類機械設(shè)備在運行中參數(shù)固定不變，促進了其穩(wěn)定性的提高，大大提升了其精準(zhǔn)性[2]。

第三，可以進一步的對人力物力投入力度進行減少。在以往的電氣工程系統(tǒng)工程的具體實施和執(zhí)行中，往往需要依托于各個部門，包括：電氣設(shè)備以及變壓器等。所以，為了能夠有效的對設(shè)備亂放等現(xiàn)象進行規(guī)避，電氣工程企業(yè)往往會安排專門的人員對這些設(shè)備進行管理。而在這一背景下，如若要讓工作進行的更加順利和有序，那么則需要依靠大量的人力以及物力作為支撐。但是，科學(xué)的將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動化中，就能夠?qū)@一現(xiàn)象進行緩解，可以減輕設(shè)備對線路以及變壓器等方面的依賴性，不僅對企業(yè)的人力資源等進行了大幅度的節(jié)約，也讓企業(yè)的經(jīng)濟效益得到根本性提高[3]。

第四，可以確保設(shè)備的運行一直處于最佳狀態(tài)。通過對人工智能的進一步分析和研究得知，其具有專家系統(tǒng)，能夠獨立的完成適用于設(shè)備運行的最佳參數(shù)運算。在以往的工作開展過程中，工作人員通常會采用人為的手段來對參數(shù)進行調(diào)解，因為其受到的影響因素非常多，故而，參數(shù)的精準(zhǔn)性根本沒有辦法保障。但是，通過對人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用，其可以進一步的對參數(shù)的精準(zhǔn)性進行提高，并以此技術(shù)為依托，讓設(shè)備處于最佳的運行狀態(tài)[4]。

2 電氣工程自動化中人工智能的具體應(yīng)用分析

2.1 人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的具體應(yīng)用

通常情況下，對于電氣設(shè)備來說，因為其運行的時間相對較長，所以難免會受到多方面因素的干擾，致使是其存在故障問題，包括：電路故障以及線路老化等。在電氣工程中，針對電氣設(shè)備工程來說，其是一個非常嚴重的問題，一旦設(shè)備存在故障，并且不能夠得到及時的解決和處理，那么就會非常容易導(dǎo)致電氣工程系統(tǒng)停止運行，如若情況嚴重，甚至還會引發(fā)安全事故。在以往的故障檢查過程中，往往都是采用人工檢測的手段。而對于這一方法，其工作量相對較大，并且工作時間較長，相關(guān)人員在檢測期間。經(jīng)常會出現(xiàn)錯誤，不僅不會提升電氣設(shè)備故障診斷的效率以及精準(zhǔn)性，還會導(dǎo)致工作質(zhì)量大大降低。而在電氣工程自動化中，對人工智能進行科學(xué)的選擇以及利用，可以精準(zhǔn)的判斷出設(shè)備的故障位置，及時的解決，能夠有效的對這些問題進行規(guī)避，保證在對人力物力進行節(jié)約的同時，還能夠大大促進故障診斷精準(zhǔn)度的提升[5]。

2.2 人工智能在電氣控制中的具體應(yīng)用

針對電氣工程自動化企業(yè)來說，其在實際的發(fā)展過程中，對于人工智能的應(yīng)用相對廣泛。并且，針對這一技術(shù)，其將會成為未來發(fā)展的明顯趨勢。現(xiàn)階段，在我國的一些企業(yè)經(jīng)營以及發(fā)展過程中，最為主要的目標(biāo)就是要不斷的對工作效率和質(zhì)量進行提升。而科學(xué)的對人工智能進行應(yīng)用，剛好可以有效地實現(xiàn)這一目標(biāo)。同時，科學(xué)的將人工智能應(yīng)用于電氣控制中，也能夠?qū)ζ髽I(yè)人力物力進行減少，進一步的對工作質(zhì)量和效率進行提高。并且，在電氣工程自動化的各個領(lǐng)域中，對于人工智能的選擇方面，最為廣泛的就是模糊控制方法。因為針對電氣工程自動化來說，其基本都是較為復(fù)雜且精準(zhǔn)的系統(tǒng)，而以往的控制理論并不能夠起到較好的控制效果。但是，通過科學(xué)的對模糊控制系統(tǒng)進行應(yīng)用，能夠與實際應(yīng)用相結(jié)合，并將此作為依托，進一步的提升控制水平[6]。

3 電氣工程自動化中人工智能的發(fā)展趨勢分析

3.1 人工智能的科學(xué)化以及實用化會更強

現(xiàn)階段，在各行各業(yè)的發(fā)展過程中，對于電氣工程自動化控制技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。并且，對于人工智能技術(shù)來說，科學(xué)的對其進行應(yīng)用，其不單單是局限于汽車等領(lǐng)域中，還會涵蓋電器以及機器的生產(chǎn)制造，涉及的領(lǐng)域相對廣泛，運用的范圍也比較大，會滿足不同對象的實際需求。所以，在今后的電氣工程自動化發(fā)展過程中，針對人工智能而言，有效的對其進行應(yīng)用，能夠依照不同行業(yè)的不同需求，有針對性的對問題進行分析，然后設(shè)置能夠滿足行業(yè)發(fā)展需求的智能技術(shù)，大力的對新型智能管理系統(tǒng)進行開發(fā)，以確保可以進一步的以人工智能的適用范圍進行拓寬，從根本上達到科學(xué)化以及實用化的目的和效果。同時，在具體的發(fā)展過程中，應(yīng)該不斷的對電氣工程自動化發(fā)展進程的推動，讓其與計算機技術(shù)進行有效的融合，能夠摒棄以往不能夠滿足實際需求的不合理設(shè)計，保證人工智能可以逐漸朝著人性化的方向轉(zhuǎn)型和發(fā)展，更好的服務(wù)于大眾，滿足市場企業(yè)的實際發(fā)展需求，進而達到多樣化的發(fā)展目標(biāo)。

3.2 人工智能的廣泛化以及商業(yè)化會不斷增強

針對電氣工程自動化來說，其如果想要在激烈的市場競爭中長久的發(fā)展下去，只是單純的對人工智能技術(shù)進行依賴是遠遠不夠的，還需要強化對人工智能技術(shù)的推廣和普及，以保證其能夠逐漸的面向市場，變得更加商業(yè)化，提升自身的經(jīng)濟效益。在實際的發(fā)展階段，電氣工程自動化控制應(yīng)該有效且合理的融入到市場。在電力工作內(nèi)容層面，還需要拓寬眼界，不斷的對自身發(fā)展前景進行開拓。同時，針對企業(yè)而言，也應(yīng)該加大對新型自動化控制系統(tǒng)的研究力度，包括：交通控制自動化系統(tǒng)等，能夠強化對創(chuàng)新思維的應(yīng)用，以便可以將電氣工程自動化中的人工智能技術(shù)科學(xué)融入到多個領(lǐng)域中，進一步的對生產(chǎn)產(chǎn)品的推廣以及銷售力度進行增強，讓其能夠達到二次利用的目的和效果，從根本上促進其自身經(jīng)濟以及社會效益的提高。

結(jié)束語

有效的將人工智能應(yīng)用在電氣工程自動化中，可以進一步的對操作誤差進行減小。并且，在設(shè)備故障的查找以及維修層面，其也要遠遠優(yōu)于以往的控制手段。所以，對于人工智能來說，其在電氣工程自動化領(lǐng)域中的發(fā)展前景非常良好。