人工智能 已悄然融入我們的生活

＞＞＞翁玉椿 孫麗麗

人工智能是引發諸多領域產生顛覆性變革的前沿技術，也是引領新一輪科技革命、產業變革、社會變革的戰略性技術，正在對我國的經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等產生重大而深遠的影響。隨著我國經濟社會的不斷發展與進步，對人工智能人才需求不斷增加。作為人才培養的供給側，高等學校在人工智能的專業設置、實施人才培養和招生方面持續發力，自2018年度增設本科人工智能專業以來，已有215所學校通過教育部專業備案面向全國招生，招生的學校數量占全國本科學校總數的17%。人工智能也不再囿于科幻小說和影視作品，已經融入到我們的日常生活之中。

一、專業介紹

1.什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。

依照教育部普通高等學校本科專業設置管理規定，高等學校本科教育專業按學科門類、學科類、專業三個層次進行劃分。《普通高等學校本科專業目錄（2020年版）》顯示，人工智能被歸入“工學”門類下“電子信息類”，是國家面向新一代人工智能發展戰略需要，滿足經濟社會發展需求，主要以計算機科學為基礎，與數學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科交叉融合的特設專業。人工智能專業修業年限為四年，授予工學學士學位。

2.人工智能專業“大熱”原因分析

國家重視、社會需求、教育部門統籌推進、高校積極作為，是人工智能專業呈現井噴趨勢的重要原因。

從宏觀層面看，黨中央、國務院高度重視人工智能的發展，已將其提升至國家發展戰略。2015年，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》明確將“人工智能”作為重點布局的 11 個領域之一； 2017年，“人工智能”被正式寫入政府工作報告；黨的十九大報告提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，折射出未來人工智能產業在我國經濟社會發展與轉型中的重要性；2018年10月，習近平總書記在主持中共中央政治局第九次集體學習時強調：“人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。”

各級政府和教育部門認真貫徹落實國家重大決策部署，緊密結合經濟社會需求和區域產業需求，統籌推進人工智能學科布局和建設工作。教育部等有關部門相繼印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，明確提出“完善人工智能領域學科布局，設立人工智能專業，推動人工智能領域一級學科建設，盡快在試點院校建立人工智能學院，增加人工智能相關學科方向的博士、碩士招生名額”。

從微觀層面看，高校搶抓國家“創新驅動發展戰略”與“新一代人工智能發展規劃”重大機遇，紛紛成立人工智能學院、研究院，或通過其他創新機制，探索深度融合的學科建設和人才培養新模式，為國家和行業培養社會發展需要的人工智能專業人才，相信接下來還會有更多的高校開設人工智能專業。

3.培養目標

該專業旨在培養掌握人工智能領域基礎理論和專門知識，具有較強的應用能力和創新能力、較高綜合素質與良好職業素養，能夠熟練運用人工智能學科的方法、技術與工具，從事人工智能領域的基礎研究、應用研究、關鍵技術及系統的分析、設計、開發與管理等方面的高級專業人才。

目前開設人工智能專業的高校，利用自身在人工智能研究領域的學科優勢、學術影響力、國家級重點實驗室（研究基地、平臺）與師資力量，突出“引領性、前沿性、交叉性、系統性和應用型”的專業特征，秉持“寬口徑、厚基礎、重實踐、強能力”的人才培養理念，全面培養學生知識、能力和素質，使學生具有在人工智能及相關領域跟蹤和發展新理念、新知識和新技能的能力。

4.主干課程

課程是構成專業的基本要素，課程及其組合方式直接反映了專業的目標與規格。作為一門新興的交叉學科，各高校人工智能專業開設的具體課程不完全相同，但大多數都采取了“模塊化、彈性化、分層次、多路徑”培養方案，并據此建立“通識必修+通識選修+專業必修+開發選修”的課程體系。比如上海交通大學，借鑒美國卡耐基梅隆、康奈爾和斯坦福等大學的課程體系，設置通識教育、數理基礎、計算機軟硬件專業基礎、人工智能專業基礎、AI+X應用實踐等課程模塊。

南京大學該專業的課程體系包括數學基礎課、學科基礎課、專業方向課程和專業選修課程四大模塊。其中，專業方向課程包括泛函分析、數字信號處理、高級機器學習、計算方法、控制理論與方法、機器人學導論、多智能體系統、分布式與并行計算，專業選修課程又細分為數學拓展類、學科拓展類、專業拓展類、交叉復合類、應用實踐類等，共開設30多門課程供學生自主選修。

再比如，電子科技大學該專業的主要課程包括公共必修課、通識教育課、數學與自然科學基礎課，以及數據結構與算法、計算機組成原理、計算機操作系統、程序設計基礎、最優化算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網絡、數據庫原理及應用、機器學習、分布式并行計算、數字邏輯、腦與認知科學等主干課。

5.就業前景及升學渠道

就業方面：政策利好和科研熱度的持續驅動，以及人工智能技術與傳統行業的深度融合，共同推動了人工智能產業規模爆發性增長。在此背景下，我國對人工智能人才的需求量不斷上升，互聯網及高科技公司、銀行等金融機構、高校院所、政府部門等均會有大量的就業崗位。目前，中國人工智能人才缺口超過500萬人，供求比例為1：10。據2017年大數據及人工智能人才發展報告，人工智能薪資溢價明顯，起薪突破19萬元/年，高出互聯網普通技術人員134%。由此可見，對人工智能領域的人才需求具有持續性和長期性，就業前景廣闊。

升學方面：根據教育部、國家發展改革委、財政部《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》，將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍，引導高校精準擴大人工智能相關學科高層次人才培養規模。所以，畢業生可以到中科院計算所、軟件所、信息技術研究所等國內著名科研院所和北大、清華、浙大、南大、上海交大等“雙一流”高校攻讀碩士、博士學位，還可以選擇到美國卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、加州大學洛杉磯分校、斯坦福大學、加州伯克利分校、英國帝國理工學院、新加坡國立大學等國外著名院校深造。

二、報考建議

1.學生素質要求。首先，數學基礎要好。由于人工智能所要解決的通常是涉及復雜的不確定性任務，從其任務求解過程來看，無論是對復雜現實進行抽象建模，還是對模型算法的分析設計，都需要有良好的數學基礎。其次，理科生報考優勢明顯。從首批35所學校2019年在上海、浙江以及其他省份的招生實踐看，均要求學生首選科目為物理或理工類學生報考。可見，人工智能專業仍是理科生報考的“專利”，但隨著更多高校開設人工智能專業，其融通文理的特點不排除文科生報考的可能，最后能適應全新教學模式。開設人工智能專業的高校，大都采用“研究型、小班化、個性化、MDP（課前MOOC、課上DISCUSS、課后PROJECT）”的模式進行教學。學生應具有強烈的問題意識、探索知識高峰的興趣，以及可持續發展的自我學習能力，才能適應未來學習。

2.重點關注事項。首先，要關注招生形式。人工智能專業招生大體上分兩種形式。第一種是按專業招生，比如南京大學、西安交通大學、東北大學、西安電子科技大學等。第二種是按實驗班或學科專業類（大類）招生，人工智能為具體專業方向，入學后學校從大類生源中進行分流選拔。比如浙江大學工科試驗班（竺可楨學院圖靈班）、北京航空航天大學工科試驗班類(信息類)、北京理工大學電子信息工程（實驗班）、天津大學工科實驗班（智能與計算類）。如果學生在高中階段已有明確的職業生涯規劃，那么直接按專業填報是不錯的選擇。其次，要關注師資水平。人工智能業屬新興交叉學科，師資隊伍，尤其是教學團隊在數學、計算機、機器人等相關領域的專業水平，是學生在報考時要重點考慮的因素。最后，要關注收費標準。各學校在培養方案、實驗平臺、校企合作、國際化聯合培養等方面差異較大，收費標準也各不相同，建議考生結合家庭實際進行考慮。

3.溫馨提示。從一定程度上講，選擇專業就是選擇未來自己的知識結構和思維方式。在此提醒同學們注意以下幾點：一是要理性報考，目前我國人工智能的發展仍處于“弱人工智能”階段，相關學校開設人工智能專業的歷史也較短，應辯證地看待人工智能專業的“大熱”，要結合自身實際做出理性選擇，切勿盲目跟風。二是要全面考量，當前開設人工智能專業的高校，既有“雙一流”重點建設高校，也有省屬普通本科高校，應結合自身興趣愛好、性格特征和考試成績等進行統籌考慮。在選學校和選專業出現矛盾時，更要多角度分析，切勿以偏概全。三是要獲取權威信息。目前網絡上各類信息參差不齊，同學們需登錄學校官方網站、官方公眾號來了解權威的招生信息，也可關注學校畢業生去向等人才培養信息，切勿被不實信息誤導。