■王宏
(鶴壁職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 鶴壁 458030)
人工智能的發(fā)展能夠有效地提高社會(huì)生產(chǎn)效率與運(yùn)行效率,其中一個(gè)表現(xiàn)就是對(duì)常規(guī)就業(yè)崗位的淘汰或者升級(jí)。目前,主流的認(rèn)知是無需開動(dòng)腦筋、無需先天稟賦、無需過多地投入情感或者是無需過多與人進(jìn)行交流溝通,重復(fù)性極高,機(jī)械性極強(qiáng),創(chuàng)新力極低的崗位都有可能受人工智能影響而被淘汰與升級(jí)。一方面,被淘汰的崗位意味著原先可能將這類崗位視為就業(yè)選擇的大學(xué)生會(huì)面臨著需求端崗位供給減少的窘境。但實(shí)際上,對(duì)于接受過高等教育的大學(xué)生來講,這種情況出現(xiàn)的幾率目前比較低。另一方面,被升級(jí)的崗位意味著原先可能將這類崗位視為就業(yè)選擇的大學(xué)生會(huì)面臨著需求端要求變高,崗位技能復(fù)雜化與多樣化的挑戰(zhàn)。這種情況相對(duì)來講會(huì)比較普遍,這就提醒著大學(xué)生不能夠過于墨守成規(guī)而讓自己止步不前,從而失去了競(jìng)爭(zhēng)的入場(chǎng)券。
常規(guī)就業(yè)崗位在升級(jí)的過程中,會(huì)對(duì)大學(xué)生的崗位技能提出更大的挑戰(zhàn),這意味著大學(xué)生的綜合就業(yè)素質(zhì)必須得到有效的深化與提高。比如,人工智能是以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ)的,而計(jì)算機(jī)專業(yè)在高等教育體制中已經(jīng)是一個(gè)非常大眾的專業(yè),但如果對(duì)比計(jì)算機(jī)專業(yè)的畢業(yè)生能力與市面上圍繞著人工智能所適配的崗位技能就會(huì)發(fā)現(xiàn),兩者之間存在著不小的差距。一方面,是學(xué)習(xí)深度的差距,現(xiàn)有大部分計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)的都是比較基礎(chǔ)的知識(shí),這些知識(shí)是人工智能的入門磚,但并不代表著計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生就一定能夠應(yīng)聘到與人工智能有關(guān)的崗位。另一方面,是學(xué)習(xí)廣度的差距。人工智能的細(xì)分領(lǐng)域非常多,如果從就業(yè)崗位方向上看,就包括有計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)影像學(xué)、分布式計(jì)算、算法優(yōu)化、自然語言識(shí)別、大數(shù)據(jù)處理等等,這些都需要學(xué)生在實(shí)際工作中不斷地去自我充電。因此,人工智能背景下大學(xué)生所置身的就業(yè)環(huán)境必將是一個(gè)對(duì)綜合素質(zhì)要求越來越高的環(huán)境。
人工智能作為大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種新的技術(shù)科學(xué),它在各行各業(yè)掀起了或大或小的變革,這不僅表現(xiàn)在事務(wù)操作層面,同樣還表現(xiàn)在思想認(rèn)知層面。因此,在人工智能背景下,大學(xué)生自身的傳統(tǒng)就業(yè)觀念也需要得到更新甚至是重構(gòu)。一方面,大學(xué)生在就業(yè)擇業(yè)時(shí),要主動(dòng)地適應(yīng)與擁抱數(shù)字化變革。比如,當(dāng)大學(xué)生在求職應(yīng)聘時(shí),發(fā)現(xiàn)自身能力與崗位需求存在差距,首先不要過分焦慮與排斥甚至是自我否定,而是要主動(dòng)地通過學(xué)習(xí)培訓(xùn)來掌握學(xué)習(xí)技能。另一方面,大學(xué)生對(duì)于人工智能對(duì)就業(yè)引發(fā)的影響也要保持著客觀理性的認(rèn)知,既要避免不安與焦慮,又要保持適度的危機(jī)意識(shí)。與此同時(shí),在“雙創(chuàng)”背景下,大學(xué)生在就業(yè)擇業(yè)時(shí)也要善于利用好國(guó)家政策與資源的支持,讓自己持有更為開放的、開闊的就業(yè)觀念,避免陷入僵化的思想封閉區(qū),從而錯(cuò)失潛在的就業(yè)機(jī)會(huì)。
人工智能的發(fā)展催生出大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新名詞、新產(chǎn)業(yè),無論是爆炸式的海量數(shù)據(jù)迫切需要高效多維的數(shù)據(jù)處理速度與能力,還是以“5G+AI”為代表的新技術(shù),都推動(dòng)了更多新的商業(yè)模式,創(chuàng)造出更多新的工作崗位。而大學(xué)高等教育這一模式又與時(shí)代的發(fā)展存在著不可避免的“時(shí)間差”,因此人工智能背景下,越來越多專業(yè)崗位的稀缺性正暴露得越來越明顯,這無疑是大學(xué)生就業(yè)的新機(jī)遇。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司在年初做出的預(yù)測(cè)顯示,在兩年內(nèi),AI人工智能將創(chuàng)造230萬個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著5G的發(fā)展與普及,它將帶來一次全產(chǎn)業(yè)、全鏈條的技術(shù)革新,無論是日常生活中的飲食起居,還是文化娛樂,越來越多的企業(yè)都開始將自己的產(chǎn)品疊加入科技含量。以家居產(chǎn)品為例,從個(gè)體的智能小家電,到整體的全屋智能系統(tǒng),這一系列智能化產(chǎn)品的背后離不開不斷發(fā)展與成熟的技術(shù),而技術(shù)的背后是人才的支持。清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示,雖然中國(guó)人工智能人才總數(shù)位居全球第二,但杰出人才僅排名全球第六。這一數(shù)據(jù)側(cè)面折射出對(duì)于中國(guó)智能產(chǎn)業(yè)來說,人才依然是制約發(fā)展的瓶頸。由此可見,目前整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)中,很多新興的產(chǎn)業(yè)與崗位都存在著巨大的人才缺口,而這恰恰可以成為大學(xué)生就業(yè)的突圍方向。
人工智能的應(yīng)用在淘汰與升級(jí)常規(guī)就業(yè)崗位的過程中,還會(huì)提升與優(yōu)化就業(yè)環(huán)境。以智能機(jī)器人為例,隨著裝配機(jī)器人、搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人等效率型人工智能機(jī)器人被開發(fā)與應(yīng)用,相關(guān)從業(yè)人員可以將自己日常工作中存在重復(fù)性甚至是危險(xiǎn)性的工作轉(zhuǎn)交給機(jī)器人,這在降低工作強(qiáng)度的同時(shí)還極大地提高了工作效率。又比如制造業(yè),新中國(guó)成立70年來,我國(guó)工業(yè)以前所未有的速度破浪前行。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)顯示,2010年我國(guó)制造業(yè)增加值首次超過美國(guó),成為全球制造業(yè)第一大國(guó),自此以后連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一,目前已成為驅(qū)動(dòng)全球工業(yè)增長(zhǎng)的重要引擎。就制造業(yè)來講,它在某些行業(yè)、某些崗位,都有一定的工作危險(xiǎn)性,而人工智能的應(yīng)用,則有利于降低甚至消除這種危險(xiǎn)性。這些無疑都讓行業(yè)內(nèi)的從業(yè)人員有了更加舒適、安全、便捷、高效的工作環(huán)境。由此可見,在人工智能這一背景下,大學(xué)生未來的就業(yè)環(huán)境將會(huì)比其他時(shí)代都有可能更加優(yōu)渥與舒適。
人工智能的應(yīng)用除了升級(jí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展以外,還變革了很多工作方式。以教育教學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔絹碓蕉嗟膶W(xué)校都在嘗試著引入人工智能教輔工具,一方面,不僅可以讓教學(xué)課堂變得更加生動(dòng)有趣,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;另一方面,還可以將教師適當(dāng)?shù)貜闹貜?fù)性甚至是略為繁重的知識(shí)傳授中釋放出來,讓教師的工作更加有創(chuàng)造性,比如更加有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)生個(gè)人能力的培養(yǎng)。這給我們的啟發(fā)就是未來的工作模式可能并不會(huì)停留在傳統(tǒng)認(rèn)知層面上,而是有更多創(chuàng)意性與變革性。對(duì)于大學(xué)生來講,在人工智能下的就業(yè)也會(huì)迎來更具有創(chuàng)新性和多元化的就業(yè)方式。比如一部分大學(xué)生在大學(xué)期間就嘗試?yán)脴I(yè)余時(shí)間去創(chuàng)業(yè)或者就業(yè),譬如網(wǎng)絡(luò)主播等,這些都讓大學(xué)生在走出校門之前或者走入社會(huì)之后有了更多就業(yè)方式的可能性與創(chuàng)新性。值得注意的是,大學(xué)生在抓住創(chuàng)新與多元就業(yè)方式的這一機(jī)遇時(shí),還是應(yīng)當(dāng)以自我能力為基礎(chǔ),腳踏實(shí)地地工作,而不能抱著急功近利的思想去試圖走捷徑。
在人工智能背景下,大學(xué)生首先應(yīng)當(dāng)提早規(guī)劃與準(zhǔn)備自己的職業(yè)發(fā)展路徑。首先,大學(xué)生應(yīng)當(dāng)思考自己想要從事什么行業(yè),具體什么樣的工作,并給自己制訂一個(gè)切實(shí)可行的短期、中期,甚至是長(zhǎng)期的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃,這是大學(xué)生避免盲目就業(yè)擇業(yè)的前提條件。上文分析到,人工智能背景下催生了一部分新興的行業(yè)與崗位,它們可能是大學(xué)生之前從未有關(guān)注過或者考慮過的,假如大學(xué)生致力于在這一類新興就業(yè)機(jī)會(huì)中去嘗試發(fā)展,那么其規(guī)劃還應(yīng)當(dāng)貼合于行業(yè)的發(fā)展與趨勢(shì)的變化,適時(shí)地進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。其次,以職業(yè)發(fā)展規(guī)劃為參考,大學(xué)生在就業(yè)時(shí)應(yīng)當(dāng)明確自己的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng)、長(zhǎng)處與短處,考慮如何趨利避害。與此同時(shí),還應(yīng)當(dāng)對(duì)比自己與職業(yè)規(guī)劃之間的差距,在校期間尤其是在準(zhǔn)備就業(yè)的階段應(yīng)當(dāng)有意識(shí)地去補(bǔ)齊自己的短板,讓自己在求職應(yīng)聘時(shí)更具有競(jìng)爭(zhēng)力。最后,大學(xué)生可以多與往屆生進(jìn)行溝通與交流,尤其是與自己意向從事的行業(yè)與崗位的就業(yè)者進(jìn)行探討,關(guān)注企業(yè)在招聘面試時(shí)會(huì)重點(diǎn)考量大學(xué)生哪些方面的能力與表現(xiàn),崗位的具體工作內(nèi)容有哪些,可能會(huì)遇到怎樣的困難,如何去克服困難,崗位所需技能與在校學(xué)習(xí)時(shí)所掌握的技能有哪些差距,該如何去縮短拉近差距等。總的來講,提前準(zhǔn)備與規(guī)劃好自己的職業(yè)發(fā)展路徑有助于畢業(yè)生在就業(yè)時(shí)降低盲目性,將注意力與精神力聚焦在自己的目標(biāo)上,以提高就業(yè)成功率。
人工智能作為一門新的技術(shù)科學(xué),它本身就處在一個(gè)發(fā)展變化當(dāng)中,無論是新技術(shù)、新觀點(diǎn),還是它催化出新行業(yè)、新崗位,這些都是之前任何一個(gè)時(shí)代所沒有的,甚至是缺乏參考性的。比如:自動(dòng)駕駛技術(shù),一般認(rèn)為駕駛汽車時(shí),方向盤應(yīng)當(dāng)由司機(jī)來掌控,而人工智能技術(shù)讓無人駕駛變成可能,在未來,很可能是由技術(shù)來掌握方向盤而不是人類。這些“顛覆性”的思想認(rèn)知在人工智能時(shí)代中可能會(huì)越來越常見,而大學(xué)生作為求職就業(yè)者,應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能領(lǐng)域保持著實(shí)時(shí)的關(guān)注與思考。“自動(dòng)駕駛”是人工智能目前比較火熱的一個(gè)領(lǐng)域,以此為核心所帶動(dòng)的相關(guān)行業(yè)也非常多。比如,自動(dòng)駕駛離不開高精地圖,而要制作出高精地圖以適配并支持自動(dòng)駕駛,其核心技術(shù)就包括有圖像識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能機(jī)器人技術(shù)、三維視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù)等,這些技術(shù)本身就是需要不斷去研發(fā)的,在研發(fā)的過程中甚至還有可能推翻之前的技術(shù)等。因此,在人工智能背景下,無論大學(xué)生是選擇從事普羅大眾的、普遍成熟性的工作,還是選擇從事圍繞著人工智能技術(shù)所誕生的工作,都應(yīng)當(dāng)對(duì)人工智能領(lǐng)域保持著較高的敏感性。實(shí)際上,越來越多的大公司已經(jīng)在使用人工智能工具來輔助其選擇合格的求職應(yīng)聘者,譬如:使用求職者跟蹤系統(tǒng)過濾技術(shù)來將不合格的簡(jiǎn)歷剔除掉,而后再交由人力招聘部門的相關(guān)人員,這也提醒著大學(xué)生從簡(jiǎn)歷的制作開始就應(yīng)當(dāng)更加用心,尤其是要避免低級(jí)常見的錯(cuò)誤等。
高校是教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)者與主導(dǎo)者,大學(xué)生在求職應(yīng)聘時(shí)所呈現(xiàn)出來的能力,有相當(dāng)一部分都來自于學(xué)校學(xué)習(xí),而在人工智能背景下,知識(shí)更新的速度越來越快,這讓大學(xué)生在校期間所學(xué)習(xí)知識(shí)的“滯后性”更加明顯。因此,高校應(yīng)當(dāng)科學(xué)合理地去優(yōu)化與創(chuàng)新各個(gè)專業(yè)的教學(xué)課程,使其得以匹配上時(shí)代發(fā)展的要求。具體來講,一方面,選擇時(shí)代性更強(qiáng)的教材來作為知識(shí)來源,或者是在現(xiàn)有知識(shí)板塊的基礎(chǔ)上,增加新的知識(shí)板塊,讓教師與學(xué)生能夠就更新的知識(shí)進(jìn)行教與學(xué)。在日常的教學(xué)中,教師可以通過分析現(xiàn)實(shí)案例,節(jié)選熱點(diǎn)素材等來將實(shí)時(shí)技術(shù)分享給學(xué)生,或者是通過其他的活動(dòng)來讓學(xué)生對(duì)人工智能環(huán)境下對(duì)各行各業(yè)的影響有較好的了解,同時(shí)對(duì)自己的知識(shí)能力有較好的把握。另一方面,有條件、有實(shí)力的學(xué)校還可以成立新的教研機(jī)構(gòu)來承擔(dān)這一部分教學(xué)責(zé)任。比如,清華大學(xué)在2018年就成立了人工智能研究院及若干交叉中心,該中心的科研范圍將包括智能汽車(信息與汽車)、人工智能(計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué))、大腦與智能(數(shù)值計(jì)算、生命科學(xué))等。實(shí)際上,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,它會(huì)滲透與融合到越來越多的行業(yè),也會(huì)對(duì)我們的生產(chǎn)生活帶來深刻的影響,有相當(dāng)一部分學(xué)者專家認(rèn)為人工智能將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革與社會(huì)變革。高校應(yīng)當(dāng)正視人工智能對(duì)學(xué)科體系與課程設(shè)置帶來的影響,并主動(dòng)地去優(yōu)化與創(chuàng)新。
大學(xué)生就業(yè)問題的解決需要大學(xué)生本人、學(xué)校與教師、國(guó)家政府、社會(huì)市場(chǎng)這幾個(gè)元素都聯(lián)動(dòng)起來,因此國(guó)家與高校還應(yīng)當(dāng)廣泛聚焦與對(duì)接社會(huì)資源力量來共同支持大學(xué)生實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)就業(yè)。比如,雙創(chuàng)平臺(tái)的搭建。“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”作為國(guó)家的重要戰(zhàn)略,旨在能夠更好地激勵(lì)與釋放大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)熱情和創(chuàng)新智慧。高校可以鼓勵(lì)有創(chuàng)業(yè)想法、有創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子的大學(xué)生在合理可控的范圍內(nèi)去嘗試自主創(chuàng)業(yè)。仔細(xì)觀察就不難發(fā)現(xiàn),大學(xué)生在校園內(nèi)開始嘗試創(chuàng)業(yè)的人在逐漸變多,這與整個(gè)利好的大環(huán)境有關(guān)。比如:創(chuàng)業(yè)的啟動(dòng)資金,以及創(chuàng)業(yè)過程中需要源源不斷地予以投入的資金,在傳統(tǒng)的認(rèn)知中,大學(xué)生多依靠家人資助,而現(xiàn)在越來越多的風(fēng)投機(jī)構(gòu)都有關(guān)注到大學(xué)生創(chuàng)業(yè),對(duì)于符合投資要求,有投資潛力的項(xiàng)目,投資機(jī)構(gòu)也愿意為大學(xué)生提供資金,這無疑極大地緩解了創(chuàng)業(yè)初期的資金啟動(dòng)壓力。比如,高校可以利用自身的優(yōu)勢(shì)來進(jìn)行對(duì)外合作。校企合作就是一種常見的合作方式,讓學(xué)生可以在進(jìn)入社會(huì)之前有機(jī)會(huì)參與到合作企業(yè)的某個(gè)項(xiàng)目操作中,雙方在參與的過程中彼此考查是否合適,以提前鎖定就業(yè)機(jī)會(huì)。高校還可以與其他海外的學(xué)校建立合作項(xiàng)目,從課程的設(shè)計(jì)到就業(yè)機(jī)會(huì)的提供等,讓大學(xué)生可以獲得更多的資源支持。總的來講,根據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的原理,資源在互相置換的過程中能夠產(chǎn)出更大的效益,就大學(xué)生就業(yè)來講也是同樣的道理,廣泛聚焦與對(duì)接各種分散的、多元的社會(huì)資源能夠給予大學(xué)生更多的支持與幫助。
最后要提到的一點(diǎn),在人工智能環(huán)境下大學(xué)生的就業(yè)對(duì)策還應(yīng)當(dāng)包括由國(guó)家主導(dǎo)的多元政策的合理制定與落實(shí)。實(shí)際上,稍加留意就不難發(fā)現(xiàn),國(guó)家出臺(tái)了很多針對(duì)性極強(qiáng)的大學(xué)生就業(yè)幫扶政策。比如,2018年11月,教育部就印發(fā)了《關(guān)于做好2019屆全國(guó)普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》,通知中提出要支持中小微企業(yè)吸引大學(xué)畢業(yè)生就業(yè),從社保補(bǔ)貼、培訓(xùn)補(bǔ)貼、降稅減費(fèi)等方面來予以支持。實(shí)際上,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),小微企業(yè)在我國(guó)企業(yè)總數(shù)占比中是遠(yuǎn)高于大企業(yè),近年來,人工智能技術(shù)的發(fā)展所催生的新產(chǎn)業(yè)、新行業(yè)、新崗位,以及“雙創(chuàng)”熱潮的掀起讓小微企業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭。但是有一部分大學(xué)生在畢業(yè)時(shí)并不會(huì)考慮小微企業(yè),這與企業(yè)本身可以給就業(yè)者提供的就業(yè)保障力度低、就業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高等有關(guān),面對(duì)此種情況,除了前文分析到的大學(xué)生本人要更新就業(yè)觀念以外,來自于國(guó)家的政策支持無疑也是給大學(xué)生的多元就業(yè)提供了更多的信心。除了國(guó)家層面的政策以外,具體到各個(gè)省份地區(qū),甚至是各個(gè)行業(yè),也會(huì)有相應(yīng)的政策幫扶,高校應(yīng)當(dāng)做好政策宣傳引導(dǎo),讓大學(xué)生能夠更好地在政策福利的支持下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。
當(dāng)前我們正置身于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工智能就是這一新時(shí)代的新產(chǎn)物。科學(xué)技術(shù)的發(fā)展好似一把雙刃劍,它在降低社會(huì)整體運(yùn)行成本,提高社會(huì)資源配置效率,滿足人民更加多元豐富需求的同時(shí),也會(huì)在無形中對(duì)傳統(tǒng)的、常規(guī)的社會(huì)環(huán)境與整體業(yè)態(tài)帶來沖擊與影響,有一部分甚至可能潛伏著毀滅性的消亡風(fēng)險(xiǎn),這些都在提醒我們要辯證地看待以人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響。站在就業(yè)的角度上思考,大學(xué)生作為社會(huì)發(fā)展的新興力量,應(yīng)當(dāng)要清楚理性地認(rèn)知就業(yè)環(huán)境,積極擁抱人工智能這種新技術(shù)、新產(chǎn)物以及其所營(yíng)造與重構(gòu)的新環(huán)境。唯有在順應(yīng)歷史潮流的過程中,始終保持著危機(jī)意識(shí),并且通過腳踏實(shí)地的認(rèn)知努力與持續(xù)學(xué)習(xí),才能夠在就業(yè)環(huán)境中保持自己的競(jìng)爭(zhēng)力,從而為通往美好幸福的未來贏得入場(chǎng)券。而承擔(dān)著教育教學(xué)任務(wù)的高校以及統(tǒng)領(lǐng)、管理、調(diào)配社會(huì)資源的國(guó)家,也應(yīng)當(dāng)同步為大學(xué)生的就業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航與多元支持。唯有如此,整個(gè)國(guó)家的勞動(dòng)力就業(yè)才能夠始終保持穩(wěn)定性與發(fā)展性,從而為整個(gè)國(guó)家的民族復(fù)興打下扎實(shí)的基礎(chǔ),創(chuàng)造成功的條件!