新型冠狀病毒肺炎的影像學應用及進展

鄧靚娜，薛彩強，林曉強，張斌，韓濤，景夢園，周俊林

1.蘭州大學第二醫院放射科，甘肅蘭州730030；2.蘭州大學第二臨床醫學院，甘肅蘭州730000；3.甘肅省醫學影像重點實驗室，甘肅蘭州730030

前言

新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）屬于β屬冠狀病毒，是繼嚴重急性呼吸綜合征及中東綜合征之后第3種人畜共患的冠狀病毒疾?。?］。其傳染性強，發燒和咳嗽是最常見的癥狀［2］，病情嚴重時可引起急性呼吸窘迫綜合征（Acute Respiratory Distress Syndrome,ARDS），甚至死亡［3］。CT檢查作為新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019,COVID-19）的重要檢查手段，尤其是高分辨率CT對檢出病灶非常敏感，甚至早于臨床癥狀及核酸檢測陽性［4-7］。本文結合近期發表的相關文獻主要就影像學在COVID-19的診斷、分期分型、隨訪及人工智能（Artificial Intelligence,AI）在COVID-19影像診斷方面的應用進展進行歸納總結，旨在提高COVID-19診斷及治療的準確性。

1 COVID-19的影像診斷進展

COVID-19的影像學表現是多樣的，從肺部正常表現到彌漫性病變不等［8］。結合近期發表的關于COVID-19影像表現的文獻［4,8-18］報道，磨玻璃影和實變影是最常見的影像征象，病變主要位于周圍和胸膜下，沿支氣管血管束分布，隨著病程的發展，雙肺呈彌漫性分布。其間常伴有空氣支氣管征、血管影增粗及鋪路石征等征象，胸腔積液、心包積液和胸腔淋巴結腫大等征象較為少見。有研究表明肺紋理結構扭曲、胸腔內淋巴結增大和胸腔積液更容易出現在重癥型及危重型患者［15］。Shi等［8］通過對81例COVID-19患者的影像資料分析發現，磨玻璃影不僅是最常見的影像征象，并且可持續存在于COVID-19的整個病程中?！?br>