大數據環境下計算機應用現狀與發展趨勢

陳金燕

(廣西城市職業大學，廣西 崇左 532200)

計算機與網絡技術的相互融合，可以幫助人們獲取海量的資源與網絡信息，簡潔、快速、有效地處理數據，因此，在大數據時代環境背景下，人們應深度挖掘大數據信息的使用價值和應用效率，使計算機應用逐漸向多樣化、智能化方向發展，通過計算機與大數據處理技術的緊密融合，有效提高擴展計算機技術的應用功能、應用質量和應用效率。

1 大數據環境下計算機技術應用現狀

大數據代表著信息技術發展到了一個新的時代，海量的數據規模以及結構化、非結構化、半結構化的多種形態數據，蘊含著巨大的應用價值，通過大數據的分析、處理、篩選，可以向用戶提供多元化、高層次的信息優質服務，使計算機邏輯運算能力更為突出，不僅豐富了人們的日常生活，更提高了企業生產管理的效益和效率，大數據的處理技術對計算機應用發展產了深刻的影響。

2 大數據環境下計算機技術發展趨勢

2.1 巨型化發展

大數據處理技術交叉性，綜合性強，相對于小數據時代的有限數據樣本，大數據海量龐大數據處理性能問題突出，涉及計算機應用數據、管理數據、處理數據、分析數據、獲取數據等眾多層面的綜合性技術，大數據與計算機技術的融合，需要大規模硬件資源、分布式存儲管理等，完整性、綜合性的大數據處理應用系統，對數據進行深入地挖掘、計算、分析。所以，計算機巨型化是未來發展的主要趨勢，巨型化是要讓計算機具有更高的運算速度、更大的存儲容量、更強的運算功能，從而進行更高、更快、更強的數據處理。當前大數據已經滲透到各個行業、各個領域以及生活的方方面面，大數據的龐大、豐富、全面的海量數據，已經成為國家和企業的戰略資源，是下一個促進生產、創新、競爭新信息的技術時代。所以，未來計算機技術需要加強研究力度，研發出匹配大數據運算的巨型化計算機應用設備，使計算機的內部處理具備高速運算、多樣化功能、大存儲容量。

2.2 智能化發展

大數據具有較強的行業領域應用需求驅動特性，大數據處理問題通常會來自于具體某一行業領域，所以在進行處理分析數據的過程中，必須緊密結合行業的實際應用背景和需求，才能更好地提高信息處理的時效性和深層價值。因此，智能化也是計算機未來發展的重要方向，未來計算機的數據存儲密度、存儲速度會得到持續的提升，所以，在未來信息化建設中，要讓計算機可以更好地模擬人的思維，具有邏輯推理與學習證明的能力，通過計算機與大數據的融合代替人的思維活動和判斷能力，降低人的腦力勞動，并使生產生活更具有效率和效果。例如，企業生產設備自動控制系統，辦公自動化，自動監控系統，幫助人們精準高效、自動化地完成工作。同時，大數據時代可以幫助人們進行更全面的信息分類和檢索，更好地輔助人們進行工作和學習，例如，在教育領域智能化大數據平臺，可以通過模擬人的感覺行為和思維過程，實現人腦思維神經模式的運作，向用戶提供更全面、系統、客觀的分析結果。

2.3 微型化發展

計算機可以進行邏輯計算、數值計算，同時還具有記憶存儲功能，可以高速精準處理分析數據，計算機應用技術與大數據海量資源的融合，不僅提高了信息資料的共享質量，同時也向用戶提供了更具有價值的深層信息，但由于數據規模龐大，計算機技術處理涉及領域越來越多，處理的問題越來越復雜，導致計算機性能問題突出，巨大的數據量造成了計算機的性能和時間消耗，傳統計算方法已經無法滿足大數據的運算速率。因此，在大數據時代的影響下,計算機需要向性能化、微型化方向發展，使信息技術的應用更加便捷、高效?，F階段，平板電腦和筆記本電腦，是較為常見的微型計算機設備，相信隨著微電子核心硬件技術的優化和發展，會使計算機的體積越來越小、技術越來越智能、處理問題更具有邏輯性，會使微型計算機得到更優的計算性能，人們在計算機智能化、性能化、微型化的發展進程中，可以更加便捷的攜帶，并能在大數據和計算機應用技術的融合輔助下，隨時隨地進行高效、便捷地辦公和學習。

3 結語

綜上所述，大數據技術全面推進了信息化發展進程，使計算機具備廣闊的應用空間,進一步使數據計算處理更簡單、更具有價值和效率。計算機在大數據龐大的資源環境下，可應用于數據收集、電子商務等廣闊領域，使計算機的應用更加全面，更具有活力。因此，在大數據環境下，計算機應向智能化、網絡化、多樣化方向發展，通過與大數據技術的相互融合，形成新型網絡信息系統，從而持續創新，擴大計算機的應用價值。