基于數據挖掘的少兒圖書館數字資源整合與延伸服務研究

齊東鴻

（包頭市圖書館，內蒙古 包頭 014010）

少兒圖書館作為公共文化服務的重要組成部分，在當前互聯網和智能技術的催生下也逐漸朝著數字化、智能化和個性化方向發展。雖然國內外的專家都對泛大數據的圖書館發展進行了深入的研究，但是目前關于少兒圖書館數據挖掘的相關研究還較少。在新興技術背景下，基于數據挖掘研究少兒圖書館的數字資源整合與延伸服務，能夠促進少兒圖書館的整體建設與服務創新，具有劃時代的意義[1]。

1 少兒圖書館的數據特征及存在問題

1.1 少兒圖書館的數據特征

首先，相關研究表明，一些大型少兒圖書館的數據量已經由TB級別發展到如今的PB級別[2]。隨著數據越來越多，數據的增長速度也越來越快，造成了龐大的數據體量。對數據的處理必需做到快速、高效，才能保證及時、快速地了解少兒讀者的個性化需求。大數據時代要求高速的數據轉變和隨時隨地的數據分析與處理能力，同時對于數據的處理力求能夠與實際相結合，以保證長期的發展。

其次，數字化、多媒體信息資源的引入，導致少兒圖書館的數據具有各種不同格式，以非結構數據為主，結構化數據為輔，形成了錯綜復雜的數據形式。為了更深入、完整地對各種類型的數據進行分析、研究和挖掘，要求少兒圖書館必須主動采用智能挖掘算法和分析軟件，深入了解和把握少年兒童的個性化需求[3]。

再次，在數據量快速增長過程中，數據量之間的隱性關聯規則具有較高的價值，但是這些隱性規則隱藏較深，挖掘難度大、成本高。然而，挖掘少兒圖書館產生的海量數據，是少兒圖書館引進數據分析、數據處理的主要出發點與落腳點，從海量的數據中挖掘出具有價值的深度信息，是少兒圖書館亟待解決的問題。

1.2 少兒圖書館數據建設存在的問題

首先，全國各省市建有大量的少兒圖書館，每個少兒圖書館都建設了本館的專業數據庫，造成了巨大的開銷和許多相同、重復的數據庫[4]。究其原因是缺乏對數據庫的精準調控，數據庫開發、建設沒有充分遵循市場規律，因而導致高重復率數據庫建設現象。

其次，少兒圖書館對于數據建設標準把握不明確，主要表現在數據管理系統的選擇，以及數據本身的規范和標準。據不完全統計，部分少兒圖書館數據檢索軟件、系統種類繁多，數據的引用無統一規范，兼容性較差，最終導致數據的整體質量、效率都無法獲得提升。

2 基于數據挖掘的少兒圖書館資源整合與延伸服務現狀

2.1 資源與服務對象范圍

一般來說，少兒圖書館與公共圖書館在館藏資源構建上存在一定的差別，少兒圖書館中的信息資源以適合少年兒童的讀物為主[5]。傳統資源建設以印刷品為載體，主要為少兒讀者提供紙質書籍作為信息資源。實際上，在大數據背景下，少兒圖書館應該著重建設多元化媒體資源，包括音頻、圖像和視頻等信息資源。此外，少兒圖書館在資源建設范圍上，還應該針對少年兒童的群體特征，根據紙質資源和多媒體資源的適用性劃分為嬰兒區、益智區、游戲區以及創意區等，在不同區域內有針對性地設置嬰兒用品、游戲、玩具等，通過“寓教于樂”相互搭配的方式，完成對少年兒童的智力開發。

少兒圖書館的服務宗旨在于提升少兒的閱讀能力，培養少兒的優秀閱讀習慣。然而，我國現階段的少兒圖書館覆蓋范圍有限，部分少年兒童無法享受少兒圖書館的各項閱讀服務。因此，一方面，針對偏遠的經濟欠發達地區，少兒圖書館可通過定期的基層調研，了解當地少兒讀者閱讀水平和興趣，培養少年兒童的良好閱讀習慣；另一方面，省市少兒圖書館還可以通過對基層少兒圖書館進行扶持，以捐贈、援助等方式，提供館際互借、資源共享等服務，改善基層落后的閱讀環境，保證偏遠地區的少年兒童閱讀健康、有意義的圖書文獻。

2.2 發揮教育職能

少兒圖書館的最基本職能是教育職能，配合學校、家庭教育，使少年兒童在思想道德、科學文化等方面得到全方位的教育。少兒圖書館的教育職能應該建立在導讀基礎之上，在少兒讀者的思想、性格、素質等方面，展開相應的教育。

首先，為了做好閱讀指導工作，少兒圖書館需要針對閱讀方式和閱讀內容展開引導，培養少年兒童的閱讀習慣，提升閱讀興趣。為了讓閱讀引導更有針對性，少兒圖書館可對閱讀群體以年齡、興趣、心理等標簽進行劃分，并通過與閱讀群體的交互，對閱讀情況進行深入分析，為相應群體推薦適合其興趣愛好的書籍。培養少年兒童的閱讀技巧、閱讀興趣，對少年兒童素養的整體均衡發展具有重要意義。

其次，少兒圖書館的教育職能還包括思想道德和信息技能的培養。實際上，由于少兒圖書館是公益性服務機構，通過對道德規范、秩序進行有序引導，能夠有效幫助少年兒童形成良好的道德品質。同時，身處信息科技高速發展的時代，少年兒童更應該從小培養良好的信息技能，通過少兒圖書館的專業人員指導，協助少年兒童體驗、使用各種數字化設備，從中獲得自己所需要的信息資源。

2.3 數字資源建設形式

在快速發展的互聯網與智能環境下，音頻、視頻、圖像等數字資源不但形態多種多樣，而且對于獲取知識的方式更為直接、直觀，更適合對傳統文字接受能力還不強的少年兒童[6]。音頻、圖像以及視頻等數字化資源可以直接通過語言、圖像等形式，將教育內容和意義通過意象化表現出來，更有利于少年兒童的理解和吸收，無疑能夠大大提升少兒讀者的理解程度。

在數字資源建設中，主要形式應該以視頻、電子書和有聲讀物等具有良好交互屬性的數字資源為主。例如，對于晦澀難懂的古詩詞類學習資源，如果僅僅讓少年兒童死記硬背，只能增加對字詞的記憶，而無法提升對引申意義的理解，如果通過多媒體的數字資源刻畫出古詩詞需要營造的意境，為詩詞設計配套的聲音、圖像等立體交叉資源，則能夠大大提升少年兒童的理解能力和興趣。因此，充分重視少兒圖書館的數字資源建設形式，是閱讀服務發展和延伸的重要基礎。

2.4 服務質量與服務效率

在快速發展的互聯網環境沖擊下，少兒圖書館應當利用現代信息技術完成對服務質量和服務效率的提升。例如建設具有良好互動作用的少兒資訊類網頁，通過通俗易懂的方式，引導少年兒童完成信息資源的咨詢、查找和借閱，通過網絡技術為少兒的信息技能培養打下堅實的基礎[7]。利用Web2.0 技術和數據庫技術，為少兒讀者建立讀者信息庫，為少年兒童記錄姓名、性別、年齡、生日以及閱讀偏好等基礎信息，通過長期記錄、跟蹤少兒讀者的這些信息，可以更好地了解少年兒童在閱讀環境中的成長過程，有利于不斷完善對少年兒童信息的推薦和個性化服務。

在移動互聯網日漸發達的今天，越來越多的少年兒童已經可以熟練地使用移動互聯設備，少兒圖書館可以利用好這一點，為不同移動終端的少兒讀者推送其感興趣的信息資源，使其可以通過手機、PAD、E-mail 等多種方式獲得推送的知識，使得信息資源的獲取變得更普適化。少兒圖書館在服務質量上也需要嚴格把控，在少年兒童享受網上沖浪的同時，還需要過濾掉有害信息，保證少年兒童在健康的網絡環境下成長。

3 數據挖掘助力少兒圖書館資源整合與延伸服務的有效措施

3.1 館藏數字資源的整合與挖掘

隨著數字圖書館的快速發展，數據挖掘在少兒圖書館的館藏數字資源整合中，將起到巨大作用，發揮傳統數據處理方法無可比擬的優勢，如對數據倉庫的整理、代理服務的整合、中介封裝過程中的合并等工作，有效地組成了少兒圖書館數據整合的內容。圖書館產生的數據不斷增多，數據的形式各種各樣，分別包括互聯網資源數據、館藏數據、讀者借閱數據等類型。借力數據挖掘技術，重點完成對館藏資源的梳理與整合，對同種類型的館藏資源做好抽取工作，并對相應類型的資源進行整合。通過對多種形式的非結構化館藏數據的合并，能夠系統化處理、合并分散的數字資源，形成統一的檢索系統，便于資源獲取與檢索，提升館藏的可見性與易用性，保證數據分析的質量與效果[8]。

3.2 數據信息的安全建設

在開放的網絡環境下，數據的安全性是一個需要關注的重點問題。對于涉世未深的少年兒童讀者群體來說，個人身份安全、信息資源安全、信息傳輸安全等問題，將是少兒圖書館數據信息安全建設的關鍵問題。為了構建信息資源的安全保障，需要少兒圖書館引進先進的數據監控、數據分析平臺，通過對少兒讀者產生的各種數據進行監控和分析，挖掘出用戶行為數據、用戶借閱數據以及資源形態數據中可能存在的安全問題，借助于主動防御系統以及防火墻等措施，將可能存在的安全問題扼殺在搖籃中，為少年兒童提供安全、舒適的數字化閱讀環境，保證少年兒童能夠在安全、健康的環境中獲得閱讀資源。事實上，通過引入防御系統、數據安全分析系統，數字化線上少兒圖書館的數據處理過程能夠被賦予良好的安全性、可靠性以及可持續性，能夠保證少年兒童個人信息、瀏覽記錄不被泄露，黑客對于用戶個人隱私的攻擊無法奏效。另外，由于少年兒童自制力較弱，對感興趣的信息資源無法做到有效克制，因此少年兒童接觸的圖書館信息資源也應該規定在安全范圍內，保證少兒無法接觸到色情、暴力的信息資源，而互動游戲類信息資源也應該限定閱讀時間，避免少年兒童出現沉溺游戲的情況。

3.3 完善工作模式與建設人才隊伍

借助數據挖掘，少兒圖書館可以有效整合、利用數字資源，對線下紙質、線上數字化資源進行有效的推薦和購買，滿足用戶的個性化信息需求，提升少兒圖書館的整體服務水平。基于數據挖掘的少兒圖書館工作模式，由數據處理分析部門、采購部門與科研部門以及個性化服務部門3 個部分業務組成，三者缺一不可。其中，數據處理分析結果能夠為圖書館各項服務提供強大支持，推動少兒圖書館的服務發展，將個性化信息服務真正落到實處。針對大數據的挖掘，能夠獲取讀者行為、信息資源之間的交互數據，由讀者行為作為出發點靈活地給予個性化服務。

另外，圖書館工作模式的完善也離不開人才隊伍的建設。當前少兒圖書館的館員隊伍信息素養有待提高，很多館員對于信息化建設以及數據挖掘缺乏足夠的認識，尚未掌握現代化的互聯網、大數據分析方法，工作模式和服務層次存在一定問題。少兒圖書館一方面應積極引進信息化、數據挖掘專業背景人才，另一方面還需要加強現有人才隊伍的信息化建設，通過開展講座、培訓等形式，將現有人才隊伍培養成能夠掌握現代化信息技術的隊伍，做到工作模式與人才隊伍建設相互協調。

3.4 個性化閱讀平臺的構建

智能信息化時代，通過對大數據的挖掘能夠產生大量隱性知識，可用于推薦與決策。在數據挖掘基礎上，少兒圖書館構建自己的個性化閱讀平臺，可以開展多種形式的個性化服務。個性化閱讀服務的資源可以來自網站、微博、微信等渠道，通過對用戶行為偏好的分析，匹配經典數字閱讀資源。其次，少兒圖書館還應該多開展讀者互動、新書導讀、微書評以及信息素養培訓等活動，保證讀者能夠以最高效率掌握最新的數字閱讀技能，激發讀者對閱讀的興趣，滿足讀者個性化閱讀的需求。在新興推薦、檢索智能技術的推動下，越來越多的少兒圖書館可以依靠推薦、分發系統，為不同讀者分發適合其行為偏好的活動，所開展的各類活動能夠找到適應的人群，增強活動人氣的同時還能夠樹立良好的口碑。最后，少兒圖書館還可以利用大數據閱讀服務平臺，完成對讀者的信息素養、資源獲取能力培養，提高讀者數字化信息素養，提升少年兒童鑒別數字資源的能力，讓少年兒童自己學會在大數據背景下選擇適合自己的閱讀資源，促進少兒讀者養成閱讀習慣。對于少兒圖書館的閱讀素養、信息化素養的培訓，也可以根據不同人群設置相應的培訓內容，達到個性化培訓目的。

4 結語

大數據背景下，基于數據挖掘的資源整合與延伸服務，將會助力少兒圖書館的資源建設和服務創新。因此，少兒圖書館應該緊跟大數據分析、數據挖掘等智能化方向，整合數字資源，優化各項服務，倡導全民閱讀，全力推進書香社會建設。