信息化時代機械設計制造中人工智能技術研究

楊崇英

(河南省工業學校，河南 鄭州 450011)

1 人工智能技術的特征

人工智能技術基于計算機網絡和電子信息系統，融合哲學、社會心理學等內容，是一門綜合性強的現代化技術。人工智能技術作為一門新型應用型技術，其基本配置包括數字多用表、儀表控制器等，未來發展與應用市場前景廣闊。隨著科學技術的發展，人工智能技術依托計算機技術，被應用在機械設計制造領域，推動信息化時代的到來。

人工智能技術有助于解決模型運算不清晰的問題，創造安全、高效的網絡環境，加快處理信息數據，提高網絡搜索效率，帶來良好的用戶體驗。

2 機械設計制造自動信息化的優勢及發展趨勢

2.1 機械設計制造自動化的優勢

一方面，有助于提高機械設計制造的生產效率。信息化時代背景下，人工智能技術在機械設計制造過程中的應用，能夠提高自動化生產效率，擴大機械產品的生產規模，提高生產的精確度與技術性，降低生產成本，提高企業生產效率。同時，運用人工智能技術進行仿真模擬實驗，減少開發生產過程中的誤差，確保生產設計的精確度，生產更優質的機械產品。

另一方面，提高安全生產水平，消除生產過程中的安全隱患問題。機械設計制造自動化生產有效減少人力勞動，實現資源的優化配置，減少人力操作，降低出錯效率，提升機械設計制造自動化水平。

2.2 機械設計制造自動信息化的發展趨勢

機械設計制造隨著信息化技術的不斷創新，我國進入信息智能化時代，計算機制圖技術與人工智能技術被各行各業重視與應用，提升企業整體發展水平。同時，受到網絡技術的影響，控制技術與遠程監測技術也快速發展，機械設計制造自動化與控制技術和檢測技術關系越來越緊密。

此外，虛擬化、模塊化和生態化方向也是機械設計制造未來發展的重要方向，降低企業生產成本，促進維護便利，降低能源消耗，推動資源利用效率最大化。

3 人工智能技術在機械設計制造中的應用

3.1 模糊推理系統的應用

模糊推理作為人工智能技術中的重要系統，運用人類大腦處理信息、判斷信息的方式，通過語言知識進行設計與轉換，實現數據的傳輸。機械設計制造行業中，模糊推理系統的應用顯著提高了產品質量，具有較大的實用價值。不過，該系統在實際運行中缺乏穩定性。

3.2 神經網絡系統的應用

機械設計制造過程中，運用神經網絡系統的神經元，將信息資源或者數據上傳網絡進行保存和分享，促進電子機械設計制造業的長遠發展。同時，神經網絡系統可以對動態數據進行處理，分析機械設計制造過程中的可變數據，做出操作指令，開展工程制造作業。人工智能技術的應用改善機械了工程設計生產效率低下的問題，助力企業自動化生產發展。

3.3 故障診斷系統的應用

機械設計制造過程中因為機電設備的故障問題導致生產的不連續，在故障診斷系統中應用人工智能技術，能夠快速處理故障，解決故障預測和排除問題，節省維修成本，對故障位置進行精準定位，并有效收集機械設計制造故障案例信息，通過分類總結做出相應的解決方案，為企業提供高效的服務。

3.4 電子信息系統的應用

通常在機械設計制造過程中極易出現信息泄露或者輸出錯誤的問題，導致失誤率高和工程生產的不安全性。電子信息系統應用人工智能技術，可以嚴格控制信息系統在實際運行中處理數據的準確度，當電子信息系統出現問題時，及時發出預警，由操作人員解決問題，確保輸出電子信息的高效性和精準性。

此外，機械設計制造過程中，動態控制模型復雜、適應能力差，無法準確地判斷機械工程的預算，通過應用人工智能技術，確保機械設計制造工程的正常運行，避免和防止發生安全事故，促使機械設計制造準確地完成相應的作業。

4 結束語

信息化時代背景下，我國機械設計制造業朝著人工智能化、系統化、虛擬化及遠程化操控的方向發展。機械設計制造也隨著人工智能技術的應用有助于提高工業生產效率，推動行業的發展。本文介紹人工智能技術的特征，指出機械設計制造自動信息化的優勢及發展趨勢，從多個系統詳細介紹機械設計制造業對人工智能技術的應用，以提高生產速度，促使企業生產實現精細化，增加經濟效益，促使社會實現穩定持續的發展。