論數據挖掘技術在健康飲食中的應用

雷晨晶 米 洋 李 杰

(陜西服裝工程學院信息工程學院，陜西 西咸新區 712046)

隨著信息化技術的飛速發展，大數據技術也在各個行業得到了快速的應用。而在人們的生活方面，由于社會經濟的快速發展，生活水平的不斷提高，一些人養成了不良的飲食習慣，暴飲暴食，過度飲酒，偏食厭食現象特別明顯，導致年紀輕輕的就患上高血壓、心臟病、糖尿病、肥胖癥等疾病，這些疾病很大的一個因素就是飲食不當造成的。如何能夠科學合理地為人們的飲食提供建議，告訴人們身體健康指數，建議人們如何做好合理的飲食，采用大數據技術可以指導人們健康的飲食。

1 數據挖掘技術在飲食中的應用

第一種情況就是采用數據挖掘技術來指導人們的飲食習慣，首先必須要有信息化平臺，開發一個信息化平臺，做一個APP或者客戶端安裝在手機上，每天人們生活攝入的食物情況全部記錄下來，后臺有一個數據倉庫，通過數據倉庫收集到的每個人攝入食物情況來判斷人們的飲食習慣，從而指導人們的生活，通過數據倉庫中的數據挖掘定時向人們手機上發送近期應該多吃什么，什么吃的過多，什么吃的過少，營養是否均衡等。人們按照這樣的生活習慣來飲食，就防止因消化不了導致營養過剩而產生的肥胖，或者其它疾病的發生。

第二種情況就是通過超市或者農貿市場買菜的記錄，建立數據倉庫，然后將人們一段時間買菜的信息全部記錄下來，然后根據家庭人員數量和一些已有病例人們飲食習慣進行對比建立模型，通過這種方式來提醒人們哪種食物吃的多了，哪種食物吃的少了，身體現在的健康情況是個什么樣子，從而達到更好地指導人們飲食的習慣。

第三種情況就是將一些有飲食壞習慣的人群作為研究對象，調研他們的飲食情況、身體健康情況，然后建立數據倉庫，建立幾種模型，將現有人飲食的情況和數據倉庫中的記錄進行模糊匹配，如果相似就能很好地分析出人們身體缺乏的元素或者過量的元素，從而很好指導人們今后一段時間的飲食習慣，使人們能夠根據數據挖掘分析的結果，很好地指導人們的生活習慣，從而達到健康飲食的目的。

要根據前三種情況建立數據集，通過這些數據建立數據倉庫，對數據倉庫中的數據進行清洗、建模、挖掘分析，最終從數據倉庫中將對人們健康飲食有指導作用的數據挖掘出來，從而能夠科學指導人們的合理健康飲食。

2 結論

數據挖掘技術應用在健康飲食中，在國外一些地方有人已經開始研究使用，在國內一些人們只是提出了觀點，但真正用于指導人們健康飲食的挖掘系統還處于研究階段，但是大數據技術確實能夠解決也能夠指導人們的一段時間以來的飲食情況，能夠合理地、科學地為人們的健康提供服務，在未來一段時間內，這種技術肯定會越來越成熟，能夠真正服務于人們的健康飲食。

隨著計算機技術的飛速發展，人們生活水平的不斷提高，飲食健康已經成為人們關注的一個重要問題，暴飲暴食已經是人們比較常見的現象，因不能合理飲食而造成的肥胖、高血壓、糖尿病，已經成為困擾少數人的難題。如何才能將現代化的計算機技術、信息技術應用到人們的飲食中來，這是我們探索的一個熱點話題，相信在不久的將來，利用大數據技術指導人們的健康飲食一定能夠實現，人們就可以通過大數據提示，每天合理安排自己的飲食，從而使身體更加健康。