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水上水下一體化測(cè)繪關(guān)鍵技術(shù)研究

2020-01-07 01:12:36邢穩(wěn)
關(guān)鍵詞:測(cè)繪測(cè)量

邢穩(wěn)

(華東冶金地質(zhì)勘查局綜合地質(zhì)大隊(duì),安徽 馬鞍山243000)

我國地域遼闊、水文資源豐富,因此在當(dāng)前依舊存在部分胡泊與河流未經(jīng)過系統(tǒng)性的水域調(diào)查。水域調(diào)查是我國地理國情監(jiān)測(cè)、數(shù)字水利、智慧航道等工作進(jìn)行的關(guān)鍵內(nèi)容,需要進(jìn)行重點(diǎn)展開。當(dāng)前,為了提升水域調(diào)查的效率與效果,普遍使用了水上水下一體化測(cè)繪的方法。基于此,探究其中的關(guān)鍵技術(shù)具有極高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與社會(huì)價(jià)值。

1 水上水下一體化測(cè)繪的簡(jiǎn)述

1.1 測(cè)量原理

1.1.1 多傳感器集成原理

依托船載剛性穩(wěn)定平臺(tái)實(shí)現(xiàn)水上水下所有傳感器的固聯(lián);確定水上水下一體化系統(tǒng)中所有傳感器的坐標(biāo)值;在實(shí)時(shí)采集軟件中輸入測(cè)定的桿壁值,展開數(shù)據(jù)提取;完成數(shù)據(jù)處理后,解算GNSS-IMU 定位定姿數(shù)據(jù),導(dǎo)入系統(tǒng);將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到統(tǒng)一坐標(biāo)系中,完成水上水下一體化測(cè)繪。

1.1.2 數(shù)據(jù)融合原理

融合水下多傳感器測(cè)量的數(shù)據(jù),進(jìn)行水下點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維坐標(biāo)的計(jì)算;融合水上多傳感器測(cè)量的數(shù)據(jù),展開水下點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維坐標(biāo)、全景影像內(nèi)外方位元素的計(jì)算。

1.2 測(cè)量系統(tǒng)構(gòu)成

當(dāng)前常用的水上水下一體化測(cè)量系統(tǒng)主要由多種傳感器完成測(cè)繪工作,包括激光掃描儀、組合導(dǎo)航系統(tǒng)以及多波束測(cè)深儀等等。在水上測(cè)繪過程中,一般使用船載水上測(cè)量器件(激光掃描儀)完成三維移動(dòng)測(cè)量工作,保證了測(cè)量的高速度、高精度以及高分辨率。在水下測(cè)繪過程中,普遍應(yīng)用船載水下測(cè)量器件(多波束測(cè)深儀)完成測(cè)量,確保測(cè)量數(shù)據(jù)(包括圖像)的高精度、高分辨率以及高質(zhì)量[1]。

2 水上水下一體化測(cè)繪的關(guān)鍵環(huán)節(jié)與技術(shù)分析

2.1 案例簡(jiǎn)述

本研究選取了2019 年某水庫外擴(kuò)100 米范圍內(nèi)的部分展開水上水下一體化測(cè)繪。在測(cè)繪中,使用的數(shù)據(jù)主要來源于水下多束測(cè)深點(diǎn)云、航攝數(shù)字線劃圖、邊岸船載三維激光掃描點(diǎn)云等。為了保證測(cè)繪結(jié)果的科學(xué)準(zhǔn)確性,在實(shí)際的一體化測(cè)繪工作中還參考了單波束測(cè)深點(diǎn)云、邊岸GPS-RTK 人工測(cè)量特征點(diǎn)等數(shù)據(jù)。

2.2 邊岸地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取技術(shù)

在實(shí)際的水上水下一體化測(cè)繪工作中,三維激光掃描儀片普遍在船只上完成架設(shè),顯示出的點(diǎn)云數(shù)據(jù)主要有地表數(shù)據(jù)、植被數(shù)據(jù)、人工對(duì)象數(shù)據(jù)、水面漂點(diǎn)異常點(diǎn)數(shù)據(jù)、邊岸折射點(diǎn)異常點(diǎn)數(shù)據(jù)等。對(duì)于這些數(shù)據(jù),特別是異常點(diǎn)數(shù)據(jù)而言,其不能直接應(yīng)用于后續(xù)處理,必須要在完成激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的剔點(diǎn)與分類后,落實(shí)相應(yīng)邊岸地面點(diǎn)云的提取。

由于TerraScan 軟件能夠加載數(shù)量更多的點(diǎn)云數(shù)據(jù),因此本次研究中選用了該軟件進(jìn)行邊岸地面點(diǎn)云提取參數(shù)的分析。其中,邊岸地面點(diǎn)云提取參數(shù)的流程如下:依托高水界信息,對(duì)超過高程范圍的點(diǎn)云數(shù)據(jù)實(shí)施剔除;結(jié)合水面點(diǎn)的平均高程數(shù)值,對(duì)水下折射噪點(diǎn)落實(shí)剔除(應(yīng)進(jìn)行區(qū)分水域的左右岸檢查);繪制剪裁多邊形,完成邊岸以下水上人工要素影響的剔除,包括浮標(biāo)、漁網(wǎng)等等;展開地面點(diǎn)提取,并使用Axelsson P 形成不規(guī)則的三角格網(wǎng)加密方式;多次建立地表三角網(wǎng)模型,對(duì)地表上的點(diǎn)進(jìn)行分離,并完成提取。

使用參數(shù)Max building size 實(shí)現(xiàn)初始點(diǎn)的限定,該參數(shù)與邊岸以上建筑物的最大邊長有著相對(duì)緊密的聯(lián)系。通常來說,當(dāng)某一建筑物的最大邊長為20 米,則程序就判定每間隔20 米存在至少一個(gè)位于地表的點(diǎn)(地面點(diǎn))。使用參數(shù)Terrain angle 進(jìn)行所研究區(qū)域內(nèi)地表允許最大坡度的限定,聯(lián)合參數(shù)Iteration distance,能夠形成反復(fù)參數(shù),完成模型中決定點(diǎn)距離的確定。其中,參數(shù)Iteration distance 表示一個(gè)點(diǎn)和三角形最近頂點(diǎn)連線與該三角形構(gòu)成平面的最大夾角數(shù)值,該數(shù)值越小,意味著云內(nèi)部起伏變化越小[2]。利用參數(shù)Iteration distance,可以實(shí)現(xiàn)在地表模型中剔除高度較低的建筑物,取值范圍一般控制在0.5-1.5 米的范圍內(nèi)。

將使用上述方法得出的數(shù)值與GPS-RTK 人工測(cè)量的特征進(jìn)行對(duì)比,在人工測(cè)量中,應(yīng)用的RTK 以及三維激光掃描測(cè)量均使用了統(tǒng)一基站的控制點(diǎn),并引入2000 國家大地坐標(biāo)系,得出的精度對(duì)比結(jié)果顯示:利用邊岸地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取技術(shù)獲得的地面點(diǎn)與參考特點(diǎn)高程差的均值為0.3、均方差為0.2,證實(shí)了該技術(shù)能夠迅速、準(zhǔn)確的從海量船載三維激光掃描數(shù)據(jù)中提取地面點(diǎn)數(shù)據(jù)。

筆者在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),邊岸地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取技術(shù)雖然操作簡(jiǎn)單且具有極高的可行性,但是必須要保證實(shí)際數(shù)據(jù)處理中所有參數(shù)設(shè)定的準(zhǔn)確性;參數(shù)值大小的確定需要結(jié)合分類數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)特征實(shí)現(xiàn),基于此,要提前對(duì)所有待處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行全面了解。

2.3 空白區(qū)處理技術(shù)

在現(xiàn)階段的實(shí)踐中,水上水下一體化測(cè)繪工作一般劃分為兩部分展開。其中,水上測(cè)繪部分由航空攝影以及船載三維激光掃描儀實(shí)現(xiàn);水下測(cè)繪部分由;測(cè)探儀完成。使用這樣的方法,在成圖過程中普遍會(huì)出現(xiàn)空白區(qū)[3]。結(jié)合筆者的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),這種空白區(qū)可以劃分成兩種類型:第一,由于水域上存在養(yǎng)殖網(wǎng)箱、淺灘而致使測(cè)量船只無法到達(dá)邊岸,以此導(dǎo)致測(cè)量盲區(qū)的產(chǎn)生。第二,受到時(shí)相差的影響而出現(xiàn)水位差(在航攝、水域作業(yè)中由于發(fā)生水位差而形成數(shù)據(jù)空缺、重疊),最終造成測(cè)量空白區(qū)的產(chǎn)生。

對(duì)于這種存在于水上與水下銜接處的數(shù)據(jù)空白區(qū)來說,其直接對(duì)內(nèi)業(yè)處理精度與效率產(chǎn)生影響,需要重點(diǎn)處理。基于此,本研究主要以繪制等高線操作為例,闡述由于上述兩種情況形成空白區(qū)的處理。

第一,針對(duì)因存在雜物、障礙物而產(chǎn)生的空白區(qū),需要將水下點(diǎn)云數(shù)據(jù)與船載三維激光掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,并以此生成不規(guī)則三角網(wǎng),實(shí)現(xiàn)對(duì)空白區(qū)的填補(bǔ)。

第二,針對(duì)因水位影響而產(chǎn)生的空白區(qū),需要使用如下解決策略:融合船載三維激光掃描數(shù)據(jù)與陸域、航攝提取的數(shù)據(jù);生成不規(guī)則三角網(wǎng)填補(bǔ)空白區(qū);但填補(bǔ)中,若發(fā)生空白區(qū)域過大的現(xiàn)象(對(duì)TIN 精度產(chǎn)生影響),應(yīng)當(dāng)利用等高線內(nèi)插的方式完成處理;對(duì)于重疊區(qū)域,應(yīng)提前保留陸域數(shù)據(jù)、刪除船載激光數(shù)據(jù),并通過人工操作實(shí)現(xiàn)銜接處激光點(diǎn)云生成的等高線趨勢(shì)的處理。

結(jié)合這樣的處理方法,能夠在最短的時(shí)間內(nèi)完成空白區(qū)的填補(bǔ)。可以說,上述兩種填補(bǔ)方法是水上水下一體化測(cè)繪中外業(yè)盲區(qū)處理的最佳輔助工序。

2.4 水上水下一體化成圖技術(shù)

結(jié)合上文提出的兩種技術(shù),結(jié)合目前主流的點(diǎn)云處理與繪圖軟件,筆者構(gòu)建起了更加適合水上水下一體化測(cè)繪成圖的技術(shù)流程。該技術(shù)流程主要可以劃分為三個(gè)階段,即有水域點(diǎn)云處理階段、數(shù)字成果生產(chǎn)階段以及質(zhì)檢階段。其中,水域點(diǎn)云處理階段的技術(shù)流程如下:結(jié)合船載激光點(diǎn)云與水下多波束點(diǎn)云進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理,主要完成數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、坐標(biāo)投影轉(zhuǎn)換、高程異常改正以及可用性檢查;在處理后的數(shù)據(jù)中提取邊岸地面點(diǎn)云,實(shí)施水下折射點(diǎn)、空中點(diǎn)、植被與人工對(duì)象點(diǎn)的剔除;落實(shí)點(diǎn)云抽稀;完成范圍調(diào)整后,進(jìn)行水域要素的繪制,主要進(jìn)行水下點(diǎn)云數(shù)據(jù)以及邊岸地面的繪制。

實(shí)現(xiàn)水域要素繪制后,即可展開數(shù)字成果生產(chǎn)階段的操作,具體技術(shù)流程如下:處理空白區(qū),確定網(wǎng)箱、水域高程點(diǎn)、水域等高線;結(jié)合陸域線劃數(shù)據(jù)進(jìn)行要素整合;輸出一體化DLG 與元數(shù)據(jù),形成等高線、高程點(diǎn)以及其他要素;使用等高線與高程點(diǎn)構(gòu)建TIN;輸出一體化DEM與元數(shù)據(jù)完成橫、縱斷面線的繪制,輸出一體化斷面圖與成果表。

質(zhì)檢階段的技術(shù)流程如下:對(duì)數(shù)字成果生產(chǎn)階段輸出的一體化DLG 與元數(shù)據(jù)、一體化DEM與元數(shù)據(jù)、一體化斷面圖與成果表展開質(zhì)檢,質(zhì)檢不合格返回?cái)?shù)據(jù)輸出前操作,質(zhì)檢合格后形成水上水下一體化數(shù)字產(chǎn)品,即有水上水下一體化DLG 與元數(shù)據(jù)、水上水下一體化DEM與元數(shù)據(jù)、水上水下一體化斷面圖與成果表。

結(jié)束語

綜上所述,本研究提出了點(diǎn)云處理以及空白區(qū)填補(bǔ)的方式,結(jié)合TerraScan 軟件形成了邊岸地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取技術(shù)以及空白區(qū)處理技術(shù)。同時(shí),更新了等高線的修測(cè)方式,生成了水上水下一體化測(cè)繪內(nèi)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)流程,保證了測(cè)繪工作的標(biāo)準(zhǔn)化與系統(tǒng)化,提升了測(cè)繪結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性。

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