胡敏
江西銅業股份有限公司城門山銅礦 江西 九江 332100
在目前的信息化時代下,隨著大數據技術的發展和普及應用,加快了工業發展進度,提升了工業生產力和生產效率,有利于我國經濟社會的快速發展。在大數據背景下,各個領域的信息化以及智能化水平也在持續提升,在電氣領域也是如此。例如,在大數據技術開展的過程中需要將信息技術以及自動化技術引入進來,同時可以將自動化系統的構建進行認真的分析,借助智能技術的使用來對該系統的相關性能進行提升,能夠有效保障系統的正常運行并且提升其質量。
智能技術在電氣自動化控制系統中的運用對于提升系統的操作水平有著顯著的影響,同時該系統還具有一定的信息化以及自動化的相關特點。此技術中主要包括專家系統、機器人技術以及計算機語言等,以及涉及較為復雜的邏輯學和仿生學等理論知識等。通過此技術的應用,由于其操作標準具有一致性和規范化特點,可以應用于不同系統及其設備中,提升操作和運行的及時性和速度,快速評估智能完成情況。同時也通過此技術的應用來減少人工操作環節和降低人工勞動強度,實現人工操作錯誤率的降低和生產效率的提升。此外,通過此技術的應用可以準確且快速識別指令,通過應用由人工編寫的智能技術操作程序來代替實體模型的構建,結合參數標準進行操作來對系統運行進行優化改善[1]。
遺傳算法和模糊神經算法等智能技術的應用,首先可以動態收集系統運行參數并實時監測和控制此系統。通過此技術的應用可以基于上述參數數據的收集對運行工具進行分析,可以通過把控控制指令來消除其中的不確定因素,實現系統運行效率的提升。其次技術人員通過提前設定程序的方式,不需要操作,系統就可以實現指令的自動執行和任務的發布,提升操作與控制的靈活性。最后通過此技術的應用可以降低人工、管理以及維修等方面的費用,實現生產投入的減少以及經濟效益的提升[2]。
此技術的應用可以發揮其自檢功能,在系統出現故障時及時準確判斷故障位置。此應用的主要原理,就是通過此技術將系統正常運行時的各個工況參數在數據庫中保存,然后在正常運行中通過智能設備來實時收集其運行參數并與數據庫中的正常工況參數進行對比,一旦出現匹配不一致的情況,則可以判斷此參數及其對應的部件出現的故障,以此來確定故障源和位置,有利于工作人員快速判斷故障原因并清除。
由于此類設備的結構較為復雜且聯動性較強,容易由于其中一個細節出現問題而影響此控制系統的局部或者整體。而將智能技術應用其中,可以在系統設計完成之后在虛擬環境中進行仿真運行和調試,通過仿真軟件的 應用針對其中不完善的地方進行自動保措施,提醒工作人員完善和優化此漏洞。最后針對調試無誤的設計圖紙進行打印并開展實際的安裝施工,保證設計準確性和效率。
在此控制系統中,技術人員通常需要結合工作需要和系統運行特點進行程序指令的提前編寫,發揮此指令的控制作用來保證系統的正常運行。在此種控制方式下容易由于程序中出現問題而導致自動化設備按照錯誤的方式運行。而通過智能技術的應用可以對設備運行情況進行實時動態反饋,針對其中存在的異常發出智能報警或者進行智能修復,保證電氣自動化設備的穩定運行。
一是針對相關的模糊系統的工作方法來說,需要將模糊推力以及模糊力量等相關的理論及時的應用到位,并且參考與之相關的經驗對控制對象的模糊模型來進行分析,結合模糊控制器來來實現對電氣控制系統進行深入的控制。在這種控制形式下,對其開展模糊邏輯推理可以采用與之相應的計算機控制系統,這樣也可以有效地對電氣控制系統來進行控制,控制的手段可以采用模糊控制器來進行。同時這種需要擁有一個閉環的結構,更好地將數字控制系統的作用發揮出來。二是專家控制。在計算機數據庫中以數字的形式保存大量的專家經驗,此控制系統還可以通過不斷學習來提升控制水平,實現對系統的控制,并可以實現設備適用性的提升。三是網絡神經控制。此技術應用比較成熟和廣泛,但是由于其結構比較復雜,對前期設計要求比較高。目前在智能化技術不斷推行的日子里,相關的電氣控制系統的結構也引起了更多人的重視,因此,其逐漸向著復雜化以及微型化的方向發展。此外,隨著目前電氣自動化的發展,相應的控制系統也在持續地改進。尤其針對結構較為復雜的數控系統,需要通過智能技術的應用來進行優化設計,分析自動化控制系統并在計算機上直觀地顯示運行信息,便于技術人員進行控制以及優化設計[3]。
在目前的信息時代下,基于大數據技術的廣泛應用,推動智能技術在各個行業中深入應用并表現出顯著的優勢。在自動化控制背景下,很多系統可以借助智能技術提升自身的效能,同時相關的產品也可以借助先進的智能技術來調整運行,有效的提升自身的控制水平。