大數據背景下智慧水利的應用

李海霞

（菏澤鄄城縣水務局舊城引黃管理處，山東 菏澤 274600）

大數據技術在智慧水利建設中合理的運用，可以有效提高水務管理實施工作效率，智慧水利和大數據技術的完美融合可以最大程度地實現水利管理的規范化、智能化和信息化。

1 智慧水利的定義及內涵

智慧水利采用一系列新信息技術，包括云計算、物聯網、大數據、人工智能和互聯網技術，可以更好的實現水務活動的感知性、全面互聯、智能化，使水務活動更好的服務社會，運用新技術能夠提高水治理能力，實現水治理體系的現代化和智能化。智慧水利管理系統可以從水的源頭、泵站、水廠、供水管網、末端水用戶的全程監管，實現源頭到終端的集中管理和監督，大數據技術實現各水利環節數據的收集，確保水生命周期、管網壓力點和流量點的正常，如果任何一個環節出現問題系統都可以及時反饋，比如水用戶的管道有漏水、水質問題、水量增加等問題，智慧水利系統都會自動提醒并預警，工作人員就可以及時處理問題。

2 水利行業大數據應用現狀

大數據擁有海量、增長快、多樣化、價值動態的特性，大數據技術作為新技術可以實現大數據分析處理，并產生虛擬化、挖掘性、自主學習技術。大數據技術為人類提供快速、準確的數據分析能力。一是大數據技術分析的數據信息量非常大，包括所有與之有關的數據，不僅僅是隨機抽取數據；二是研究的數據非常多，不只是分析數據精準度；三是不只是研究因果關系，更多的是發現各種關系中潛在的價值。大數據處理技術有強大的決策力、洞察力和發掘力，實現流程最優化，具有較大的商業價值。

智慧水利發展的過程中，各種新信息技術也得到了廣泛的普及，GIS技術、互聯網技術、實時監控技術的應用非常廣泛，也發揮了巨大的作用，現如今大數據技術的應用更是為智慧水利的發展添磚加瓦。當前我國水利行業中應用大數據技術的同時尚有不足之處。一是數據不完整，智慧水利建設不是一蹴而就的，是漫長的工程；二是大數據應用有待完善。智慧水利發展的速度越來越快，GIS技術、互聯網技術和實時監控技術的應用在智慧水利信息化發展的過程中發揮了非常重要的作用，但大量的數據因缺少相應的計算與分析，沒有很好利用起來；三是水務信息沒有統一和共享。現在很多職能部門雖然實現了信息化，比如供水、排水監測、水質監測部門、水量和水位監測部門，但是缺少一個統一管理監督水務信息的綜合管理部門，導致水務信息不能及時共享和溝通，從而降低水務信息綜合利用程度，不能有效發揮智慧水利大數據技術的價值。四是大數據利用存在局限。實現智慧水利信息化最重要的是收集信息和信息服務，但是信息收集只能實現日常管理，不能發揮更大的作用，比如綜合分析、應急管理、決策、調配等作用，不能真正發揮大數據的價值和優勢。

3 大數據平臺在智慧水利中的應用

大數據技術在智慧水利建設和發展中起到了非常重要的作用，應用也非常廣泛，并為智慧水利未來的發展提供了強有力的技術支撐。

3．1 大數據應用于排水業務

首先，是排水管網模型的搭建，在模擬管網匯流和徑流的時候需要清楚的計算整個管網，模型計算結果顯示內澇分析效果最優，但是在降雨數據方面缺少真實性和時效性，由此，可以通過分析氣象數據得出較為準確的雨量、風向、風速、溫度等數據信息，可以通過更加精準的氣象預測結果模擬排水管網，從而使得出的排水模型更加真實有效。

3．2 用水戶信息處理

在信息技術和互聯網技術飛速發展的現在，水務企業和用戶的溝通可以更加便捷和暢通。水務企業每時每刻都在收集用戶數據和信息，這些信息和數據經過大數據技術的處理，會反饋出有價值的信息，并把有價值的信息推送給相關管理員，大數據技術的應用就等于為水務企業管理增添了諸多眼睛，有助于水務企業及時、準確的得到管網運行情況，以便于及時發現問題并處理問題。

4 大數據背景下智慧水利優化措施

基于大數據基礎上，信息技術對經濟和社會帶來的影響非常大，創造了新生活方式和新思維，同時對城市水務行業的管理提出了新的要求。從政府的角度來看，智慧水利的發展順應時代的要求，大數據技術的應用為智慧水利的發展打下堅實的基礎。

4．1 設施完備化、精細化

隨著物聯網技術的發展，在水利管理系統中采用大數據技術，實現水利系統綜合管理的目的，確保各供水設施和設備的正常運行，使各平臺的功能更加綜合化，實現水利系統的統一化管理，在設備選擇上更加精細化，例如，在水量數據上采用信息化管理可以獲得更加準確的數據，最大程度地避免供水過程中的問題，確保數據壓力和抄表的準確性和科學性。

4．2 深化運行體制改革

優化運行體制，避免各水利部門私自建設和重復建設問題，在智慧水利建設的過程中進行全面規劃和綜合設計，根據實際情況制定符合城市發展的智慧水利目標和任務，優化智慧水利建設措施，推動智慧水利的有序發展。當前與水利有關的所有職能部門都要加快信息共享和信息交流，使所有水利數據及信息都能互聯互通，充分發揮大數據技術的功能和價值。

4．3 發揮大數據分析的技術優勢

對水利數據做好監測和分析，使城市管理和水利行業更好的融合，有助于智慧水利更好的服務大眾，大數據分析使業務管理和公共服務水平得到提高，為水利管理提供信息化保障。

4．4 開拓創新，深化智慧水利管理體制改革

所有水利有關的部門聯合成立專門的運行維護機構，制定統一的維護管理制度，實施多部門聯動管理機制，提高智慧水利管理人員的能力。所有檢測站網的管理都采用分離模式，比如非農業用水量的檢測，安排專門的用水負責人，也可以由非政府部門的第三方服務機構代管理。智慧水利系統的所有工作人員都應該是專業人才，對現有的人才隊伍進行專業化和統一化的管理，最大程度的保證智慧水利系統的健康運行，發揮最大的作用。

5 結語

智慧水利是實現智慧城市的關鍵，從大數據智慧的目標和根本出發，對智慧水利相關的所有產業鏈環節的數據進行統一收集和分析，借助大數據技術，提高水利行業的管理效率，優化大數據在智慧水利中的應用，在此基礎上實現智慧水利建設，發揮大數據的最大價值，提高大數據分析和處理能力，為智慧水利的實現提供信息化支撐。