大數(shù)據(jù)在公共資源交易領(lǐng)域監(jiān)管中的應用探討

摘? 要：文章根據(jù)湖南省公共資源交易領(lǐng)域的交易數(shù)據(jù)，展開大數(shù)據(jù)在監(jiān)督與管理方面的應用分析，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)交換平臺、構(gòu)建大數(shù)據(jù)池等辦法，解決了湖南省公共資源交易領(lǐng)域中數(shù)據(jù)匯聚困難、數(shù)據(jù)不規(guī)范、分析數(shù)據(jù)可用性不強的問題;對評標專家行為研判、圍標行為識別分析模塊進行闡述，搭建了湖南省公共資源交易多點監(jiān)管大數(shù)據(jù)應用，為湖南公共資源交易領(lǐng)域提供了更為靈活有效的監(jiān)管手段。

關(guān)鍵詞：公共資源交易;大數(shù)據(jù);數(shù)字監(jiān)管

中圖分類號：TP311.13? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）16-0110-03

Discussion on the Application of Big Data in the Supervision

of Public Resources Trading

QIN Tao

（Party School of the Hunan Provincial Committee of CPC，Changsha? 410006，China）

Abstract：This paper analyzes the application of big data in the supervision and management of transaction data in the field of public resources trading in Hunan Province. By building a big data exchange platform and building a big data pool，it solves the problems of data aggregation difficulties，non-standard data，and weak usability of analysis data in the field of public resource transaction in Hunan Province;through the behavior of bid evaluation experts，research and judge，and surround the bidding bank identify analysis module，this paper builds the multi-point supervision big data application of public resources trading in Hunan Province，which provides a more flexible and effective supervision means for the field of public resources trading in Hunan Province.

Keywords：public resource transaction;big data;digital supervision

0? 引? 言

筆者長期從事信息化、數(shù)字政府研究，擅長大數(shù)據(jù)應用與分析，為湖南省公共資源交易智慧云大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)課題主持人。本文為湖南省公共資源交易中心基金資助項目《湖南省公共資源交易智慧云大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)課題》的部分成果。湖南省公共資源交易中心是實現(xiàn)湖南公共資源交易市場化配置、交易規(guī)范化操作、交易電子化運行的省級公共資源交易平臺。自2015年成立以來，湖南省公共資源交易中心承擔了對政府采購、藥品采購、工程招標、土地礦產(chǎn)資源交易、國有產(chǎn)權(quán)交易等公共資源交易進行公開與監(jiān)管的功能，初步實現(xiàn)了湖南省內(nèi)公共資源交易的規(guī)范化、公共資源采購的陽光化。

隨著時間的推移，公共資源交易的數(shù)據(jù)呈幾何增長，交易數(shù)據(jù)不斷累積，這些數(shù)據(jù)不僅帶來了存儲與管理方面的難題，并且未能發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對公共資源交易情況的分析應用作用、對交易各環(huán)節(jié)的監(jiān)督管理作用。為落實湖南省委書記杜家毫對湖南公共資源交易中心“提高行政監(jiān)管和公共服務(wù)水平、預防和遏制腐敗”的精神要求，課題組針對當前湖南公共資源交易存在的交易業(yè)務(wù)系統(tǒng)多、交易內(nèi)容跨行業(yè)跨部門多、數(shù)據(jù)混亂、數(shù)據(jù)可用性不強、數(shù)據(jù)深度應用缺乏分析模型等問題，設(shè)計了湖南省公共資源交易數(shù)據(jù)交換平臺、大數(shù)據(jù)分析與應用系統(tǒng)，來解決上述問題。

課題組對省級公共資源交易中心13個處室展開了長達三個月的業(yè)務(wù)調(diào)研，對交易業(yè)務(wù)關(guān)系、數(shù)據(jù)關(guān)系等進行全面梳理，運用大數(shù)據(jù)聚類挖掘公共資源交易數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律，找尋數(shù)據(jù)對湖南省經(jīng)濟運行、經(jīng)濟預測、決策支持、交易的監(jiān)督與管理規(guī)律，進而為湖南省經(jīng)濟建設(shè)、公共資源交易監(jiān)管與預警提供強用力的支持。由于篇幅原因，本文所呈現(xiàn)的內(nèi)容主要為課題成果中有關(guān)公共資源交易監(jiān)督的大數(shù)據(jù)應用研究。

湖南省公共資源交易市場的發(fā)展推動了湖南省公共資源的有效、合理配置，為確保湖南省公共資源的交易公平與交易質(zhì)量，進一步提升交易活動的透明度和公信力，使湖南省公共資源交易規(guī)范運行，加強對交易中各個環(huán)節(jié)的監(jiān)管是有力的保障措施。通過運用大數(shù)據(jù)對公共資源交易活動進行監(jiān)測分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)與預警圍標串標等違法違規(guī)行為，加大對重點領(lǐng)域、重點環(huán)節(jié)的監(jiān)督力度，增強監(jiān)管的針對性和精準性[1]。對于大數(shù)據(jù)在湖南省公共資源交易領(lǐng)域的監(jiān)督與管理應用，課題組是從三個環(huán)節(jié)落實的：一是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集;二是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚;三是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析應用[2]。數(shù)據(jù)的采集主要是通過現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫直接獲得;數(shù)據(jù)的匯聚則通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)交換平臺與大數(shù)據(jù)池等技術(shù)手段實現(xiàn);大數(shù)據(jù)監(jiān)管分析通過匯聚數(shù)據(jù)的碰撞實現(xiàn)，具體內(nèi)容包括通過構(gòu)建標前、標中、標后立體監(jiān)督鏈條，對投標人行為關(guān)聯(lián)度、中標頻率、專家評分行為、專家與中標企業(yè)關(guān)聯(lián)度、標書相似度、圍串標行為判識等進行分析，實現(xiàn)對交易的全方位立體式監(jiān)督與管理。

1? 湖南省公共資源交易領(lǐng)域數(shù)據(jù)的匯聚

1.1? 數(shù)據(jù)匯聚難點

湖南省公共資源交易數(shù)據(jù)匯聚的主要難點有：一是由于省本級交易中心現(xiàn)有多套業(yè)務(wù)系統(tǒng)且各業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨立運行，系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流動困難;二是省本級與下級交易中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏實時的、全面的匯聚通道，湖南省本級與下級交易中心的許多數(shù)據(jù)不能直接對接或提取;三是省內(nèi)缺少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一規(guī)范和統(tǒng)一格式，交易的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)格式差異大;四是交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不全面、不準確、更新不及時、內(nèi)容差別大;五是省公共資源交易中心與其他廳局缺乏數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)傳導平臺，致使對其他廳局數(shù)據(jù)獲取困難[3]。

1.2? 數(shù)據(jù)匯聚解決辦法

針對湖南省級公共資源交易內(nèi)部數(shù)據(jù)匯聚困難的問題，解決途徑是構(gòu)建湖南省公共資源交易內(nèi)部數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)交換平臺，并構(gòu)建數(shù)據(jù)池和數(shù)據(jù)標準集以期解決數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)標準的不統(tǒng)一，以交換平臺建設(shè)為核心，打通數(shù)據(jù)流動通道;以統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范為基本，理順數(shù)據(jù)格式與內(nèi)容。針對數(shù)據(jù)分析成果應用困難的問題，解決辦法是以應用數(shù)據(jù)藍圖為依托，實踐數(shù)據(jù)分析與應用。圖1描述了公共資源數(shù)據(jù)的匯聚方法。其中，數(shù)據(jù)交換平臺連接公共資源交易的內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部系統(tǒng)（各廳局）、數(shù)據(jù)池，數(shù)據(jù)池提供各類數(shù)據(jù)的規(guī)范與存儲，大數(shù)據(jù)分析應用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

2? 大數(shù)據(jù)在監(jiān)督管理的應用

公共資源交易領(lǐng)域中的違規(guī)行為主要有專家對項目的評審不公平、存在圍標行為兩類。通過對公共資源交易內(nèi)部與外部數(shù)據(jù)的多元分析，可以構(gòu)建一個集專家行為研判、圍標行為識別為一體的多方位、立體監(jiān)管體系。

2.1? 評標專家行為研判

評標專家行為研判的實現(xiàn)由兩個內(nèi)容組成，一是通過對交易系統(tǒng)的外部數(shù)據(jù)進行交叉分析，外部數(shù)據(jù)如專家在民政、公安的個人信息、專家在工商局中的企業(yè)股權(quán)信息、專家的移動信令信息等，構(gòu)建專家的社會關(guān)系圖，形成與投標企業(yè)的橫向比較，判識專家是否與投標企業(yè)有較高關(guān)聯(lián)度，最大程度落實專家回避機制，減少違規(guī)行為[4]。二是結(jié)合交易系統(tǒng)的內(nèi)部數(shù)據(jù)與已形成的專家與投標企業(yè)關(guān)聯(lián)度的分析結(jié)果，通過對專家每次的評標分數(shù)與中標企業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)性的分析，對專家的每次評標分數(shù)與同一標底其他專家評標分數(shù)的對比分析，研判專家是否給特定（中標）企業(yè)特殊分數(shù)，或者該專家是否與特定企業(yè)高度相關(guān)。表1為評標專家行為研判所用部分數(shù)據(jù)字段。

2.2? 圍標行為識別

實現(xiàn)圍標行為識別，需要對交易內(nèi)部與交易外部歷史數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析，采用離散化等技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理、構(gòu)建分析模型。一是對相同或相近領(lǐng)域中的投標企業(yè)的工商信息，包括股權(quán)信息、企業(yè)注冊所在地進行分析，識別企業(yè)間是否存在股權(quán)交叉情況;二是分析在一定周期內(nèi)、在同一標段多家投標企業(yè)的出現(xiàn)頻率、中標頻率。對以上兩組結(jié)果的組合分析，能夠很好地暴露出圍標串標行為，從而有效降低和防止圍標串標的行為發(fā)生[5]。圖2為湖南省公共資源交易中心數(shù)據(jù)碰撞示例圖。

具體做法是通過抓取公共資源交易數(shù)據(jù)池中投標企業(yè)的企業(yè)信息、投標記錄、投標項目信息，從稅務(wù)局獲取投標企業(yè)納稅記錄等數(shù)據(jù)，對兩種數(shù)據(jù)進行比對碰撞，實現(xiàn)對圍標企業(yè)的識別，確保項目實施，減少交易風險。其分析的步驟是：

（1）從湖南省公共資源交易中心數(shù)據(jù)池中的歷年投標企業(yè)信息中抽取投標企業(yè)投標記錄、投標項目記錄、中標記錄以及成交額等特征數(shù)據(jù)構(gòu)成多維度企業(yè)特征描述;

（2）從稅務(wù)局、工商局獲取投標企業(yè)的注冊信息、經(jīng)營范圍、注冊資金、納稅記錄等數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)資質(zhì)大數(shù)據(jù)集;

（3）對在步驟（1）和步驟（2）中形成的數(shù)據(jù)集進行比對碰撞;

（4）通過這種數(shù)據(jù)碰撞識別出圍標串標行為。

3? 結(jié)? 論

課題組通過大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建，解決了湖南省公共資源交易業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型繁雜、格式不規(guī)范、行業(yè)數(shù)據(jù)無法對接使用等難題，使交易業(yè)務(wù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)以及其他廳局的外部數(shù)據(jù)得以匯聚，并為大數(shù)據(jù)分析提供了干凈、規(guī)范、可用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。課題組利用匯聚后的數(shù)據(jù)進行了大數(shù)據(jù)在監(jiān)管方面的分析與推演設(shè)計，當前尚待解決的問題包括公共資源交易領(lǐng)域外部各廳局的數(shù)據(jù)因數(shù)據(jù)壁壘無法被充分獲取，公共資源交易業(yè)務(wù)類型增多導致大數(shù)據(jù)監(jiān)管分析模型的精度與適應度尚需進一步提高等。課題組需要在下一階段展開更深入的研究與探討，改善現(xiàn)有交易監(jiān)管中的一些問題，提高公共資源交易的公平性和資源分配的效能。

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[5] 林子雨.大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應用：第2版 [M].北京：人民郵電出版社，2017.

作者簡介：秦滔（1972—），男，漢族，湖南長沙人，副主任，教授，碩士，主要研究方向：政府信息化、數(shù)字化。