“互聯網+”時代背景下人工智能破解法律執行難題新思路

周紫晴 李儉芬 陳翠純 陳曉鎮

摘要：近幾年，全國各級法院大力推行互聯網技術在司法執行中的應用，取得了“基本解決執行難”的可喜成績。然而，“互聯網+執行”在應用中出現的新問題、新情況導致執行難問題仍處于膠著狀態，但人工智能技術的發展為破解執行難題提供了契機。基于此，本文在分析“互聯網+”應用現狀及人工智能技術解決執行難題優勢的基礎上，從觀念、技術、制度三層面提出人工智能技術與執行工作深度融合的新思路，以期破解執行難局面。

關鍵詞：執行難;人工智能;智能應用

一、“互聯網+”運用在執行中的現狀

現階段，各地法院引進“互聯網+”技術使得“基本解決執行難”這一目標已逐步實現。但雖如此，執行工作依然是一塊難啃的“硬骨頭”，且“互聯網+”應用于執行出現的新問題新情況亟待解決。

（一）缺乏統一完備的法律規范

互聯網具有虛擬、自由等特性，對于競買人、利害關系人、優先購買權人和異地競買人的救濟權利模糊?！盎ヂ摼W+”作為司法執行的一項新嘗試，缺乏統一的法律規范始終難以應對實際應用中產生的新問題、新挑戰。

（二）平臺眾多，信息不對稱

大數據引用是當前“互聯網+執行”的一大理念，為此構建了眾多平臺。然而，司法拍賣、文書送達、財產查控凍結執行等平臺種類繁雜，導致平臺與平臺之間的信息難以實時同步，不對稱性問題突出。

（三）大數據挖掘度與當事人信息權利沖突

大數據深度挖掘與公民隱私權保護產生激烈碰撞。我國法律規定人民法院有權查詢甚至是搜查被執行人的財產，然而，在大數據時代，個人數據的泄露造成的損害難以估計，司法公信力也隨之下降。因此，如何在保障個人數據安全的基礎上同時提高執行效能是“互聯網+執行”面臨的巨大挑戰。

二、人工智能解決執行難題的優勢

（一）人工智能破解司法執行難題的可行性

（1）制度環境的支持

近幾年，中央和地方陸續出臺政策文件以大力推進人工智能技術的應用與發展;同時，執行信息化建設穩步推進為人工智能進入司法執行系統搭建了良好的制度環境和數據基礎。

除人工智能發展政策支持外，我國法院執行信息化的建設同樣為人工智能解決執行難問題提供了基礎。 我國確立“加快經濟社會信息化”“大力推進國家電子政務建設”目標、建立互聯互通法院信息化2.0版、構建“智慧法院”、重視執行手段的信息化等一系列的前期舉措為未來人工智能的應用發展奠定重要基礎 。

（2）人工智能在司法執行中的優勢

司法執行系統運用人工智能技術是必經之路，憑借其在司法執行中的優勢，它將會成為破解執行難題的新思路和新方式。

第一，人工智能有效減少人力物力投入。司法體制改革以來，法官數量減少，執行案件數量卻大幅猛增，而案件往往依靠人海戰術和讓法官加班處理等低效率方式執行，人力物力投入極大且收效甚微。AI與司法執行的結合，智能化法務工作，在很大程度上減少人力物力投入，并有效解決解決司法執行的痛點。

第二，人工智能提高執行效率。在執行信息化建設的基礎上，運用人工智能技術，智能化地在銀行、證券、房管局等部門查詢被執行人的財產，并通過對數據的深度分析與智能運算，預判被執行人的執行能力及實施轉移財產行為的可能性，以便執行人員迅速判斷和執行。

第三，人工智能彌補人為主觀判斷的不足。面對巨大結案壓力的執行法官在辦案過程中，難免會受到個人情緒的影響，甚至存在執行法官收受被執行人財物，在執行過程中為其拖延時間轉移財產等貪污腐敗行為。而人工智能在執行過程中能有效減少人為干預和主觀判斷產生的弊端。

三、人工智能在執行難中的應用與規范

（一）觀念層面：正確認識人工智能在司法執行中的應用

在談人工智能破解法院執行難題之前，首先把握好其基調和原則，應強調人工智能只是手段，而解決執行難題才是歸宿，人是將手段和目的連接起來的唯一主體。

（1）人工智能應用于司法執行是時代所需

目前，國內面臨著破解執行難題的重要關口，國際競爭形勢也更為嚴峻。在內外雙重壓力之下，我們應深刻認識到人工智能應用于司法執行難問題是時代所需。

（2）人工智能應用于司法執行是以人為本位

首先，筆者提出人工智能應用于司法執行就已經將人工智能視為破解執行難題的輔助性工具，是由法律主體支配和控制的客體性存在，而不是將人工智能視為與人具有同等地位的主體。我們堅持一切科學技術的應用最終目的是造福人類，我們努力推動以人類可持續發展為核心的AI技術發展。

其次，我們不否認人工智能具備了任一項新型科學技術的“雙刃劍”特性，但技術的中立揭示問題的根本在于人類如何運用自己掌握的技術，如何乘借科技之風遨游多維空間。因此，法律工作者不應一味地感到恐慌，而是在堅守人類始終作為主體的前提下將這種危機感轉變為不斷提升自身專業素養的動力，以便在未來利用人工智能技術破解執行難題，推動建設改善民生福祉的法治社會。

（二）技術層面：加強人工智能與執行深度融合的技術研發

本文提出將人工智能應用于司法執行這一概念，是基于智能化、自動化的執行模式破除上述障礙的優勢，為執行法官深入思考執行中需要作出專業判斷和價值判斷而機器不可能更不能代為解決的難題，創造了前所未有的空間。

（1）建立自動化次要任務執行系統

實現執行法官增效減負，關鍵是研究人工智能在處理重復性、程序性、事務性等繁雜工作中的實際應用問題。第一，發揮法律機器人在解決次要性、重復性法律任務中的自動化功能，讓案卷檢索、基礎材料審核、寄送快遞等耗時耗力的繁瑣工作形成智能化、便捷化、高效化處理模式。第二，建立執行智能辦案系統，提供案件受理通知書、限制高消費令、失信決定書等法律文書的草擬和送達服務。第三，建立智能分析并能夠實現自動推送類案執行規范、提供智能檢索相關法律法規及專家意見功能的系統，提升辦案人員的執行能力和執行效率。

（2）建立智能化“感知”系統

基于對語義及信息進行檢索服務的智能化“感知”系統，一方面可以用AI技術模塊的語音識別功能，將聽覺信號轉化成文本，在法律實踐中用于語音轉錄。另一方面可以探案運用計算機視覺AI技術，在適當尊重隱私權的前提下，對被執行人不正常的財產轉移等行為自動識別，智能分析，智能預警。未來還將深入研究當事人在具體案件執行過程中的表情分析，結合心理學原理輔助執行法官辦案。

（3）建立智能化行為預測系統

機器人深度學習是用來解決神經網絡易陷入局部最小和學習能力受限的問題的概念。它借助“逐層貪婪學習”的思想，通過學習更深層次的非線性網絡，并從中選取促進進一步機器學習的有效特征，據此以預測出更加精準的結果。在司法執行中，智能化行為預測系統可通過大數據分析被執行人的行為痕跡和具體財產動態情況，進一步對隱匿、轉移財產等行為進行預測并及時攔截這些行為。

（4）建立業績評價智能監督系統

破解現實中的執行難題，對被執行人的監管固然重要，但對執行法官進行業績監督評估，激發辦案人員處理執行案件的主觀能動性同樣不可忽視。運用大數據對執行人員在執行過程的效能數據進行分析，提供偏離度預警功能，通過對數據分析使得后臺能及時發現并反饋拖延執行、選擇執行等消極執行的行為，并對執行效果進行評估，再把執行法官的執行效果納入法官業績評價系統，進行智能評估。

（三）制度層面：實現人工智能司法執行應用的規范化和制度化

辯證地看待人工智能，在肯定其優勢的同時不能忽視其存在的隱患。在司法執行中，人工智能的運用必然會產生諸如隱私安全、算法歧視、數據漏洞等問題。面對這些問題，法律工作者應當在保障安全的基礎上，制定專門的法律來發揮人工智能最大的效用。

首先，堅守基本原則不動搖。第一，堅持以人為本的核心原則。只有在大方向上確保人對人工智能技術的絕對控制，才能從源頭上降低“科技綁架”的風險。第二，設置高標準的安全底線。相比其他領域，司法執行有其特殊性和敏感性，要守住公平正義的最后防線。第三，相對透明化規則。一方面，人們對于人工智能技術應用到司法領域中尚存疑慮，將其在執行中的運作過程在合法范圍內予以公開，有利于減少社會大眾尤其是當事人的不安感。另一方面，人工智能開發具有秘密性、分散性和不透明性，容易產生“信息黑箱”。因此必須要求技術研發者公開詳細的編程信息、運行動態等必要信息。

再者，以制度模式落實基本原則。第一，人工智能技術專家和法律工作者相互配合模式。人工智能應用于司法執行，技術和法律缺一不可，僅依靠技術專家執行工作無法開展，僅依靠執行人員人工智能技術無法運作。因此，法院應成立執行人員與技術專家相互配合的專門工作小組。第二，雙重監管制度。通過雙重監管監督人工智能在司法執行運用，以此確保每個環節、每處細節達到安全標準。第三，補充完善國家賠償機制。人工智能技術在執行中應用后難免會發生當事人利益因執行受到損害的情形，因此十分有必要對此新情況完善國家賠償機制。

法律固然具有滯后性，但及時規范目前可預測的問題，在日后出現新情況新問題時迅速調整，才能保障人工智能在司法執行中可持續發展。

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作者簡介：周紫晴（1999-02），女，漢族，廣東省東莞市，本科在讀，華南農業大學，研究方向：訴訟法學

李儉芬、陳翠純、陳曉鎮均為華南農業大學學生