長沙市生活垃圾分類現狀的調查與研究

周宇，張夢雪

一、調查方案設計

（一）調查目的及內容

了解長沙市居民掌握垃圾分類的基本情況，對比分析居民對垃圾分類工作實施的滿意度及其影響因素，為長沙市更好的推動垃圾分類提出指導建議。倡導垃圾分類的理念，宣傳垃圾分類的相關知識，提高垃圾的資源價值和經濟價值，減少垃圾處置量，改善生存環境質量。

（二）調查對象和調查范圍

本次調查將調查范圍定在長沙市，覆蓋長沙市六大區，保證了被調查者職業、年齡、學歷等方面的多樣性，全面的收集廣大群眾垃圾分類的相關情況。

調查對象：長沙市全體居民

（三）調查方法

本次調查采了文案調查法、調查問卷法、深度訪談法及觀察法。

二、長沙市生活垃圾分類情況的描述性分析

（一）樣本基本情況

本次調查回收的1082份樣本中，男性為454人，占樣本總量的42%；女性為628人，占樣本總量的58%，二者相對均衡。開福區、芙蓉區、岳麓區、雨花區、天心區、望城區及其它分別為178、172、166、128、194、92、152，除望城區外，受調查人員的地區分布較均勻。本次調查人群中，中學、大專、本科學歷占大多數，分別為31%、31%、26%。

（二）調查樣本對生活垃圾分類認知分析

有將近20%的被調查者對硬紙板、鋁罐等物品有所混淆，除此之外大多數居民對果皮、菜葉、剩菜剩飯、瓷器等不可回收物品的分類認識均已經超過40%，較為準確。大多數被調查者對廢電池、過期藥品、廢棄油漆桶等有害垃圾的認識較為清楚，認知度已經超過70%。。

（三）對生活垃圾分類的方式及態度分析

被調查者中34%處理生活垃圾的方式為不分類也不出售，全部投放到垃圾桶。有29%出售部分廢品后，其余全部投放到垃圾桶，這兩種，說明其缺乏一定處理生活垃圾的生活常識，關于生活垃圾處理方式的小常識科普率有待提高。被調查者中大多數人對生活垃圾分類的態度持主動積極配合的態度，即認為垃圾分類處理是環保行為，無論有無規定都會主動積極配合。

三、長沙市生活垃圾分類情況的定量分析

（一）問卷信度效度檢驗

位矩陣結果顯示：KMO檢驗系數為0.742，大于適合做因子分析的評判標準0.7；Bartlett’s球形檢驗值近似卡方為12382.075，P值小于0.001，所以問卷結構效度較高，題項間有顯著的相關關系存在，因此問卷的結構設計較好。

表2 信度分析

采用克朗巴哈（Cronbach）α系數信度法，通過信度分析，可以反映被測特征的真實程度。一份設計較為良好的問卷，信度系數最好在0.80 以上，0.70 至0.80 之間算是可以接受的范圍，若分量表的內部一致性系數在0.60 以下或者總量表的信度系數在0.80 以下，應考慮重新修訂量表或增刪題項。查看SPSS 的分析結果，可靠性統計資料的Cronbach的α系數為0.886，可以接受，這就證明了問卷的可靠性。

綜上所述，我們的調查問卷無論是信度還是效度均通過檢驗，問卷可以進行調查。

（二）個人態度與性別、年齡、學歷和職業的相關性分析

我們采用向后逐步篩除方法，逐步篩選對因變量影響不顯著的自變量，即顯著值大于0.05 的因變量，最終得到如下的回歸表。模型中的卡方統計量為0.000，遠小于0.05的顯著水平，認定解釋變量的整體顯著性良好。通過回歸分析，我們發現個人態度的不同在性別、年齡、學歷以及職業上是顯著的。

模型中的卡方統計量為0.000 遠小于0.05的顯著水平，認定解釋變量的整體顯著性良好。通過上表可以得到如下分析結果：

1.性別。在95%的置信度下，性別通過顯著性檢驗，系數為-1.033。這說明在其他條件不變的情況下，個人對垃圾回收分類的這一態度存在性別差異。從Exp（B）值上看，男性持積極態度的概率是女性的0.356倍，女性的積極性較高。

2.年齡。年齡通過了模型顯著性檢驗，回歸系數為0.390，說明用戶年齡影響個人對垃圾分類的態度。Exp（B）值為0.748，說明19-25歲用戶持積極態度的概率是60歲以上的1.748倍。

3.學歷從模型上看，學歷通過顯著性檢驗，回歸系數為0.982，從Exp（B）值上看，本科學歷使用積極性是小學的2.669倍。

4.職業。從模型上看，職業通過顯著性檢驗，共有兩種職業與個人態度具有概率關系。工人的回歸系數為-1.960，從Exp（B）值上看，工人的積極性是其他的0.141倍；同理可得農牧漁的回歸系數是-1.832，可以看出這兩個職業積極性并不高。

（三）宣傳方式與垃圾分類政策普及程度分析

我們將問題9和問題10結合起來，若是選擇選項A“知道”，代表該項政策宣傳到位，計數為1，否則計數為0，再將這兩道問題的計數結果加總，衡量長沙市垃圾分類政策的普及程度，作為應變量；以問題8了解獲取垃圾分類相關知識的不同途徑作為自變量，分別輸入SPSS，符合判斷條件的自變量即概率值小于0.05就進入回歸模型。最終選取了廣播、報紙雜志和互聯網這三個變量，線性模型和回歸結果如下所示：

表5 最終回歸結果（篩選后）

（四）基于李克特量表法的分類垃圾桶設置贊同度分析

針對問題15，在對地點合理、數量眾多、分類清晰和標識明顯這四個方面的同意程度評價的比較分析中采用了李克特量表設計，并設置了五個選項，分別是：非常同意、同意、一般、不同意和非常不同意。選用Excel軟件錄入數據，對五個選項依次賦值為5、4、3、2、1，對數值進行匯總計算和相關建模分析。對于上述五項同意度、評價指標的調查里，設“非常同意”項的被調查者所占比重為，“同意”為，“一般”為，“不同意”為，“非常不同意”為，算出在分類垃圾桶設置評價指標的得分為：

將最終得分X與3分做比較同時比較，即可得出被調查者對分類垃圾桶設置贊同程度的定性差異。

根據上述方法和數據，得出X得分如表所示：

表5 同意度評價得分

從表可以看出，總體來說，被調查者對垃圾桶的分類設置還是比較滿意的，四個方面的得分值均大于3，其中對地點合理的贊同度最高，而在分類的清晰度方面還可以進一步改進。

四、調研建議

1. 制定垃圾分類的制度措施，明確權利和義務，形成長效機制。如建立監督曝光機制。可制定垃圾分類用獎罰措施，可按垃圾種類和數量換取積分，借此推進垃圾源頭分類，提高垃圾分類質量，提高居民參與垃圾分類回收利用的積極性。

2. 加強引導和宣傳。通過電視、廣播、報刊、雜志、微信公眾平臺等方式，普及垃圾分類知識，增強居民垃圾分類意識，提高居民參與垃圾分類的積極性和自覺性。特別要做好環衛人員的宣傳教育工作，避免出現分類后又被混裝的情況。

3. 科學確定分類方式。根據實際情況，制定切實可行的垃圾分類標準和方法，明確各環節要求，使垃圾分類有“法”可依。通過簡明的標識、方便科學的垃圾箱配置，引導公眾積極參與到垃圾分類中來。

4. 明確垃圾分類去向。在垃圾收集的過程中，環衛工人進行了簡單的分類，垃圾去向的安排直接影響了垃圾分類效果。

5. 激勵企業進入垃圾分類市場。垃圾處理業作為新興的產業，風險小、收益穩定，前景可觀。政府可通過減稅等手段鼓勵企業加入到垃圾分類行業，參與垃圾收集、直運、處理，推進垃圾分類處理的市場化運作。