大數據思維應用于案例教學的內涵、方法和價值

謝 微

（長春大學 行政學院，吉林 長春130022）

教育資源稀缺，使得教師和學生不能按照偏好達到目的，完成所有任務，尤其是與實踐過程高度相關的任務。在此背景下，案例教學因成本低、真實性強而不可或缺。在實踐過程中，案例的收集、選取存在較大限制，學生深入不同領域開展大規模調查研究和實踐鍛煉面臨一系列的掣肘，尋求教學內容和教學形式的新變革成為重要的現實選擇。大數據思維的出現和應用，為教學內容和形式的變革提供了獨特的素材。教師將大數據思維應用于案例教學中，不僅可以使教學內容更加豐富、教學效果更加顯著，而且可以促進學生以真正場景為基礎、以增強實踐認知和解決問題能力為導向，為成為復合型和創新型人才做出努力。

一、大數據思維與案例教學的內涵闡釋

大數據思維的出現深刻地影響了人們理解、思考和分析問題的視角與能力，傳統的因果機制、追求小樣本思維轉向了尋求相關性和全樣本的現代思維。大數據思維的奠基人舍恩伯格提出，大數據思維要求人們放棄對因果關系的渴求，僅關注相關關系，不是隨機樣本而是全體數據，不是精確性而是混雜性。大數據思維依賴于全樣本數據，以海量的結構化或結構化數據為基礎，尋求不同數據之間的相關關系或相互聯系，相關關系的核心是量化兩個數據值之間的數理關系。當一個數據值增加時，另一個數據值很有可能隨之增加。當人們借助這種相關關系分析某一現象時，可以科學地揭示出某些現象或現象之間的生成機制和演進規律，依據這些機制和規律做出合理預測，增強人們認識和解決問題的能力。相關性邏輯有助于人們發現事物之間的關聯性并做出精準預測。“首先，要分析與某事物相關的所有數據，而不是分析少量的數據樣本。其次，我們樂于接受數據的紛繁復雜，不再追求精確性。最后，我們的思想發生了轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系”［1］（29）。從宏觀角度看，大數據思維是用數據分析現象、分析態勢、發現問題和求得新解的現代思維方式。從微觀層面看，大數據思維是借助數據間相關性邏輯進行預測的一種前瞻性思維方式。案例教學是在傳統內容講授、方法演繹、板面書寫等基礎上，以典型案例為對象、以人為設計的真實、客觀問題為基礎，引導學生將理論知識應用于分析和解決問題過程中的具有創造性的教學方式。因具有清晰的教學目的、明確的問題導向而區別于以往的講授式教學方法。案例教學通過設計一系列特殊的情景和問題，客觀地呈現出內在機制、因果關系和演變規律，讓學生以當事人的角色認知、分析和解決這些問題，以此發展學生發現、分析和解決問題的能力。

案例教學的實質是通過對某種現實情況的模擬與仿真，將學生引入案例呈現出的情景中，體驗案例描述的場景，通過討論、思考解決案例設定的問題，以便學生在后續的實踐或工作中，面對較為相似的真實情景時，利用所學理論知識和案例積累的經驗，有效解決問題。案例教學遵循以學生為主體的原則，堅持學生獨立思考及獨立解決問題，更強調學生的參與性、反思性、啟發性和發散性。“案例教學法是指根據特定的教學目的，收集實踐中的例子并加以處理，使之具有代表性，可以為學習者提供分析和解決問題的方向，使理論與實踐相結合，提高學習者運用相關知識解決實際問題的能力的一種教學方法，具有實踐性和應用性及情境互動和創新性等特征。”［2］（201-202）

大數據思維融入案例教學的內涵是實現理論知識與信息技術的深度融合，借助信息技術的獨特優勢及人們在運用過程中形成的獨特思維，將理論知識與特定的現實問題有機結合，促進部分學科，尤其是應用性較強學科的教學質量和實踐水平的提高。這些應用性較強的學科往往涉及廣泛和多元的分支領域，如科學、教育、衛生、文化、體育等。教師將大數據思維與這些領域的熱點案例有效對接，確保二者互補和交融，既促進大數據思維多方向拓展和多角度升華，又有助于案例教學內容的豐富和手段的革新。

二、大數據思維應用于案例教學的方法選擇

收集恰當和關鍵的案例是高質量案例教學的基礎，教師在案例教學中，經常會遇到收集案例難或收集的案例不符合特定時間的熱點議題等難題。一方面，案例數量龐雜和熱點切換頻率高為案例選取帶來了一定的困難。現代社會，每天都會生成熱點議題，這些議題既存在切換頻繁、五花八門等情形，又存在數量龐大和質量參差不齊等問題。教師在面臨這些繁多雜亂的議題與事件時，一旦不具備恰當的觀察視角、合適的分析工具與高超的收集能力，就難以捕捉到真正需要的合適案例。另一方面，教學中案例的時效性也是尋找合適案例的難點之一。隨著時空背景的轉化及事件的自發展開，過去難以分析、解釋或處理的案例有了合理的解決思路和方法，以前重要而關鍵的議題在當下反而變得陳舊與不合時宜。一旦教師缺乏敏銳的鑒別力和洞察力，依舊將此類案例當作熱點和關鍵案例引入教學中，不僅導致學生提出的解決方法或方案滯后于現實情形而且影響學生解決和分析問題的能力的發展。在這種背景下，選擇合適、關鍵和貼題的案例就構成案例教學的前提性工作。要有效地完成這一工作，僅憑借人力搜尋或分析，不但耗時耗力，而且難以做到科學精確。大數據思維可以有效地減少案例教學分析的工作量，精準地抓住案例的熱點和重點。借助大數據的混雜性和相關性思維，可以在大量案例中發現具有一定關聯度的案例，讓教師進一步甄別和選擇。大數據思維可以幫助教師在案例教學分析中形成系統化的思考模式，運用全面性、系統性思維，有效引導學生深入分析案例背景、內容和方法，將理論與現實緊密地結合起來。基于大數據思維建立起不同案例之間的歸類并關聯相關的案例，使教師有針對性地開展交流討論、相互比對，從而選出更符合課程體系、學生實際和時代需要的案例，利用大數據技術實現不同案例資源的共享和集承，提高案例教學水平與能力。大數據思維應用于案例教學的方法主要體現在三個方面：

一是案例選擇階段引入大數據思維。案例選擇既要符合教學的內容要求、學生的實際接受能力和思維習慣，又要易于學生接受和使用分析，要選取信息量大、相關關系突出、復雜性和開放性程度高的案例供學生思考與分析。教師可以通過部分地區熱詞或關鍵詞呈現的態勢或趨勢，搜索出符合學生群體心理和認識特點的案例，通過適當的歸類，選擇時效性、內容性、分析性突出的案例進行更精細化的制作。在此基礎上逐層推進、由淺入深，使學生易于接受，滿足學生的好奇心和探索欲。

二是案例制作階段引入大數據思維。制作案例既要圍繞教學內容和課程體系展開，又要簡潔明了、層次清晰，相關事件的演進要具備充分的內在關聯性。在這一階段，將大數據思維的相關性融入案例制作中，借助相關性思維呈現出某些線索及關鍵點之間的相關性邏輯，深入理解和挖掘類似事件之間的固有規律，做到觸類旁通、舉一反三。在整理不同的案例時，大數據分析使得案例不再是單純的增量與減量的變化，而是能夠根據關鍵字檢索，實現分類構架，區別于整理的分類匯總模式，使得案例教學分析具有更高的專業水準和質量，激發學生的批判性和創造性思維。

三是案例思考題設計階段引入大數據思維。案例思考題設計遵循多維性和探索性是這一過程的關鍵所在。學生只有借助思考題才能進一步完善相關理論知識的應用，增強實踐能力。思考題成為案例教學不可或缺的組成部分。借助思考題，學生理解相關事件的機理、問題的深層次內涵及有效的解決之道。在這一階段，教師應用大數據思維中的預測性思維設計相關問題，使這些問題在未來的情境中能夠全部或部分地呈現出來。當學生面對已經思考并主動提供解決方式的問題時，可增強駕馭真實問題的能力。

三、大數據思維應用于案例教學的現實意義

在未來的教學過程中，大數據思維應用于案例教學具有積極的實踐意義，進行全面和系統的認知與理解，能夠調動教師應用的主動性和積極性，提高學生的參與度和支持度。

首先，這一應用過程可強化教師和學生的系統性思維與大樣本意識。傳統的案例教學通過嚴密的邏輯關系和論證性推理讓學生發現與所學理論、知識緊密結合的地方，既起到鞏固知識、深化理論的作用，又培養發現和解決問題的能力。當大數據思維應用于案例教學后，教師不再將關注的焦點放在知識和理論的結合層面，而是轉向事件與問題的相關性、預測性等實際應用層面，借助實際應用的廣度和深度體現整體性的思維模式，最終增強教師和學生建構新型理論的創造能力，能促使教師和學生解決真實問題。小樣本意識盡管在某個局面、某個問題上能夠發現問題存在的根源，但在某種程度上限制了問題移植的情境能力和可能性，大樣本意識很好地引導教師從“經驗呈現”向“數據呈現”轉變。通過大樣本呈現出真實問題、相關關系和發展趨勢，為學生提供全方位的數據智慧并將數據智慧轉化為實踐智慧。

其次，這一應用過程有助于培養滿足時代需要的復合型和創新型人才。培養創新人才的關鍵在于激發學生的好奇心和學習興趣，形成獨立思考、自由探索、勇于創新的品格。在這一過程中，學生能夠真實、有效和實質性地參與教學討論。在以往的教學中教師是知識傳授者，學生是知識接收者。大數據思維的引入使學生能夠開展充分的觀察、想象和預測，滿足信息化時代的內在需要。學生通過大數據思維的啟發，做到了真實參與、深度分析和獨立思考，既了解了大數據的獨特優勢，又掌握了分析和解決事務的能力。大數據思維可以對學生學習行為進行前瞻性分析，有針對性地進行差異化和人性化培養，幫助教師更有針對性地培養時代需要的復合型和創新型人才。

最后，這一應用過程有助于強化學生的雙創能力。大數據思維不僅是重要的思維方式，而且是實用性很強的應用手段。隨著社會向多元化方向深入發展，學生的個性化、差異化趨勢明顯增強，導致不同學生的思維方式存在顯著差異。單一的教學思維模式難以適應學生思維方式的發散化和多元化，成為學生難以深度介入創新創業過程的最大障礙。對學生而言，創新創業成功的關鍵在于將個性化的思維和理念轉化為個性化的產品。只有借助大數據思維才可以實現這一過程的有效銜接和深度轉化。一方面，大數據思維將學生的興趣、優勢、潛力與創業激情、欲望和愿望通過技術優勢和系列圖譜可視化地展現在教師和學生面前，教師結合可視化結果，有針對性地調整案例的選取、制作和思考題的設置。大數據思維具有演進性和適應性，滿足學生的好奇心和探索心。在大數據思維的引領下，通過數據分析消費者或客戶的潛在消費軌跡，發現未來產品的需求點和增長點。另一方面，在順應大眾創業、萬眾創新的新趨勢下，將創新創業案例融入大數據思維應用的全過程可大幅度提高創新創業成功的概率。創新創業成功的另一個關鍵在于預測未來變化的能力。這一能力必須建立在海量、可靠的數據基礎之上，大數據思維為分析海量數據及預測趨勢提供了其他思維難以替代的優勢。因此，建立在真實、可靠數據基礎上的預測模型或預測趨勢必然會極大地提高創新創業成功的可能性。