基于人工智能的精準診療體系建設設想

許一諾

（浙江和仁科技股份有限公司，杭州 310000）

0 引言

近年來，人們對人工智能技術的研究愈加深入，部分技術逐漸成熟。醫療行業為提升服務水平以及質量，不斷與數字化技術融合，人工智能精準診療體系的建設成為當前醫療體系發展的方向之一，借助人工智能技術，可以快速得到醫學影像、針對病人的情況生產的診療方案、對病人的健康管理作出詳細的規劃，該技術在醫療事業中愈加重要，筆者結合自己的工作經驗以及專業知識對人工智能下精準診療體系的建設展開研究，進一步促進體系的完善。

1 精準醫療體系更新的條件

1.1 人工智能技術的發展

當前技術人員低人工智能的研究愈加深入，在自主識別圖像、深度學習、智能運算等方面都取得了巨大進步。而且人工智能正在向更高的層次認知智能發展，該技術的應用使得醫學更加進步，在患者治療以及護理上都發揮了重要作用。

1.2 醫護人員以及大眾對人工智能的認可

在傳統思想上人們對機器治療是不信任的，但是隨著技術的發展，醫學機器被廣泛應用，并且在診療上取得了一定的成就，增加了醫護人員以及患者對機器的信任。因此，人工智能的醫學應用也會逐漸被大眾接受，發揮更多的價值。

1.3 大數據的支持

隨著醫學事業的發展，研究的深入，產生的醫學數據不斷增加。各大醫院為更好的管理數據以及實現數據資源的共享，建立了相關數據庫，這些數據有助于提升人工智能設備的技能以及知識存儲，而且人工智能依托網絡還將從浩瀚的網絡資源中獲取更多的資源，提升自身的醫學能力。

2 人工智能在精準醫療體系中的應用

2.1 智能診斷

人工智能可以應用醫學診斷中，通過微型攝像頭可以快速確診病灶，并對病灶進行計算、分析，作出診斷。人工智能在診斷中通過大數據以及AI 算法，將會大大提升診斷的精確性，有效避免人工檢查不全面的問題，人工智能會對患者進行全面的檢查，發現隱藏病灶。

2.2 智能診療

當代人生活有很大的壓力，再加上生活習慣等的改變導致人們患病幾率上升，醫護人員不足，增加了他們的工作量。人工智能技術的應用，可以直接為患者診治，給出治療方案，減少了醫護人員的基礎業務，使得他們有更多的時間處理重大病癥。

2.3 智能醫學影像

人工智能可以將患者的既往病史快速的整合到一起，而且借助微型探頭快速找到患者的病變部位，并且自動處理形成醫學影響，為醫生進一步診斷提供依據。而且可以實現快速問診，根據患者的情況給出治療意見。傳統治療中醫生術業有專攻，但是人工智能可以跨多專科進行治療。

2.4 智能醫學機器人

醫學機器人作為人工智能在診療體系應用中的直接體現，發揮了重要作用，可以實現自主診斷。今年的新型冠狀病毒的診治中智能機器人也顯現出了一定的優勢，面對這種傳染疾病，人工治療有很大的感染風險，但是借助機器人進出病房消毒就可以降低感染的風險。

2.5 精準預約

患者在診治時應當遵循重大病情、危機病情優先治療的原則，但是部分醫院統一采取掛號處理，這就導致部分患者錯過了最佳治療時間，不利于患者疾病治療。人工智能的應用可以為進行精準預約，為急癥患者開辟綠色通道。

2.6 智能健康管理

人們對自身健康愈加重視，平時也需要進行健康管理，但是到醫院接受健康管理既不方便也可能占據醫護人員的時間，導致醫療資源浪費。人工智能醫療平臺的建立，可以實現線上問診、健康干預等，進行用戶的健康管理。

3 影響人工智能融入敬尊診療體系因素

3.1 技術問題

盡管當前人工智能技術在各個行業得到了廣泛的應用，但是目前技術還存在很大的不足，尤其是部分企業相中人工智能巨大的市場，也紛紛投入嚴重中，為搶占市場更是在技術并不成熟時就推向市場，技術質量并不靠譜。

3.2 監管不到位

人工智能技術具有兩面性，不少科學家提出了人工智能威脅論。該技術可以自主進行學習，獲取更多的技能，尤其是在直接關乎人們生命的醫療行業中，該技術還存在很大的不確定性，因此需要建立完善的法律以及規章制度加強技術監管，降低對社會產生的不良影響。

4 結束語

行業的發展離不來技術的支持，因此各個行業都在加強技術開發，實現行業的革新。醫療體系的發展程度關乎著大眾的健康，因此其行業技術的更新格外受到關注。人工智能技術憑借強大的算法以及學習能力，提升了信息的處理速度以及檢索能力，對構建精準診療體系有重要作用。而且社會發展對醫療體系提出了更高的要求，傳統的醫療診療體系存在處理不及時、數據不準確等問題，嚴重影響了大眾的診療體驗，人工智能的應用將會減少問題的發生。文章對基于人工智能的精準診療體系建設還存在很大的不足，日后還會繼續進行研究、分析。