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非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移患者臨床特征及預(yù)后影響因素分析

2020-01-01 07:59:40楊思琦宋啟斌
中國醫(yī)藥導(dǎo)報(bào) 2020年32期
關(guān)鍵詞:肺癌分析

楊思琦 姚 頤,2 宋啟斌,2▲

1.武漢大學(xué)人民醫(yī)院腫瘤中心,湖北武漢 430060;2.湖北省腫瘤精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究中心,湖北武漢 430020

肺癌是全球最常見的惡性腫瘤,其發(fā)病率和死亡率均位于惡性腫瘤前兩位[1]。盡管肺癌早期診斷和治療方法已經(jīng)有了很大的提高,肺癌的總體5 年生存率僅為15%~17%,而Ⅳ期肺癌患者的5 年生存率僅為3.3%左右[2]。其中局部復(fù)發(fā)及遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移是導(dǎo)致肺癌預(yù)后較差的原因之一,其中以腦轉(zhuǎn)移最為常見[3]。肺癌的腦轉(zhuǎn)移發(fā)生率為23%~65%[4],是最常見的顱內(nèi)轉(zhuǎn)移性腫瘤[5]。為了更好地了解非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移的特點(diǎn)以及預(yù)后,本文通過回顧性分析SEER 數(shù)據(jù)庫2000—2005 年初診并發(fā)器官轉(zhuǎn)移的非小細(xì)胞肺癌患者,比較發(fā)生腦轉(zhuǎn)移患者臨床特點(diǎn)的差異,分析影響預(yù)后的因素,以期為臨床中診療非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移及其預(yù)防提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

利用SEER*Stat(8.3.5 版本)搜索2000 年1 月—2005 年1 月初診并發(fā)器官轉(zhuǎn)移的非小細(xì)胞肺癌患者,共9411 例患者入組。將9411 例患者分為腦轉(zhuǎn)移組(4299 例)和非腦轉(zhuǎn)移組(5112 例)。納入標(biāo)準(zhǔn):①病理診斷為原發(fā)性非小細(xì)胞肺癌;②初診時已并發(fā)器官轉(zhuǎn)移;③具有明確的隨訪數(shù)據(jù)。排除標(biāo)準(zhǔn):①非小細(xì)胞肺癌不是第一原發(fā)腫瘤;②隨訪數(shù)據(jù)不完整;③臨床特征資料,包括原發(fā)腫瘤部位、組織學(xué)分級、Tumor 分期、N 分期等不完整。

1.2 觀察指標(biāo)

為了解影響非小細(xì)胞肺癌發(fā)生腦轉(zhuǎn)移的因素以及發(fā)生腦轉(zhuǎn)移患者的預(yù)后評估,對以下臨床資料進(jìn)行分析:年齡、種族、性別、腫瘤原發(fā)部位、組織學(xué)分級、病理類型、Tumor 分期(AJCC 7thedition)、N 分期(AJCC 7thedition)、轉(zhuǎn)移部位(骨、肝)、轉(zhuǎn)移灶手術(shù)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 21.0 和R×64 軟件對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)數(shù)資料采用例數(shù)或百分率表示,比較采用χ2檢驗(yàn);采用二元邏輯分析影響非小細(xì)胞肺癌發(fā)生腦轉(zhuǎn)移的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

在預(yù)后分析時,應(yīng)用Kaplan-Meier 法獲得總生存(OS)曲線,生存率=(隨訪滿n 年尚存活的病例數(shù)/開始隨訪的病例數(shù))×100%。并通過R 軟件3.4.4 版本“survival”包中Log-Rank 檢驗(yàn)法篩選預(yù)后相關(guān)因素,再通過Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行多因素分析影響非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移預(yù)后的獨(dú)立因素。對于連續(xù)性變量年齡,通過X-tile 軟件獲取最佳截?cái)嘀?,并將年齡分為<50 歲、50~<60 歲、60~<70 歲、70~<80 歲、≥80 歲共五組。應(yīng)用R 軟件中3.4.4 版本中的“rms”包構(gòu)建Nomogram 圖并計(jì)算一致性指數(shù)(C-index),C-index 被用來評估Nomogram 圖的預(yù)測價(jià)值,其最小值為0.5,最大值為1,指數(shù)越大,代表預(yù)測價(jià)值越高。以P <0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 納入患者的轉(zhuǎn)移特征

本研究共納入非小細(xì)胞肺癌器官轉(zhuǎn)移患者9411 例,其中腦轉(zhuǎn)移者4299 例(45.7%),非腦轉(zhuǎn)移者5112 例(54.3%)?;颊呔唧w器官轉(zhuǎn)移特征見表1。

表1 納入患者具體器官轉(zhuǎn)移特征

2.2 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移的影響因素分析

兩組年齡、種族、性別、病理類型、Tumor 分期、N分期比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P <0.05)。兩組腫瘤原發(fā)部位及組織學(xué)分級比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P >0.05)。見表2。應(yīng)用二元邏輯回歸模型對以上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素進(jìn)行進(jìn)一步分析,其變量賦值如表3 所示。結(jié)果提示,年齡、性別、病理類型、N 分期為影響腦轉(zhuǎn)移的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。見表4。

表2 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移與臨床病理因素之間的關(guān)系(例)

2.3 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移的預(yù)后分析

預(yù)后分期中共納入4299 例腦轉(zhuǎn)移患者,中位隨訪時間為23 個月。4299 例非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移患者的中位生存時間為4 個月,1 年生存率為31.9%,3 年生存率為9.4%。單因素分析提示,年齡、種族、性別、腫瘤原發(fā)部位、組織學(xué)分級、病理類型、Tumor 分期及N 分期、骨轉(zhuǎn)移、肝轉(zhuǎn)移、手術(shù)治療均與患者的生存預(yù)后顯著相關(guān)(P <0.05)。見表5。

將單因素分析中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量帶入Cox 回歸模型變量賦值表,Cox 回歸模型變量賦值表如表6 所示,結(jié)果提示,年齡、種族、性別、組織學(xué)分級、病理類型、Tumor 分期、N 分期、骨轉(zhuǎn)移、肝轉(zhuǎn)移是非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移患者預(yù)后的獨(dú)立影響因素 (P <0.05)。見表7。

表3 二元邏輯回歸模型變量賦值表

表4 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移二元邏輯回歸分析結(jié)果

Nomogran 圖(圖1)納入了多元Cox 分析中所有差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的預(yù)后影響因素,包括年齡、種族、性別、組織學(xué)分級、病理類型、Tumor 分期及N 分期、骨轉(zhuǎn)移、肝轉(zhuǎn)移,其對1 年和3 年生存率影響如圖1所示。根據(jù)每一個特征的不同分類向上投射到小標(biāo)尺(points)即可得出每一項(xiàng)的分值,分值越高,生存預(yù)后越差;將各項(xiàng)分值相加即為總分值,從總標(biāo)尺(total points) 向下投射即可得出患者的生存率。此Nomogram 圖可以根據(jù)不同患者自身的不同情況對其生存率做出個體化預(yù)測,提高預(yù)測效率及準(zhǔn)確性。通過計(jì)算C-index 對Nomogram 圖進(jìn)行驗(yàn)證,C-index 為0.643,提示其具有良好的預(yù)測價(jià)值。

3 討論

腦是非小細(xì)胞肺癌患者最常轉(zhuǎn)移的部位之一[6]。并且一旦出現(xiàn)了腦轉(zhuǎn)移,患者的預(yù)后是極差的,其自然生存的中位生存期僅為1 個月,使用激素后的生存期可延長至2 個月,若接受全腦放療及其他輔助治療后,中位生存期也僅僅可延長至3~6 個月[7]。因此非小細(xì)胞肺癌伴腦轉(zhuǎn)移已成為目前國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)[8]。在本研究中,只有腦轉(zhuǎn)移的患者占初診時出現(xiàn)器官轉(zhuǎn)移患者的29.2%,僅次于只有骨轉(zhuǎn)移患者(36.1%),高于只有肝轉(zhuǎn)移患者(9.0%)。與現(xiàn)有報(bào)道結(jié)果相近[9]。本研究發(fā)現(xiàn)年齡為影響非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移的獨(dú)立危險(xiǎn)因素之一。年輕患者較年老患者更容易發(fā)生腦轉(zhuǎn)移。與Dimitropoulo 等[10]的年齡<60 歲增加腦轉(zhuǎn)移發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)性的結(jié)果相同。在Ballard 等[11]研究中表明,年齡是主要的預(yù)后指標(biāo),年輕患者位列治療失敗第一,其腦轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)高達(dá)44%。腦轉(zhuǎn)移時間在年輕患者中明顯縮短(13.5 個月比19.5 個月),亦提示年輕患者相對于年老患者更易發(fā)生腦轉(zhuǎn)移[12]。

表5 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移預(yù)后的單因素分析結(jié)果

表7 非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移預(yù)后的多元Cox 分析結(jié)果

圖1 Nomogram 圖對1 年、3 年總生存率的預(yù)測結(jié)果

除此之外,本研究發(fā)現(xiàn),女性患者發(fā)生腦轉(zhuǎn)移的概率顯著高于男性。該結(jié)論與一部分研究結(jié)論相悖[13]。從發(fā)病角度考慮,鱗癌在男性中高發(fā),而腺癌好發(fā)于女性,腺癌也更容易通過血行轉(zhuǎn)移至中樞神經(jīng)系統(tǒng)[14-16],此方面還需進(jìn)一步的研究來證實(shí)以上推測。非小細(xì)胞肺癌的病理類型也會影響腦轉(zhuǎn)移發(fā)生的概率,本研究中,腺癌發(fā)生腦轉(zhuǎn)移的概率顯著高于鱗癌。已有研究證實(shí)[17],腺癌發(fā)生中樞神經(jīng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)移的概率最高,其可能原因是肺腺癌主要以浸潤式生長為主,并且腺癌發(fā)生血行轉(zhuǎn)移的機(jī)會相對較大。并且,隨著N 分期的升高,腦轉(zhuǎn)移發(fā)生的概率隨之降低,原因可能與較大范圍的淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移更容易導(dǎo)致首發(fā)肝轉(zhuǎn)移,而不是腦轉(zhuǎn) 移[18]。

在非小細(xì)胞肺癌腦轉(zhuǎn)移的預(yù)后分析中,可以發(fā)現(xiàn)伴有腦轉(zhuǎn)移的患者遠(yuǎn)期生存情況較差,與國內(nèi)大部分報(bào)道結(jié)果相似[19]。提示在歐美等發(fā)達(dá)國家,伴有腦轉(zhuǎn)移的非小細(xì)胞肺癌患者診療情況同樣不容樂觀[20]。在本研究中,年齡大、白種人、男性患者、組織學(xué)分級越高、鱗癌、Tumor 分期及N 分期越高,并且伴有骨轉(zhuǎn)移和肝轉(zhuǎn)移的患者,預(yù)后越差。年齡作為影響人生理機(jī)能以及對于對于治療耐受性的重要因素之一,對預(yù)后的影響也舉足輕重[21]。而種族作為影響預(yù)后的指標(biāo)之一,原因可能與人群的基因差異、社會環(huán)境以及生活習(xí)慣等有關(guān)[22]。并且男性患者作為肺癌的高發(fā)人群,易于接觸粉塵與吸煙等因素也可能成為導(dǎo)致男性預(yù)后較差的原因[23-25]。除此之外,組織學(xué)分級、Tumor 分期及N 分期越高的患者,腫瘤細(xì)胞分化程度越差,惡性程度越高,因此患者的預(yù)后也相對較差。并且,鱗癌患者預(yù)后較差的原因可能包括:①鱗癌好發(fā)于男性,而男性患者生存預(yù)后較差;②鱗癌多見于中央型肺癌,并且早期易發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移[26]。另外,伴有骨轉(zhuǎn)移或肝轉(zhuǎn)移往往提示腫瘤臨床進(jìn)展較快,難以控制,預(yù) 后 也因此 較 差[27]。

非小細(xì)胞肺癌患者腦轉(zhuǎn)移的過程所涉及的途徑和機(jī)制眾多[28],而本研究僅從臨床病理特征的角度探索影響腦轉(zhuǎn)移發(fā)生和預(yù)后的因素。并且基于SEER 數(shù)據(jù)庫的回顧性研究本身可能存在一定的選擇性偏倚[29],所得到的結(jié)果仍需進(jìn)一步回顧性或前瞻性研究證實(shí)。

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