高校教學質量評估系統的算法分析

王永堃

（沈陽理工大學信息科學與工程學院，沈陽 110159）

0 引言

當前，高等教育越來越趨向于大眾化教育是我國存在的一種普遍現象，然而各個高校的教學質量整體普遍下滑，如何保障高校教學品質這一議題已經引起了政府部門和社會各階層的廣泛關注。我國高校教育體系的結構層次呈現出多樣化與復雜化的特點，教育系統由各個環節層層遞進，影響因素眾多，因此導向系統的優劣對高校教育體制來說是十分重要的。一個好的導向系統需要有關的教育部門和各所高校采取行之有效的措施來共同把控，實時監控教育發展現狀，并加以準確的組織、安排和調控，使我國的高校管理體系逐步向科學化體系邁進。

1 教學質量評價體系中的不確定性

當我們針對某些事物做出評價的時候，所使用的自然語言中的部分內容是無法進行準確量化的，例如：“大概”、“挺好”、“少”等。當應用計算機對這些數據進行讀取時，假如不將這些起到闡明事物情況的量詞量化的話，計算機就無法“領會”這些信息。類似的，在教學質量測評體系同樣會有相像的情況，所以，一定要將此類的問題遵循一定的原理更改為計算機可以讀懂的文字，才可以借助計算機完成教學質量評價。

這種因量化不精確導致的不確定性在教學質量評價中應用的知識庫技術和標準模糊劃分中也存在，而且，有些情況下這種定性的問題也需要采用定性與定量結合的方法來處理。因此，將教師的模糊測評文字標準化能更好的對教師教學質量給出確切的評定。

2 模糊評價描述

從中可以看出，良好的線性模糊規則模型以及非線性規則模型僅僅是變量的值在特定集合里獲得，所獲得的U是極值點。但是這里所提及到論域X、Y、Z的x、y、z為模糊集合，最終獲得結果是基于論域標準模糊劃分的一個極值區間。

3 Rete模式匹配算法及模糊評價算法

Rete算法屬于前向規則快速匹配算法，其規則數目與匹配速度無關。Rete算法是通過形成一個Rete網絡進行模式匹配，利用基于規則系統的兩個特征，即結構相似性（structural similarity）和時間冗余性（Temporal redundancy），提高系統模式匹配效率。

Rete算法原理基于海量模式和對象集合進行比較，進一步篩選模式規則以及相似性的高效匹配算法。不僅避免了冗余復雜的計算，同時很大程度上加速了匹配效率。

基于上述理解，對Rete算法執行步驟總結如下：

第一步：選取和系統有所聯系的因素以及相應的數據，然后定義出基于所選因數及數據的論域X、Y、Z。

第二步：模糊劃分上一步涉及的論域X、Y、Z，進一步計算上述論域包含的模糊集合xi，yj，zk，其中通常情況下i=j=k。

第三步：將上一步中得到的模糊劃分集合xi，yj，zk用代替。

第四步：對評價者的意見進行整理，獲得經驗，進一步通過分析總結模糊產生式規則。

第五步：在上述步驟中獲得的模糊產生式規則的基礎上推理，計算得到的近似模糊集合up和uq。

第六步：通過up和uq求取

第七步：通過一種非模糊化方法計算出非模糊數值終值。

4 結束語

隨著社會的發展，社會對高校師生的質量的要求不斷提高，高校教學的深度改革迫在眉睫，教育管理由傳統模式不斷向信息化模式轉變，專家系統在教學組織方面的地位舉重若輕，未來以信息技術為基礎的教學測評體系尤為重要。故不斷的補充和改善教學評價系統是非常重要的任務，需要投入大量的金錢和精力來實現。