奔走科研路 “運籌”帷幄中
——記中國科學院數學與系統科學研究院研究員張世華

李明麗

張世華

隨著科學技術的迅速發展，多種多樣的海量數據正被廣泛地產生和積累。各式各樣的數據不僅存在于日常生活中，也正在成為各科學領域深入研究的基本要素。這種“數據密集型”的研究甚至被認為是科學研究的新型范式，顯著促進了數據科學的蓬勃發展。生物醫學領域就正在發生這樣的變化。豐富的組學大數據正在迅速產生，這催生了以生物數據解析為對象的生物信息學的迅速發展。大數據與數學特別是運籌學、統計學、機器學習等的碰撞，正在促進基礎研究以及解決復雜的實際問題的能力不斷發展和創新，并被廣泛應用于生物、信息、工程、軍事等各個領域。

在大數據的時代背景下，如何“運籌”優化、“統計”計算，實現復雜數據特別是生物大數據的解析呢？中國科學院數學與系統科學研究院研究員張世華的研究工作即面向該方向，將幾個傳統學科緊密聯系在一起，致力于尋找數據解析、生命優化的金鑰匙。

溯本求源，踵事增華

近年來，現代生命科學與生物技術取得了一系列重要進展，并正在擴大基礎研究的深度與廣度；同時向應用領域滲透，在解決人類發展所面臨的環境、資源和健康等重大問題方面展現出廣闊的應用前景。生物技術的不斷發展，產生了大量的不同層面的數據，傳統的生物學研究范式已不足以應對生物大數據的產生和發展。應用數學、運籌學、統計學、計算機科學等學科在生物研究領域顯示出越來越重要的作用。……