

摘要:為探究影響威海市空氣質量綜合指數排名的主要因素,并改善威海市環境空氣質量,以生態環境部每月對168個城市的空氣質量排名為背景,選取2018年6月至2019年6月威海市與168個城市的so,,NO2、CO、O3、PM10、PM2.56種污染物濃度以及空氣質量綜合指數進行對比分析,發現影響威海市空氣質量綜合指數排名的主要因素是03,PM O:f-PMZ.s3種污染物的濃度,并針對各污染物單項指數提出了較有針對性的防治措施。以供參考。
關鍵詞:威海市;空氣質量綜合指數;防治措施
中圖分類號:X651 文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944(2019)22-0127-03
1 引言
自2018年6月起,生態環境部每月對168個城市空氣質量狀況進行排名[1]。168個城市包括京津冀及周邊地區54個城市、長三角地區41個城市、汾渭平原11個城市、成渝地區16個城市、長江中游城市群22個城市、珠三角區域9個城市,以及其他省會城市和計劃單列市15個城市,山東省除威海和煙臺外的14個市均在168市范圍內,而威海市(37.5°N,122.1°E)位于山東半島,三面環海,具有良好的污染物擴散條件,受海洋清潔氣團影響顯著,空氣質量在山東省一直處于良好狀態。為了保持并進一步提升威海市空氣質量,本研究將威海市與168個城市中排名第20名的城市對比,分析了影響威海市環境質量綜合指數的主要因素,并結合威海市現狀提出下一步的管控措施。
2 威海市空氣質量在168市綜合指數中的排名
空氣質量綜合指數綜合了SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.56種污染物指標,反映某地的綜合污染程度[2]。空氣質量綜合指數越小,表明綜合污染程度越輕。威海市2018年6月至2019年6月空氣質量綜合指數在168市的排名情況詳見表1,其中排名超過20名的月份共4個月,分別為2018年6月、2019年2月,3月和5月。
3 威海市與168市排名第20名城市對比分析
3.1 空氣質量綜合指數對比
將威海市空氣質量綜合指數與168城市比較,尤其是威海市空氣質量指數排名超過20名的時期,與相應時期168城市中排名第20名城市比較,具體比較內容為6項污染物濃度、其單項指數以及空氣質量綜合指數,見表2。
2018年6月,威海市綜合指數排名第22。6項污染物中單項指數最大的為O3、PM10和PM2.5,其中PM10和PM2.5兩項污染物的單項指數比排名第20的江門市該兩項污染物單項指數要高。
2019年2月,威海市綜合指數排名第52。6項污染物中單項指數最大的為O3、PM10和PM2.5,其中該3項污染物單項指數明顯高于排名第20的南昌市該三項污染物單項指數。
2019年3月,威海市綜合指數排名第44。6項污染物中單項指數最大的為O3、PM10和PM2.5,其中該3項污染物單項指數明顯高于排名第20的廣安市該三項污染物單項指數。
2019年5月,威海市綜合指數排名第36a 6項污染物中單項指數最大的為O3、PM10和PM2.5,其中O3和PM10污染物單項指數明顯高于排名第20的樂山市和東莞市該兩項污染物單項指數。
威海市上述4個月6項污染物的各自單項指數,分別與排名第20城市的6項污染物的各自單項指數相比,發現O3、PM10和PM2.5均明顯高于其他城市三種污染物的各自單項指數,導致威海市的綜合指數排名靠后。因此,影響威海市空氣質量綜合指數排名的主要因素是O3、PM10和PM2.5。
3.2 各自單項指數對比分析
3.2.1 污染物O:單項指數分析
03屬于二次污染物,由光化學反應形成。在城市大氣中,直接排放的一次污染物氮氧化物和揮發性有機物(VOCs),在太陽光紫外線與高溫條件下,經光化學反應生成臭氧[3,4]。目前,威海市已經完成超低排放改造,氮氧化物濃度進一步消減的空間有限[5],因此,對VOCs的治理是改善O3污染的關鍵。
3.2.2 顆粒物PM10和PM2.5單項指數分析
受冬季燃煤供暖和春季大風揚塵天氣影響,威海市顆粒物濃度在冬季和春季較高。2019年上半年,氣溫同比明顯升高,降水減少,靜穩態天氣增多,顆粒物濃度同比明顯升高[6,7]。相比之下,排名前20的城市以南方城市為主,冬季不需要供暖[8,9],同時春季大風揚塵天氣較少[10],因而顆粒物濃度較低[11]。對威海市而言,對冬季供暖污染物排放的控制和春季大風揚塵的治理是改善顆粒物污染的關鍵。
4 結語
本研究將2018年6月至2019年6月威海市空_氣質量綜合指數與生態環境部統計的168市進行比較。盡管威海市不在統計范圍內,但是空氣質量較好,排名比較靠前。本研究以排名第20名的城市為比較對象,將威海市排名大于20名的時期與其相比發現,O3、PM10、PM2.5的濃度對威海市空氣質量綜合指數影響顯著。威海市下一步工作重點集中于VOCs排放的控制,以期對O3濃度進行有效消減;控制采暖期間污染物的排放以及大風天氣的揚塵污染,以降低顆粒物濃度。
參考文獻:
[1]王晶.將藍天保衛戰進行到底[J].山東人大工作2019(6);14~15.
[2]王劍,徐美,毛娜,等.滄州市環境空氣質量狀況及防治對策[J].廣東化工,2019,46(16):123-125.
[3]李昌龍,尚靜,王靜怡,等.徐州市區O3濃度與前體物的變化特征分析[J],環境科技,2017,30(2):31~35.
[4]郭宇宏,朱俏俏,楊春,等.奎屯市大氣環境中03與VOCs.NOx的關系[J].干早區研究,2019,36(3):734~742.
[5]張濤,張振華.日照市環境空氣中氮氧化物及氣象因子對臭氧污染的影響[J].節能與環保,2019(2):80~81.
[6]張俠.胡琳,王琦,等.2017年陜西氣象條件對大氣環境質量影響分析[J].陜西氣象,2018(1):25~29.
[7]耿建生,丁愛萍,陳佩君.南通市一次連續空氣污染過程的氣象特征分析[J].廣州環境科學,2006(3):18~21.
[8]吳一帆,張子豪,王帥,等.大連市大氣污染特征、影響因素及來源分析[J].環境工程,2018,36(6):104~109.
[9]劉艷艷,張多勇,張耀宗.慶陽市供暖期空氣質量及影響因素分析[J].寧夏師范學院學報,2018,39(l):60-65.
[10]孟媛媛,符超峰,席建建,等.渭南市區冬春季PM2.5和PM10時間分布特征及與氣象因素的關系[J].地球環境學報,2018,9(2):182~192.
[11]李立忠,朱璐,金焰,等.黃石市大氣顆粒物的特征分析[J].中南民族大學學報(自然科學版版),2017(4):14~16.
收稿日期:2019-09-24
作者簡介:楊文(1967-),男,高級工程師,主要從事環境空氣質量監測及研究工作。