智能網聯創新未來出行模式

統計數據顯示，北京市人均單程上下班時間為55分鐘，每一個紅綠燈的信息都是憑經驗制作，而我們完全可以根據天氣、時段情況作出調整。

作為產業的觀察者，如何判斷未來智能網聯汽車對出行的變革，在這里給大家分享幾點分析和判斷。

首先，“智能網聯汽車”這個詞非常熱，在近兩年資本市場非常困難的情況下，這個領域還是有大量的融資事件發生，經統計發現，最近三年里，有超過上千億美元的投融資事件在發生，并集中在IT技術，包括傳感技術，自動化前期的研發，這體現了該領域受關注的程度以及資本涌入的量及密集的程度。

無人駕駛無論在什么環境，都會變得越來越成熟，隨著硬件、算法、測試數據的不斷成熟，創造了很多新的體驗，這些基礎的完善，給它大規模的商用提供了很好的基礎和鋪墊。

關于成本，車以及基于此衍生的許多出行平臺，成本非常高。如何通過自動駕駛服務來提高使用率，降低成本？我們做了一個對比分析，通過技術降低空載率，提高出行設備的復用率。汽車、城市，都可能變成公共的資源。例如我們的車，每天在北京使用兩個小時，還有大量的空閑時間，而單車出行服務則是一種新的商業形態。

未來的智能網聯汽車

這樣的變化會帶來什么樣的顛覆性的影響？第一，車本身的屬性在發生很大的變化。大家都認為它由機械產品轉化成軟件驅動的平臺型產品，當然它帶來的，是軟件驅動的量的變化。其實我們可以說這些算法、數據、軟件在產品中的價值占比會顯著地提升，但這對產品、結構的影響也會很大。

第二，產業的價值。這樣的變化倒逼產業模式從整機、零部件的傳統方式轉向為平臺+終端的方式。終端需要更加智能的體驗服務，從平臺的角度來講，到底什么是平臺？車有車的平臺，出行服務有出行服務的平臺，車內的操作系統、基于端和中心之間的連接，最終它以什么樣的終極價值模式出現，這還需要我們一步一步通過發展去觀察的。

第三，重構出行的體驗。新的產品給大家帶來的互動性、娛樂性等體驗超過過去歷代產品，有人稱之為第四空間。第四空間怎樣去深度地開發和使用，以及這種空間的特點，所需要的產品是什么，服務是什么，交互的界面是什么，我覺得這些都是需要考慮的。

第四，所有出行服務形成的有機體、人車環境之間的互動、車的調動和出行效率的提升，可能都會發生很大的變化。有一個統計數據，北京市人均單程上下班時間是55分鐘，每一個紅綠燈的信息都是憑經驗值制作，而我們完全可以根據天氣、時段情況而作出調整。如果要最大限度地提升出行效率，則需要對參與交通的車、人、道路的信息、天氣的情況，做出新的優化和調度，形成新的智慧出行的交通的平臺。

出行方式的變革

這些變化就重構了交通出行方式。如果我們選擇的路線一直堵車，并很難作出變化，我需要了解的不是是否擁堵或者優化路線，而是需要知道下一秒或者五分鐘以后我到路口時，它的狀況是怎樣的，所以現在實時性、交互性顯然是不夠的。

在未來的產業格局中，需要什么樣的企業？被需要的企業一定是客戶或者消費者認同的，認為最重要的。在這個過程中，如何貼近消費者，收集消費者需求，匯聚支持產品研發的服務或者互動。因此，無論是個性化定制，還是個性化服務，其實都是對于消費者之間更多需求的洞察和未來趨勢的把握。

企業自身的核心競爭力，是我們需要的，我們擅長的是從什么環節來入手、來去做，如何協同，都是需要思考的。

基于這樣的幾點判斷，從對企業而言，我們如何找到自己的優勢，找到自己的定位？在整個價值鏈重構的過程中，汽車產業鏈會獨立出來，如生產制造、獨立設計。未來IT產品的演進中，IT產業鏈的分工模式、代工模式，甚至基于車內應用的獨立第三方開發，都完全可以獨立出來。

因此，在產業鏈中，我們應當找到各自的發力點，找到持續的商業模式，因為產品最終需要通過消費者變現，完成商業的迭代。

從政府的角度而言，這幾年已經有了很大變化，地方政府對汽車產業高度熱情，并對自動駕駛道路測試提供了非常大的支持。希望完成地方產業結構的調整、抓住未來新的產業機會。

另外，基礎設施的建設、產業示范的帶動，以及這兩天探討的政策突破，都可能有很大的機會，需要我們關注的。

以上是我對于產業變化的分析和理解，希望和在座各位一樣，期待產業能發展得更快更好，也希望在這個領域中涌現更多的中國市場中的獨角獸企業，謝謝大家！

（本文根據2019世界智能網聯汽車大會上賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰的演講速記整理，有刪減，未經本人審閱。）