■ 田曉陽
NOAA希望通過基因組學、蛋白組學、代謝組學等各種生物組學(‘Omics)工具加強對海洋和五大湖地區生物群落的長期監測和了解,以有利于漁業管理、水產養殖業發展、食品和水安全、物種和棲息地保護、海鮮消費者保護以及天然產物發現等,實現生態系統資源的可持續管理。
相比傳統人工采樣,組學與自動采樣結合可以更高效地指示生態狀況,也提供更詳細的生物信息。但更多的信息也對機構計算能力和人員能力提出了新挑戰。據此,NOAA提出了組學戰略的5個目標。目標1針對基礎架構,保障數據收集、處理、分析、存儲和管理,這將與云計算和人工智能能力建設等戰略聯合進行。目標2提出應在“藍色經濟”的優先事項領域,比如有害物種、海產品狀態等,實施針對性項目。目標3專注研究向業務的轉化,生物組學可以與很多其他新興技術組合,增強常規業務,也提供新的業務項目,這一條中包含對技術驗證和技術轉化規劃的要求。目標4是機構內和與其他機構的合作,承諾資助上有所傾斜。目標5立足員工能力,提出應加強人員培訓、聘用等方面工作。

Advances in Meteorological Science and Technology2019年6期