基于SEM的畜牧食品產業集群企業生態位影響因素分析

徐宣國，謝學軍，于 唱，徐秀梅

（1山東農業大學經濟管理學院，山東泰安271018；2常州工學院經濟與管理學院，江蘇常州213022）

0 引言

畜牧食品產業集群的地緣性特征十分突出，與其周邊的相關聯企業、社會組織與機構、政府部門等構成了一個復雜的網狀結構[1-2]。生態位理論是現代生態學的重要理論概念，生態位主要包括3 個方面的核心要素：物種位置、各物種的功能和物種間的相互關系[3]，其中每個物種所處的相對穩定的空間位置最為重要，另外就是物種本身的功能，以及與其他物種之間的關聯。為了研究的需要，學者們從生態位的寬度、重疊、體積以及維數測度具體的數量指標等[4]。

國內部分學者從不同的角度研究了企業的生態位。梁嘉驊等[5]提出企業生態位可看作企業在整個生態資源空間中獲得并利用的資源空間部分。林曉[6]認為企業生態位是一個企業的特定市場、地理位置和功能地位。許芳等[7]提出，企業生態位類似于多了生態的內涵的市場定位。閆安等[8]認為企業在特定時期、特定生態環境，與環境及其他企業相互作用中所形成的相對地位。尚成國等[9]對農產品物流發展的影響因素進行分析，界定農產品物流生態位概念。張群祥等[10]依據生態位和共生理論，研究了農戶和龍頭企業間的共生行為模式與演化過程。

通過借鑒國內外學者對于生態位理論的研究和拓展結果進行分析，食品產業集群中的企業生態位可以界定為各畜牧食品生產企業在集群中擁有的相對穩定的空間位置，而這一位置體現了其在行業內的實力水平。食品生產企業在特定的生態環境中與其相關聯企業保持密切聯系，發揮自身在某一特定生態環境中的特殊功能。經過前期大量調研，發現國內部分區域的產業集群內部各畜牧食品企業之間已經呈現出過度競爭、產品或服務同質化、生存資源掠奪、創新力低等現象，若集群中的企業缺乏有機聯系將導致生態位重疊和惡性競爭等問題。為此，畜牧食品產業集群良好的競爭與合作關系，是集群良性發展的必要條件，發現影響企業生態位的影響因素是改善其關系的前提。

1 畜牧食品產業集群企業生態位影響因子提取

畜牧食品企業生態位是一個抽象的多維概念，包括時間、位置與資源等因素，共同決定了企業在某一特定集群的生態位[11]。筆者所研究的畜牧食品企業為同一時間和空間背景下實際存在的同處于經營發展時期的企業，未考慮不同發展時期企業。所以，時間和空間相當于2 個常量，資源是企業己經獲取的資源和獲取資源。本研究將企業的資源作為一級因子進行深入分析。通過對山東畜牧食品產業集群實地調查發現的問題與理論分析，整理了最終6個二級因子，包括常用的六類資源，如資金、供應、市場、技術、人力、物流，以及其衍生的三級生態因子（見表1）[12]。

2 基于結構方程的驗證性因子分析

2.1 理論模型構建

假定上述六類資源，即資金、供應、市場、技術、人力、物流，以及“企業生存能力”與顯性指標是所構建的理論測量模型；外因潛變量，包括“供應”、“人力”、“資金”、“技術”、“市場”、“物流”，共同對企業生態位產生影響，即內生潛變量“企業生存能力”，這樣，就構建了本研究的理論結構方程模型（見圖1）。

2.2 基本假設

本研究基于相關理論和框架構建了理論模型，主要探討上述6個外生潛變量和1個內生潛變量，即企業生態位之間的相互影響，為此，做出如下假設：

圖1 理論模型的構建

H1：畜牧食品企業擁有的供應資源對企業生態位有顯著正向影響；

H2：畜牧食品企業擁有的人力資源對企業生態位有顯著正向影響；

H3：畜牧食品企業擁有的資金資源對企業生態位有顯著正向影響；

H4：畜牧食品企業擁有的技術資源對企業生態位有顯著正向影響；

H5：畜牧食品企業擁有的市場資源對企業生態位有顯著正向影響；

H6：畜牧食品企業擁有的物流資源對企業生態位有顯著正向影響；

H7：畜牧食品企業擁有的供應資源與擁有的資金資源之間有相互的顯著正向影響；

H8：畜牧食品企業擁有的供應資源與擁有的市場資源之間有相互的顯著正向影響；

H9：畜牧食品企業擁有的供應資源與擁有的物流資源之間有相互的顯著正向影響；

H10：畜牧食品企業擁有的人力資源與擁有的資金資源之間有相互的顯著正向影響；

H11：畜牧食品企業擁有的人力資源與擁有的技術資源之間有相互的顯著正向影響；

H12：畜牧食品企業擁有的人力資源與擁有的市場資源之間有相互的顯著正向影響；

H13：畜牧食品企業擁有的人力資源與擁有的物流資源之間有相互的顯著正向影響；

H14：畜牧食品企業擁有的資金資源與擁有的技術資源之間有相互的顯著正向影響；

H15：畜牧食品企業擁有的資金資源與擁有的市場資源之間有相互的顯著正向影響；

H16：畜牧食品企業擁有的資金資源與擁有的物流資源之間有相互的顯著正向影響；

H17：畜牧食品企業擁有的市場資源與擁有的物流資源之間有相互正向影響。

2.3 數據獲取與樣本特征

在現有文獻的基礎上，綜合業內專家的經驗和意見，提出了畜牧食品產業集群中企業生態位的影響因素。在充分論證的基礎上，本研究選取7個潛變量、26個觀測變量，并應有李克特(Likert)五點計分法量化變量。相關數據的獲取通過實地調查、電話采訪、郵件咨詢、問卷星等方式獲得。發放的問卷共計350份，回收307 份，回收率是87.7%。篩選剔除無效問卷7 份、不完整問卷19 份，最終有效問卷共計281 份，有效率是91.5%。問卷內容涵蓋了企業基本信息和評價指標，有效問卷中有213 份為男性，占比75.8%，女性為68份，占比24.2%；53 人是基層管理人員，中層管理人員占53.0%，高層管理人員的有71 人，其他人員有8 人，占2.8%。72 家企業主營業務為肉制品加工，占25.6%，157 家企業從事肉制品及副產品加工的占55.9%，49家肉制品加工銷售企業，占17.4%，奶制品企業相對少一些，僅3家；9家企業為新辦企業（運行不超過一年）占3.2%，1～3年的34家，4～6年占25.6%，79家企業已經運行7～9年，占28.1%，有87家運行時間超過10年的企業，占31.0%。

本研究采用SPSS 22.0進行描述性統計分析和效度、信度檢驗，以確保變量的可靠、有效程度，具體見表2。

應用探索性因子分析方法(EFA)分析問卷的效度得到 KMO 值為 0.801，大于 0.700（臨界值），同時，Bartlett 值小于0.001，因此，變量間相關性較高。所有潛變量在觀測變量上的載荷系數全部大于0.700，即，觀測變量超過一半的方差都可通過潛變量來反映。

應用Cronbach’s Alpha分析問卷的信度，發現這7個潛變量（供應、人力、資金、技術、市場、物流、生態位）的Alpha值均大于0.700，因此樣本數據一致性較好。

表2 變量的效度、信度分析

續表2

2.4 模型構建與檢驗

通過供應商規模(S1)、供應商質量(S2)、供應商的相似性(S3)、供應關系(S4)、管理人員素質(R1)、員工能力(R2)、培訓(R3)等23 個測量指標來反映六大外生潛變量，即供應(S)、人力(R)、資金(F)、技術(T)、市場(M)、物流(L)。企業的生態位作為目標變量和內生潛變量，用食品企業的總體運營能力(N1)、盈利能力（N2）和在該產業集群中的成長潛力(N3)3 個測量指標來刻畫。基于上面的假設，結構方程模型路徑圖便可以繪制。

為了得出符合實際情況的結果，通過增加新路徑、刪除不符合要求的路徑等方法，修正初始模型，以獲得最佳擬合優度。通過刪除供應與市場、人力和物流兩條不顯著路徑，刪減了指標S3，并釋放對MI具有共變關系的測量誤差變量。調整優化后得到的修正后的擬合數據如表3。

如表3所示，絕對適配度指數、增值適配度指數、2個簡約適配度指數，均符合標準值的要求，因此，研究框架與樣本數據適配性較好。最終，得到圖2 所示的模型路徑。

企業競爭最激烈的資源是資金和市場（路徑系數分別為0.452和0.301），其他依次是供應、技術、人力和物流。需要說明的是，對畜牧食品廠家來說，供應資源（包括采購、配送等）直接影響著食品質量。物流資源標準化路徑系數是0.102，在上述6 種資源中最低（見表4），是因為大部分食品企業精力放在了自己的核心業務，而把物流業務外包給第三方物流公司。

潛變量間的相互正向影均符合顯著水平（大于0.01）。企業的人力資源與技術資源間的路徑系數為0.400（標準化結果），存在顯著正向相互關系。企業資金與技術資源間的路徑系數為0.337，有顯著的相互正向影響（見表5）。資金與物流、人力與資金、人力與市場、市場與物流、資金與市場、供應與物流、供應與資金間有顯著的正向關系（見表6）。

先利用AMOS22.0模型進行分析，再修正檢驗，最后得到的假設不成立的有H8和H13，其他假設都得到驗證。

3 結果分析

（1）畜牧食品企業的性質決定了供應商質量標準化路徑系數在供應資源的3 個測量指標中是最大的。對食品企業而言，原材料的質量和時效性對畜牧食品企業生產出的產品的質量至關重要，也包括與供應商的融洽關系和供貨批量、頻度等[13-14]。供應資源方面，畜牧食品企業可以通過選擇優質供應商，與供應商構建持續合作關系，從源頭確保企業的產品質量，這樣來拓寬企業的生態位，有效提升本身的綜合競爭力。

表3 修正擬合數據

圖2 修正后生態位結構方程模型路徑圖

表4 載荷系數檢驗（潛變量與目標變量）

表5 載荷系數檢驗（潛變量與潛變量）

表6 載荷系數檢驗（觀察變量與潛變量）

續表6

（2）管理人員的素質載荷系數是人力資源的3 個指標中最大的，說明管理層的知識能力和決策水平對企業來講尤其重要。員工能力和培訓情況的載荷系數相對偏低（0.610 和0.490）。對畜牧食品企業而言，可以通過提升管理層能力，來提高員工的平均效率和對員工進行業務培訓等來擴大企業生態位，提高企業在某一區域的競爭力[15]。

（3）資金資源對企業生態位影響最大。企業的總資產的載荷系數在資金資源的4 個測量變量中最高。信用水平、融資和資金周轉能力的載荷系數分別是0.716、0.586、0.500。因此，畜牧食品生產企業可通過提高資產總額，促進企業信用的提高，以獲得可靠的融資渠道等方式來增加資金資源，擴大生態位。

（4）全流程檢驗和檢疫水平對技術的影響路徑系數最高。企業對畜牧食品的加工、保鮮、冷儲等技術對技術資源的影響次之。研發支出和新產品研發水平的因子載荷系數分別是0.527 和0.509。因此，在技術資源方面，通過提高企業全流程質檢能力、增強技術水平和增加研發與資金的投入來擴大技術資源，以此擴大研發領域的生態位。

（5）市場資源對畜牧食品企業生態位的影響僅次于資金資源。市場份額的載荷系數在市場的4個觀測變量中最大，品牌影響力次之，說明市場占有率越高、品牌度越高擁有的市場資源就越強。營銷途徑的多樣性和銷售渠道穩定性的載荷系數分別是0.516 和0.472。為此，在市場資源領域，提高品牌熟知度、營銷方式的多樣性、與各分銷渠道構建持續合作關系，提高市場占有率等手段來擴大市場領域的企業生態位。

（6）6 個影響因素中，雖然從數據上來看，物流對畜牧食品企業生態位影響最小，更說明了畜牧食品企業對冷鏈物流的特殊性要求。畜牧食品企業為了節省物流成本，減少自身組建物流體系的投入和發揮核心競爭力，把冷鏈業務外包給更為專業的第三方物流公司。冷鏈因子載荷系數在物流4 個觀測指標中最高，這是由畜牧食品需要保鮮、保質、恒溫等特殊性決定的。企業應從管理水平、物流效率和倉儲能力等方面來提高企業物流資源，擴大企業生態位。

（7）H8和H13假設未通過檢驗。模型結果表明企業供應與市場資源之間有相互的正向關系，人力與物流資源之間也有相互的正向影響，只是顯著性偏低。供應與市場資源影響程度相對低，這是因為供應和市場分別位于產業鏈的兩端，直接影響較小，大多是間接影響。人力和物流資源之間影響顯著性低，是由是食品的特殊性所導致，外包給專業性更強的第三方冷鏈物流，企業自身專業的物流員工儲備就降低。