大數據技術應用在高校精準資助育人工作中的思考

【摘 要】在國家精準扶貧政策背景下，通過大數據技術應用提高資助育人工作精準化十分必要。做好頂層設計，搭建大數據平臺，加強人才隊伍建設，做好信息安全防護，實現精準資助育人，有效提升高校資助育人工作質量和內涵。

【關鍵詞】大數據;精準;資助育人

一、前言

十九大以來，在精準扶貧的大背景下，深入開展高校資助育人工作精準化的探討和研究，是全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，發展素質教育，推進教育公平，培養德智體美全面發展的社會主義建設者和接班人的積極舉措。

二、當前高校資助育人工作精準化程度有待提升

近年來高校資助育人工作目前面臨著諸多問題和挑戰，貧困生不能被精準識別和精準管理的困擾尤為突出。首先是貧困生認定標準缺失，學校審核缺乏統一規范性，困難等級指標權重設計不嚴謹、監督管理動態化不足等問題。班級同學、輔導員和資助管理人員難以通過現有有限數據分析出客觀精準的結論，特困生往往會被資助幫扶“一刀切”，偽貧困生往往也很難被監督清出。其次是多數高校實行獎、助、貸、勤、減、免、補七種資助方式，除了獎學金和勤工助學能促進學生學習和實踐能力提升，其他方式的使用更多區分為貧困生的資助金額等級，形式單一且缺乏針對性，資助育人工作內涵急需提升。

三、大數據技術應用的實踐意義

大數據是指達到PB級別以上的海量數據資源。通俗的說，大數據技術就是伴隨著云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展從而得以對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲、管理和分析的新一代信息技術。當前大數據技術可以應用到制造業、金融業、娛樂文化、互聯網、醫療體育、物流運輸等生活生產的方方面面。所以高校資助育人工作也可以引入大數據技術，發揮其特點和優勢，將大學生日常的學習、生活、人際交往、信息溝通等行為記錄并轉變為可分析可觀測的數據，從而為貧困生精準認定、精準管理、精準幫扶提供可靠依據和科學分析。資助育人工作應該遵循“以人為本”“以學生為中心”的規律，既要以充滿情感和溫度的工作態度和方法去感知貧困生群體的特征和需求，同時也要通過科學技術手段全面強化認知貧困生群體的具體真實情況。

四、大數據技術應用在資助育人工作的思考

大數據時代帶來的思維和技術的進步，正給社會精準扶貧工作和高校資助育人工作帶來巨大的機遇和挑戰，值得社會各界進行思考和探索。

一要出臺細化政策支持。國務院《建立精準扶貧工作機制實施方案》（國開辦發〔2014〕30號）明確部署了建檔立卡和信息化建設作為第一項重點工作。教育部辦公廳《關于進一步加強和規范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知》（教財廳〔2016〕6號）明確指出各高校需要應用大數據進行分析，精準認定困難學生。所以各級地方政府應該積極響應國務院方案的要求，進一步制定精準扶貧信息化建設的分工和操作細則。設計好分工協作，監督考核，工作流程及規范等。各高校應該與時俱進的出臺貼合國家要求和學校、學生實際的大學生資助幫扶政策和工作績效方案。

二要做好數據平臺頂層設計。關于精準扶貧，2014年國家總體設計是扶貧辦制定和組織實施全國扶貧開發信息化建設規劃和建設方案，制訂標準規范，整合辦內原有信息系統，建設統一的應用軟件系統，全國范圍2014年10月底前完成建檔立卡工作，相關數據錄入電腦，聯網運行，并實現動態管理，每年更新。當前隨著大數據、云計算技術的飛速發展，這一設計的重點可以是通過建設覆蓋全國的大數據共享云平臺，實現各地區、各級別、多部門、各學校之間數據的對接，實現信息互通與資源共享，消除信息孤島現象，切實提高精準扶貧和資助管理工作效率和效度。同時各高校可以利用自身的學科優勢，開展教育學、管理學、心理學方面的大數據學科建設與研究，形成資助育人科研和實踐團隊，給出資助育人的大數據應用工作方案。

三要實現數據管理互聯互通。高校開展精準資助育人工作需要的數據包括：學生的生源地及家庭情況、學習記錄、社會實踐、獎懲信息、教師評價、校園卡消費、手機繳費、網絡行為、購物消費、社會信用、就醫記錄等。一方面基于全國聯網的學生資助管理大數據共享云平臺，實現多地多部門多單位信息互通與資源共享，消除信息孤島現象，通過對上述數據的全方位收集、挖掘和綜合分析，對學生的經濟狀況、行為軌跡甚至發展規劃都進行較為客觀的評價，進而更好地開展精準識別、精準管理、精準幫扶等資助育人工作。另一方面高校還應在以往資助育人工作基礎上做好發展性研究和數據補充。高校要保留現實中的觀察、走訪、座談、問卷等數據采集形式并共享在平臺上，力求全面、客觀、精細、動態的補充學生的經濟情況變化和學習生活行為及個人發展需求之間的聯動數據，從而為大數據分析提供模型基礎、案例樣本、成長指標等參考。高校的任務是通過大數據技術的應用和平臺的使用，進而凝練出適合本校大學生的認定指標權重、幫扶政策體系和資助育人工作方案。

四要加強新時代大數據人才隊伍建設。要迎接大數據時代的到來，政府和高校目前都急需破解人才培養的問題。高校的破解關鍵在于建設一支具有大數據思維、熟悉資助育人政策、熟練實施工作規范、積極投入工作熱情的綜合能力較強的資助隊伍。高校要運用內培外引的戰略，首先從思想政治站位高、組織機構設置全、培養措施方案精、制度經費保障強這四個方面推進自我完善，特別設計好績效考核制度、經費場地保障、學習培訓方案等關鍵環節，切實改進和完善資助工作人才隊伍的建設。高校也可以積極引入優質的大數據技術服務公司進行合作，將專業技術性較高的平臺架構與人員培訓工作進行服務外包并逐步形成長期的技術交流與合作機制，整體提升大數據運用水平與人員素養。高校還可以加強對在校大學生的大數據技術培養與訓練，尤其是可以指導貧困大學生投身到相關創新創業、勤工儉學、志愿服務中，既能提升高校整體大數據技術與應用水平，又能極大促進大學生的專業發展、職業發展、個人發展和價值體現，真正實現高校“扶貧扶智更扶志”和“立德樹人”的責任與使命。

五要保護信息和隱私的安全。大數據技術的應用也是一把雙刃劍，技術革命給我們工作和生活帶來極大便利的同時也必然帶來一些問題和隱患。首先個人隱私泄露和數據濫用的風險會加大，其次大數據資源利益巨大會成為黑客攻擊的目標而現有的存儲和安防措施難以適配。全國聯網的學生資助管理大數據共享云平臺會挖掘和存儲學生海量的數據信息，如果相關部門和高校缺乏管理保護措施，則很容易造成信息的大面積泄露，會對學生造成巨大的傷害。因此在應用大數據技術開展資助工作之初，就必須至上而下先制定好完善的學生信息安全防護制度和法規，以保障數據信息安全，確保各項工作能夠依法依規進行。更為重要的是要從技術上加強信息安全防護建設和數據安全管理評估。要從物理、網絡、應用、管理等多個層面，構建縱深安全防御體系。

乘著大數據時代到來的東風，把握機遇、迎接挑戰，做好政策和頂層設計，搭建大數據平臺，加強人才隊伍建設，做好信息安全防護，努力開展高校資助育人工作的精準化探索，創新和完善高校資助育人工作方法和體系，這不僅是公平正義、誠信友愛、人人出彩的和諧高校建設的重要方面，更是為國家精準扶貧、教育公平的縱深推進做出的貢獻。

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作者簡介：張琰（1981-），女，蘇州工業職業技術學院黨政辦公室副主任，大學學士，講師，研究方向為高校學生管理與思想政治教育。

基金項目：江蘇省教育廳高校哲學社會科學研究項目課題“精準扶貧背景下高職院校貧困生幫扶工作研究”（2016SJD710142） 項目主持人：蘇州工業職業技術學院，張琰。