大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策探討

肖以驕

【摘 要】隨著我國經濟水平與科學技術的不斷提高，大數據時代已經逐步來臨。在大數據時代背景下，為各行各業都帶來了一定的便捷，但隨著而來的也有一些挑戰，因為無論是在管理手段還是操作技術上都要隨著大數據的特點進行轉變。因此，本文主要從大數據時代下管理會計所面臨的相關挑戰、大數據時代下管理會計的完善措施兩個方面對大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策進行分析、探討。

【關鍵詞】大數據時代;管理會展;挑戰;對策

大數據是對海量數據進行搜集、整理、存儲、管理的數據的集合，大數據需要在創新處理模式才能實現數據的有效利用，它屬于信息資產。而管理會計是采取相應的方法來獲取資料，然后對其加工、處理。由此可見，二者相輔相成、互相促進，所以我們需要對二者進行深入的研究，增加二者之間的有效結合。

一、大數據時代下管理會計所面臨的相關挑戰

（一）沒有很好地發揮大數據的實際應用優勢

首先，企業并沒有很好的發揮大數據的實際應用優勢。盡管大多數企業都在逐漸采用大數據，但是在實際的運營過程中并沒有將大數據與管理會計良好的結合起來。因為企業管理者沒有對大數據進行全面、深刻的認識，導致企業內部未形成對大數據與管理會計應用的技術。

（二）數據分析不到位

其次，對數據的分析不到位。管理會計的重要環節之一就有對數據的分析與管理，因此要求數據的真實性和時效性，才能保證企業做出正確的決策。但是，隨著信息時代的來臨，各種虛假信息蔓延，在一定程度上加大了工作人員對數據的分辨能力的難度，所以對企業工作人員專業知識儲備高。并且目前企業在運行過程中采取的傳統方式已經很難對數據進行有效的處理，所以需要大數據的原因指導。但是應用大數據技術的要求高，大多數企業未具備專業的人員，導致在進行數據分析、處理過程中出現問題，最終使數據分析不到位。

（三）數據存儲能力不足

此外，數據儲存能力不足。在實際的管理會計工作中，需要收集大量的資料，因此需要具備足夠大的儲存空間，并且還需要與原始數據結合，容易導致數據信息積累。如果數據存儲的質量和數量達不到預期的要求，則會影響管理會計的工作水平，就失去了對大數據分析的意義。并且隨著信息的不斷更新，數據存儲數量越來越大，但是部分企業對數據的存儲能力處于初級階段，對數據的存儲存在空間不足的問題，因此，需要管理會計升級數據存儲系統。

（四）信息安全受到威脅

再者，信息安全受到威脅，具體表現為四個方面：第一，管理會計要求對數據進行收集、處理、存儲等，如若相關工作人員為了經濟利益或者受其他因素容易出現倒賣企業信息的行為，導致企業信息安全受到威脅。第二，企業經常會使用微信、微博、公眾號、網址等進行信息的發布，但是容易出現賬號、密碼被盜，被一些不法分子利用，然后散播一些有效的言論，嚴重影響企業的形象。第三、隨著信息化時代的到來，社會言論越來越自由，并且網絡交流、信息的發布與評論也越來越便捷，如民眾發布一些負面信息，會造成嚴重的社會影響。第四，企業信息的安全保障系統相對不完善，但是無論是信息的發布還是信息的管理都要依賴于企業信息的安全保障系統，所以就容易出現信息安全受到威脅的情況。

（五）信息利用率較低

最后，信息的利用率較低。信息只有通過使用才能發揮它的價值，但是目前行政企業單位管理會計在這方面上存在嚴重的不足，導致信息利用率低。主要表現未：管理會計人員自身對信息使用方面的意識較差，缺乏風險分析、對比分析以及對于其他方面的工作進行有效意見的提供，導致信息利用率較低。

二、大數據時代下管理會計的完善措施

（一）提高企業對大數據在管理會計中的應用重視程度

首先需要提高企業對大數據在管理會計方面應用的重視程度。因為隨著大數據時代的來臨，為企業帶來了巨大的機遇與挑戰，所以我們應該緊追時代發展的潮流，把握大數據時代背景下的發展機遇。因此，企業需要提高自身的戰略角度，意識大多數對企業發展的影響，并且要認識到越早開啟大數據，大數據給企業帶來的效益越大，對于建立中小企業的競爭優勢越有利;其次，企業需要從內部的小數據做起，然后聯合產業鏈的供應商和分銷商、零售商建立產業鏈系統，不斷發展壯大，以此來實現大數據時代的轉型;此外，企業還需要引進大數據技術，并根據企業自身的發展需求，創新數據的處理方式，提高企業管理會計的工作效率。

（二）充分利用云計算，完善信息分析技術

其次，企業應該充分利用云計算，完善信息分析技術。因為在大數據時代背景下，企業所收集的信息大部分都屬于非結構化數據信息，但是目前的數據分析軟件并不能很好的進行處理。因此，為了使企業更加充分的挖掘數據價值，企業可以將數據分析技術與云計算系統相結合。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云計算會計信息系統利用互聯網龐大的數據處理能力，將非結構化數據處理為半結構化數據，把半結構化數據處理得到結構化數據信息，然后利用大數據分析技術對這部分信息進行分析，從而得到與管理會計需求相匹配的數據信息，然后根據管理會計專業的技術賦予其會計含義，成為決策有用性信息，從而形成基于管理會計的信息挖掘技術。利用云計算完善信息分析技術不僅解決了儲存空間的難題，而且保證了信息的及時有效。

（三）建立健全信息安全制度

此外，企業需要建立健全的信息安全制度，以保證信息安全。第一，建立嚴格的授權審批制度，對于無關的人員要嚴禁其接觸信息系統，防止非法訪問，隨意篡改、偽造數據。第二、要嚴格監控承包商，如果企業選擇將數據挖掘外包，選擇承包商之前要進行詳盡的調研，選擇可靠的承包商，確保服務質量，外包過程中應該嚴密監控承包商的行為，與承包商簽訂保密協議，對非共享的數據設置加密技術，盡量控制由于企業外包導致信息泄露的風險。第三、企業要有完善的應急機制，一旦發生信息泄露，企業要第一時間采取應對措施，盡量將損失降到最低。

（四）加強人才的培養

最后，企業需要加強對人才的培養。因為目前我國缺乏具備大數據處理能力和管理會計專業的復合式人才，導致大數據在管理會計的應用方面存在一些問題。所以，必須加強對復合式人才的培養。第一，國家需要重視大數據管理與管理會計專業復合式人才的培養，并在高等教育機制中提倡對大數據與管理會計相結合的復合型人才培養，高校在課程設置中也需要考慮加入大數據的因素;第二，企業應該建立自己內部的培養機制，積極培養復合型人才，可以組織相關的培訓，也可以在實踐中培養，將會計人才與大數據人才結合任用;第三、員工應該積極主動的學習管理會計或者大數據相關的知識和技能，從而可以提高自己在勞動力市場上的競爭力，也間接的促進了大數據在企業中的應用程度。

三、總結

綜上所述，大數據時代的來臨給管理會計帶來了巨大的機遇與挑戰。大數據時代使管理會計在數據收集、分析、管理等方面更加便捷，為企業管理者在決策方面提供了有效的參考數據，但是隨之也面臨這數據存儲能力不足、信息安全管理壓力較大、數據利用率較低等方面的問題。因此，我們需要不斷地研究、改善大數據時代下管理會計所面臨的問題，促進管理會計水平的提高，保證企業的發展。

【參考文獻】

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