基于多元回歸的合肥二手車交易保值比影響因素分析

【摘 要】針對二手車保值比的影響因素，本文以合肥市二手車市場為例，通過對二手車交易網站的數據，確定影響二手車保值比的8個指標，建立多元回歸模型確定各變量對二手車保值比的影響程度。結果表明，對二手車保值比影響最大的是掛牌年限，廠商、車型和排放標準對二手車保值比也有影響。

【關鍵詞】二手車;保值比;多元回歸

近年來，受經濟運行狀況影響，新車市場內生增長動力衰減，乘用車的產銷量均出現增速下降的狀況，而私家車的保有量仍在高速增長，因而促進了二手車交易市場的蓬勃發展。一方面，人們消的消費觀念發生轉變，對二手車交易接受度日益提高;另一方面，二手車經營模式不斷拓展，網絡二手車交易平臺持續滲透。隨著2019年8月國務院《關于加快發展流通促進商業消費的意見》中指出進一步落實全面取消二手車限遷政策，促進二手車在全國范圍內流通，汽車消費的潛力將進一步得到釋放。根據中國汽車流通協會相關數據，2018年全國交易金額為8603.6億元，同比增長6.3%，2019年有望突破萬億。

與新車市場相比，二手車市場因信息不對稱、缺乏科學評估標準等問題的存在，使得其定價收到諸多因素的影響，如車輛掛牌使用年限、使用狀況、性能配置等。本文針對二手車保值比，以合肥市為例，通過爬取二手車交易網站上的相關信息，確定影響二手車保值比的8個指標，建立多元回歸模型，從定性和定量兩個角度分析這些指標對二手車保值比的影響程度。

一、文獻綜述

二手車保值比，即車輛經一段時間使用后，在二手車交易市場的掛牌交易價與原價的比值。我國二手車市場發展迅速，國內學者對二手車保值比的分析也有著廣泛的研討。陳傳燦在比較現有的四種汽車成新率評估辦法，即使用年限法、里程法、技術鑒定法和綜合分析法后，采用回歸分析明確不同車型的保值比與使用年限的關系[1];周遊采用重置成本法，從實體性、功能性、經濟性三個角度選取19個指標，運用AHP層次分析法對二手車價值進行量化分析[2];成英等對二手車交易數據進行分析，綜合運用聚類分析和多元回歸，對二手車保值比進行預測[3];王晨在對比國內外二手車保值比的計算方法后，運用數據挖掘對影響天津市的二手車保值比的因素進行定序回歸和多元回歸，表明掛牌時間、車型結構、汽車廠商等對二手車保值比的影響較為顯著[4]。

二、二手車交易市場存在的問題

（一）消費者。消費者選擇二手車最主要的因素在于其較高的性價比，但是也有相當一部分消費者對二手車的安全和售后服務存在擔憂。根據調研數據可知，消費者購買二手車時的顧慮的因素主要存在于以下幾個方面：質量真假難辨，對二手車真實車況存在擔憂;缺乏統一的標準，二手車價格難以判定;對二手車銷售方缺乏信任等。

（二）銷售方。二手車銷售價格受其關聯市場的影響較大，受新車的銷量下降、庫存壓力上升的影響，新車廠商多采用降價銷售策略，這與二手車在低價區間形成激烈競爭。同時，國內汽車制造行業發展多年，已積累成熟的技術生產高配置、低價位的車型，成為追求高性價比消費者的選擇之一，對二手車交易市場產生沖擊。

（三）相關制度和法律。由于二手車市場相關法律和制度不健全，導致二手車稅收征收困難、金融服務發展緩慢、保險服務不完善等一系列問題。國家監管部門自2009年就明確提出“建立二手車臨時產權登記制度”，但至今仍無法落實。我國二手車交易流程多為先收后賣，中間環節甚至還涉及到多個廠商間的流轉交易，產權制度的缺失使中間環節的交易成本增加，壓縮了二手車廠商的盈利空間。

三、實證分析

（一）指標建立。本文搜集了某二手車交易網站共1622條掛牌交易信息，包括原價、報價、上牌時間、里程、廠商、變速箱、車型、排放標準、變量，經過數據清洗和處理，將原價和報價處理為保值比，上牌時間處理為掛牌年限。具體的變量說明如下表所示，

表1 變量說明

（二）描述性統計

為了對二手車的保值現狀進行衡量，本文定義Log-保值比=原價/（原價-報價），將原來介于0-1之間的保值比轉化為正負無窮之間的數值，變換后的變量與原保值比一一對應。從其分布直方圖可以看出，二手車的保值比近似呈正態分布，偏度為0.061，保值比集中于-0.75-0.25之間，計算可知其平均值為-0.075，中位數為-0.088。保值比最低的是掛牌8年的上汽通用雪佛蘭，;最高的為掛牌1年的廈門金龍輕客。

圖1 log-保值比直方圖

本文通過對數據的描述性統計可知，二手車的掛牌年限均值為4.29年，里程均值為5.85萬公里，且掛年限、里程與保值比負相關。下面通過繪制廠商和車型與保值比的箱線圖，來確定以上兩個因素對保值比的影響，以廠商為例，如下箱線圖所示。

由圖2可知，不同汽車廠商間存在保值比的差異，其中保值比最高的是廣汽汽車，其次為眾泰、吉利、奇瑞和江淮。不同車型之間在保值比方面也有差異，保值比最高的為輕客、微面，普通私家車中小型車、緊湊型車和MPV的保值比也較高。

（三）回歸模型建立。由于廠商、車型和排放標準存在多個定性變量，所以引入虛擬變量來處理。廠商上本文選取占比最高的前八個車型建立八個0-1虛擬變量，以其他車型作為基準，車型和排放標準也以此類推，分別建立六個和四個虛擬變量。利用SPSS進行回歸分析，結果如表2所示：

模型調整后的R為0.767，擬合程度較高，F檢驗值為243.658，對應的p值為0.000，小于0.05的顯著性水平，表明變量整體對模型的解釋能力是顯著的。從模型的標準化系數來看，對二手車保值比影響最大的是掛牌年限，與保值比負相關。從廠商來看，與二手車市場上的小眾廠商相比，大多數廠商的保值比較高，最高的為廣汽，其次是東風、一汽和北汽，進口車的二手車保值比較低。自動擋的汽車的保值比高于手動擋。從車型來看，MPV的保值比最優，其次為中大型車、小型車和中型車。排放標準上，保值比從高到低依次是歐5、國5、歐4、國4。排量和里程與保值比均為負相關。

四、結論及發展趨勢

本文以合肥市二手車市場為例，通過對二手車交易網站的數據進行回歸分析，確定各變量對二手車保值比的影響程度。結合實際，影響二手車保值比的因素除了車輛的基本信息外，還有內外部配置和故障排查等方面，在未來的研究中還需將這些因素納入考量，更加全面的為買賣雙方提供參考。根據相關分析，二手車市場在電商的推動下，趨向數字化發展，二手車交易將成為二手車電商的基礎性業務，下游環節如汽車保險、汽車養護等將逐漸被開發。同時，二手車電商早起過度投放廣告宣傳的推廣策略當下已遇到瓶頸，后期二會將焦點轉向服務質量的提高和業務模式的創新上。隨著二手車龍頭企業市場份額的擴大，其話語權和影響力也將逐步增長，這有利于二手車行業標準的形成和完善，市場更趨向透明、規范。

【參考文獻】

[1]萬開明，陳傳燦.基于保值率的二手車成新率的探討[J].上海汽車，2011（12）：57-59.

[2]周遊. 基于重置成本法的二手車價值評估方法的研究[D].遼寧工業大學，2014.

[3]成英，施文靜，杜峰.基于聚類分析的二手車保值率預測[J].數學的實踐與認識，2017，47（24）：14-20.

[4]王晨. 二手車保值率分析[D].河北經貿大學，2019.

作者簡介：黃鈺婷（1999—），女，漢族，安徽六安人，安徽財經大學經濟學院在讀，經濟學專業，研究方向：經濟學。