王青青,吳 昊,王臘春,季曉敏
(南京大學地理與海洋科學學院,江蘇 南京 210023)
近年來,我國的突發(fā)水污染事故進入了密集高發(fā)時段[1-2]。長江作為黃金水道,水上運輸發(fā)達,且沿江多工業(yè)企業(yè),突發(fā)污染事故風險高。據(jù)統(tǒng)計,自2000年以來長江流域較大的水污染事件就發(fā)生了50多起[3]。不同于常規(guī)污染,突發(fā)污染事故具有不確定性與隨機性[4],污染物在瞬間或短期內(nèi)大量進入水體,在破壞水域生態(tài)環(huán)境的同時也對水源地的供水安全造成了嚴重威脅,影響社會經(jīng)濟穩(wěn)定。
為了降低突發(fā)水污染事故的危害,對事故的模擬研究也逐漸成為熱點,目前主要以水動力、水質(zhì)數(shù)學模型為基礎[5-9],結(jié)合情景設定[10]來研究污染物的遷移擴散過程,確定污染物的運動規(guī)律和時空分布特征,進一步為突發(fā)污染事故預警與應急提供依據(jù)[11]。不少學者對長江突發(fā)污染事故進行了模擬研究,例如袁玥等[12]應用MIKE21FM二維模型對長江蘄春段排污事故進行模擬,量化污染事故的影響范圍與強度;張楚天等[13]采用平面二維水質(zhì)模型與GIS集成,實現(xiàn)對長江武漢段突發(fā)污染事故的動態(tài)可視化模擬。不同于長江中上游河段,長江下游河段多汊道地形[14]且受到潮汐作用的影響[15],水動力條件復雜,目前對長江下游感潮河段這一復雜水文條件下的突發(fā)污染事故模擬較少。且由于地形資料、水文資料等的限制,突發(fā)污染事故的水動力基礎多選取事故發(fā)生的特定河段[16],模擬范圍較小,構(gòu)建大范圍尺度的水動力模塊作為基礎來模擬突發(fā)污染事故的研究鮮有報道。……