漯麥26 主要農藝性狀與產量的灰色關聯分析

李愛國 宋曉霞 張文斐

（河南省漯河市農業科學院，漯河 462300）

灰色關聯度分析法[1]是一種常用的分析性狀間關聯度的方法，目前已被廣泛應用于作物指標評價[2]、性狀關聯分析[3]、氣象災害對作物產量的影響[4]、新品系（種）的早期評判[5]、品種生態布局[6]、生產成本收益評價[7]等方面。小麥產量是多種因素共同作用的結果，對品種進行評估，實質上也就是要把各因素（或性狀）本身所反映的灰色信息通過一定的數學手段進行量化，從而使人們在整體上對品種有一個比較客觀的認識和準確的把握[3]。漯麥26是漯河市農業科學院以漯麥9 號（國審麥2008007）為母本、周麥22（國審麥2007007）為父本進行雜交，利用系譜法選育而成的小麥新品種，目前已完成試驗程序，即將通過國家審定。2017 年5 月申請植物新品種權保護，公告號CNA019005E。現利用灰色關聯度分析方法，對其參試期間（2016-2019 年度）的匯總數據進行分析，弄清其主要農藝性狀與產量之間的關系，進而為建立針對性的高產高效栽培模式，充分挖掘漯麥26 高產穩產潛力提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料 漯麥26 相關數據來源于2016-2017 年度小麥國家區試品種報告[8]、2017-2018 年度小麥國家品種區試報告[9]、2018-2019 年度國家冬小麥黃淮南片水地組品種區域試驗總結[10]。

1.2 試驗方法及性狀調查 區域試驗（區試）、生產試驗（生試）均采用多點試驗，最終匯總65 點次，涉及28 個試點。其中，區試第1 年（2016-2017 年度，區試1）匯總22 個試點、區試第2 年（2017-2018 年度，區試2）匯總21 個試點，生產試驗（2018-2019年度）匯總22 個試點。匯總試點詳細信息如表1所示。……