渭北旱塬小麥產量與主要農藝性狀的灰色關聯度分析

盧 彬

(咸陽市農業科學研究院,陜西 咸陽 712000)

小麥的產量由單位面積穗數、每穗粒數和千粒重等因素構成，小麥高產要求許多農藝性狀與產量構成因素相互協調，其就形成了一個灰色系統。灰色系統理論是一種分析理論，可以比較全面真實的反映人們對客觀系統的認知程度，不但可以給出質的定性解釋，同時也可以給出量的確切描述。因此，筆者對渭北旱塬區域內不同地點、不同品種產量與部分農藝性狀進行了灰色關聯度分析，為育種家選育出適合本區域的高產小麥新品種提供參考。

1 材料與方法

1.1 材料

試驗選用2016-2017年度陜西省渭北旱塬小麥區域試驗A組參試的11個品種(系)，分別為渭麥9號(v1)、旱優5號(v2)、普冰115(v3)、普冰326(v4)、晉麥47(v5)、西農297(v6)、九麥8號(v7)、凌麥989(v8)、西農928(v9)、華旱2號(v10)、華旱3號(v11)。

1.2 方法

試驗采取隨機區組排列，三次重復，小區面積16.67 m2，9行區，本區域內9個點安排試驗，調查產量、株高、生育期、單位面積穗數、每穗粒數、千粒重、成穗率、容重等8個性狀(見表1)。依據灰色關聯度分析方法，將11個品種(系)的8個性狀視為一個灰色系統，每個性狀為一個元素，設產量性狀為參考數列x0，其他7個性狀株高、生育期、667 m2穗數、每穗粒數、千粒重、成穗率、容重依次設為參考數列x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7。應用DPS數據分析軟件對數據進行統計分析。

表1 參試品種各農藝性狀平均值

2 結果與分析

2.1 數據處理

(1)依據灰色關聯度分析方法，對數據采用均值化變換，先求出各個序列的平均值，然后將各個原始數據除以平均值，這樣得到的新數據序列即為均值化序列(見表2)。

表2 均值化變換結果

(2)計算關聯系數。經數據變換的母數列記為{X0(v)}，子數列記為{Xi(v)}，則在時刻v=k時母序列{X0(v)}與子序列{Xi(v)}的關聯系數L0i(k)可由以下公式計算。

其中，Δ0i(k)表示k時刻兩個比較序列的絕對差，即Δ0i(k)=|x0(k)-xi(k)|，Δmax和Δmin分別表示所有比較序列各個時刻絕對差中的最大值和最小值。ρ為分辨系數，其意義是削弱最大絕對差數值太大引起的失真，筆者研究中ρ取值0.1(表略)。

(3)計算關聯度。關聯度以兩個比較序列各個時刻的關聯系數平均值計算(見表3)。即：

表3 產量與各因素的關聯度

2.2 結果分析

根據灰色關聯度分析原理，關聯度越大，該性狀因子對產量的影響越大。由表3可見，陜西省渭北旱塬小麥各主要農藝性狀對產量影響重要程度由大到小依次為生育期、容重、單位穗數、成穗率、每穗粒數、株高和千粒重。因此，在選擇渭北旱地小麥品種時，首先應當注重生育期，選擇熟期適當的品種，不宜過早或太晚，其次要選擇容重較大的品種，選擇圓粒、硬質率高的品種，要重視單位面積穗數，選擇有效分蘗多，成穗率高的品種，再次，兼顧每穗粒數，選擇多花多粒品種。最后，考慮莖稈基部硬度和莖稈彈性，確保選擇品種抗倒伏，不宜一味地的追求大粒品種。

3 討論

前人對小麥農藝性狀與產量的關聯度分析較多，但對陜西省渭北旱塬地區旱地小麥農藝性狀與產量的關聯度分析尚未發現。筆者通過采用灰色關聯度分析法對該區域旱地小麥主要農藝性狀與產量的關聯度分析，探索各主要農藝性狀對產量影響的重要程度次序，為從事該區域小麥育種者田間選擇提供參考。