法國學界對于中國研究的可視化分析：基于Web of Science數據庫2008-2018年中國研究數據

游楠

2008年中國舉辦北京奧運會以來，中國的國家形象不斷得到提升，然而，需要指出的是，中國的國家形象在部分國家仍然參差不齊。2013年，中國提出“一帶一路”倡議（The Belt and Road Initative）①“一帶一路”倡議是“絲綢之路經濟帶”（the Silk Road Economic Belt）和“21 世紀海上絲綢之路”（the 21st-Century Maritime Silk Road）的簡稱。之后，中國與“一帶一路”沿線國家之間的合作不斷深入，“一帶一路”倡議不僅有助于中國走向世界，也有助于“一帶一路”沿線國家理解中國。然而，作為“一帶一路”的西段起點國家，法國在“一帶一路”倡議的實施過程中扮演著不可或缺的重要作用，因此，如何深化中國與歐洲國家的雙邊關系，特別是中國與法國之間的雙邊合作，推動法國對中國“一帶一路”倡議的認可程度與接受程度，考察中國在法國的國家形象，成為推動中國與“一帶一路”倡議的關鍵。

一、問題的提出

當前國內研究法國學界對中國研究的結論，要么認為中國的國家形象十分正面，要么認為中國的國家形象十分負面，兩極化趨勢十分明顯。隨著“一帶一路”倡議的不斷推進，中國亟需了解“一帶一路”倡議，尤其是中國的國家形象在西歐國家的真實寫照，法國作為歐洲最為重要的國家，對于“一帶一路”倡議在西歐的落地，特別是在深化中歐關系上扮演著不可或缺的角色。然而，與此相關的研究結論表明當前法國對于中國形象的認同對于推進“一帶一路”倡議有很多的爭議。

部分國內學者的研究結論認為，法國學界對于中國的研究較為正面。廣東外語外貿大學學者劉曉鈺主要研究的是法國電臺節目《弗萊德在中國》，并通過該節目分析法國眼中反映出來的中國的國家形象。劉曉鈺收集了12 個月的節目，時間主要從2015年5月到2016年5月，研究的時間跨度較為集中，該節目對中國的社會、文化、政治、經濟、普通群眾等各個領域進行了詳細的報道。劉曉鈺在通過分析《弗萊德在中國》這一節目的詳細內容之后，認為該節目反映了中國具體的國家形象，特別是現代中國的發展現狀，從經濟角度來看，該節目認為中國的網絡化進程取得了長足進步，并認為中國的網絡發展使得中國的電子商務也取得了不俗成績；從社會角度來看，該節目強調了中國社會發展的進步，但并未忽視中國發展過程中存在的一系列社會問題。從政治角度來看，該節目拋棄了以往的偏見，認為中國在政治上也取得了較大的發展，中國政府變得更加數字化和人性化；從普通民眾的角度來看，該節目把焦點放在了普通的女性群體，主要涵蓋了八零后和九零后這一年齡階層。總體而言，該節目對中國的報道相對正面。①劉曉鈺：《淺析法國電臺節目《弗萊德在中國》中的中國形象》，廣東外語外貿大學研究生學位論文，2017年5月。四川師范大學學者陳帆對此也持有相同的觀點，陳帆的研究來源主要是《費加羅報》，陳帆以《費加羅報》中2014年習近平訪問法國的報道為研究樣本，分析法國媒體中關于中國的形象，在通過大量的樣本和數據分析之后，陳帆認為《費加羅報》的報道比其他媒體的更為客觀，該報以事實為基礎，對于中國的報道傾向也以正面為主。②陳帆：《從新聞框架視角看法國右翼媒體中的中國經濟形象——以<費加羅報>對習近平2014年訪問法國的報道為例》，《新聞研究導刊》，2018年18 期。

與前述部分國內學者的研究結論即法國學界對于中國的研究較為正面不同，部分學者認為法國學界對于中國的研究非常負面。北京外國語大學學者洪暉以《回聲報》為例，對2012—2015年圍繞中國的報道進行了數據分析，洪暉的分析針對法國媒體與法國普通民眾對于中國形象判斷所產生的觀點差異。分析發現，法國媒體通常以自我為中心，以西方的意識形態為基礎，對中國的經濟改革、改革機制以及改革背后的深層次原因進行了分析，對中國的報道有較大的偏見，扭曲了中國的國家形象，甚至是對中國具有較強的主觀判斷，從而試圖影響其受眾對中國的看法，反映出來的中國國家形象不具有可信性。①洪暉：《法國媒體上的中國經濟改革形象——以2012—2015年《回聲報》報道為例法語國家與地區研究》，2018年第2 期。廣東外語外貿大學學者鄭麗莎以《世界報》為研究對象，也對中國進行了分析，其時間范圍主要涵蓋了2013—2014年一年來圍繞“中國經濟”進行的報道，研究方法主要采用了內容分析、案例分析、框架分析等多重研究方法，并運用框架理論進行了深入分析。研究發現《世界報》對中國的各類報道總體看上去似乎持有中立的立場，但實際上仍然偏負面，帶有較強的主觀意識形態，具體體現有以下幾個方面：認為中國的經濟發展雖然較快，但仍然面臨著較多的困難，此外，從國內來看，由于腐敗、反腐等的影響，也使得經濟的發展前景并不明朗；另一方面，從國外來看，中國對海外投資以及收購具有較強的企圖心，但是對于外企過多的打壓和干涉仍然長期存在。②鄭麗莎：《法國媒體眼中的中國經濟形象--以2013-2014 法國《世界報》涉華經濟報道為例》，廣東外語外貿大學研究生學位論文，2015年4月。

分析上述文獻發現法國學界對中國的研究之所以會出現兩極化的趨勢，原因在于分析的數據來源樣本量較小，通常分析的樣本僅為《弗萊德在中國》、《費加羅報》、《回聲報》、《世界報》等單一的節目或者媒體，而且采用的研究方法仍然較為傳統，所以得出的結論并不客觀。那么真實的法國學界對中國研究的看法究竟是什么？是否是長期持一種負面或者偏向負面的觀點？為了更好地了解和掌握法國在2008年之后的中國研究情況，筆者采用文獻計量統計研究方法，對Web of Sciences 數據庫中法國學界的相關中國研究成果進行可視化實證研究分析，旨在促進中國學界對法國學界的中國研究有一個清晰的認識，并在此基礎之上提出合理化建議，以便進一步深化中國與法國的雙邊關系。

二、研究工具、數據庫選擇、數據采集與數據清洗

2008年北京奧運會之后，中國成為了世界各國關注的話題，特別是自“一帶一路”倡議提出并實施以來，很多法國學者從不同的學術刊物上，對中國進行了深入細致的分析及研究。為了能夠較為科學且全面地了解法國對該項問題的研究狀況，筆者決定采用計量化的文獻數據資料分析方式，對相關的外文數據收錄與本文研究有關的文獻數據資料進行可視化分析，以便盡可能地提確保本文研究的科學性及嚴謹性。筆者基于對法國學界2008年至2018年10年間發表的科研成果進行分析，有助于全面掌握法國的中國研究進展。

（一）研究工具的選擇

當前，國內外學界在分析較大數據樣本的過程中，通常會使用一些功能較為強大的軟件進行操作，需要指出的是，由于計算機科學的快速發展，使得在定量研究過程中運用可視化軟件對較大數據樣本進行研究也成為了可能，而可視化研究工具的大量出現，也使得定量研究的準確性和精準度也得到了提升，從而使得研究結論更具有直觀性和說服力。隨著計算機可視化軟件的發展，大量繪制科學知識圖譜的研究工具也逐漸出現，有力地推動了可視化研究的進程。①陳悅、劉則淵：《科學知識圖譜的發展歷程》，載《科學學研究》 2008年第3 期。美國德雷賽爾大學學者陳超美在其《CiteSpaceⅡ：檢測和可視化科學文獻中的新興趨勢和瞬態模式》（CiteSpace Ⅱ:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature）一書中，研發和利用了Citespace 軟件，運用該軟件能夠有效的進行數據分析和可視化研究。②Chen C, “ CiteSpace Ⅱ: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature”,Journal of the American Society for Information Science and Technology,Vol.57,No.3,2006,pp.359－377.與其他同類型的可視化研究分析工具Refviz、Histcite、Bibexcel 等相比，Citespace 的功能更加強大，能夠進行更大樣本的數據量分析，筆者通過上述分析之后，認為Citespace 能夠更加有效的從事可視化研究，并能達成筆者的研究目標，所以筆者在本研究中采用了Citespace 軟件，對法國學界對于中國的研究進行可視化操作與分析。

（二）數據庫選擇

當前有較多的法國學者在法國本土及國外發表論文，其中相當一部分論文將焦點放在了中國身上。筆者在考慮數據庫的選擇時，也考慮到了當前較大的多個數據庫，例如“泰勒-弗朗西斯在線”（Taylor＆Francis Online）、“斯科普斯”（Scopus）、“過刊數據庫”（Jstor）、“科學網”（Web of Science,WOS）、“中國知識基礎設施工程”（China National Knowledge Infrastructure, CNKI）、“中文社會科學引文索”（Chinese Social Sciences Citation Index,CSSCI）、等數據庫。如前所述，筆者的研究時間范圍主要集中在2008年北京奧運會之后，法國學者對中國的研究，時間范圍主要集中在2008年至2018年的10年間。需要指出的是，一方面，部分數據庫諸如“泰勒-弗朗西斯在線”、“斯科普斯”、“過刊數據庫”等數據庫，要么數據庫樣本較少，要么與Citespace 軟件的接口存在問題，所以筆者未選取上述數據采集數據；另一方面，由于大多數法國學者基本上不會使用中文，較少使用中文在中國的學術期刊上發表研究成果，所以，如果使用“中國知識基礎設施工程”、“中文社會科學引文索”等數據庫進行數據分析，得出的研究結論將會偏離真實情況。

對比發現，“科學網”是本研究進行計量可視化分析的較好選擇。此外，“科學網”的TM 核心合集數據庫收錄了大量以外文文獻為主的中國研究相關文獻資料，能夠滿足研究需求，同時數據導出和使用步驟簡練，與Citespace 的使用銜接順暢。③李燕波：《兩種文獻計量可視化工具之功能比較分析:以國外電子政務研究為例》，載《新世紀圖書館》，2014年第11 期。經過對比發現，無論是從文獻數據資料的收集情況來看，還是從后續的文獻數據計量可視化過程來看，“科學網”（Web of Science,WOS）是在所有研究數據庫中適合探討法國對于中國研究的最佳數據庫。

（三）數據采集范圍

在確定本文研究的數據庫后，筆者開始對被“科學網”（Web of Science,WOS）所收錄的文獻數據資料的整理和分析。由于“科學網”（Web of Science,WOS）數據庫所收錄文獻數據信息大多都是法國學界學者采用外文撰寫的，雖然法國學者較為擅長使用法語進行研究，然而近年來，隨著法國學者也大量使用英語進行研究，其研究也基本上覆蓋了具有國際視野的法國學者，因此，為了保證研究的科學性和代表性，本研究在數據的采集過程中選擇將文獻語言檢索范圍設置為英語。

進入21 世紀以來，特別是2008年中國奧運會的舉辦取得了空前成功之后，歐洲學者，尤其是法國學者對于中國的研究也開始不斷深入，法國學界與中國密切相關的新時代科研成果，就是從2008年北京奧運會之后大量涌現的。考慮到為了凸顯本文研究的文獻樣本數據采集范圍需具備時代性的客觀需求，筆者決定將本文研究文獻數據資料的檢索時間段定義設定為2008-2018年，并在“科學網”（Web of Science,WOS）的文獻數據檢索界面下將檢索條件設置為主題檢索，關鍵詞設置為“China”（中國）。

（四）數據清洗

在文獻數據的清洗工作階段，筆者在“科學網”的TM 核心合集數據庫頁面下，使用主題檢索條件對關鍵詞“China（中國）”進行檢索，添加“語種”檢索條件并設置為“English”，時間設置為“2008-2018”，第一輪檢索結果為2005 條。由于“科學網”（Web of Science,WOS）在檢索環節沒有同義詞擴展選項，關鍵詞“中國”在翻譯過程中用詞較為單一、專有化，使得第一輪檢索所得文獻數量相對較少，考慮有部分與該主題相關的外文文獻由于中外文概念范圍與用詞的問題未被檢索到。因此，為了能更全面地挖掘到與“中國”主題相關的文獻資料，筆者決定在外文文獻檢索中將關鍵詞進行擴展，其它條件同上，最終輸出擴展后的檢索結果為2005 篇，基本覆蓋了檢索時間段內學界外文文獻資料中與該主題相關的高水平研究成果。在得到第一輪結果后，筆者通過“科學網”（Web of Science,WOS）的地區篩選選項對來源于法國學界對中國的研究文獻數據進行了新一步精煉，最終輸出結果2005篇，筆者后續基于“科學網”（Web of Science,WOS）TM 核心期刊數據的可視化分析將在該2005 篇文獻數據基礎上進行。

三、對數據的可視化分析與討論

Citespace 作為當今公認的主流可視化分析工具，其在分析法國學界對中國的研究狀況時，能夠在可視化的狀態下科學并且形象地呈現主題研究中的學術合作、研究熱點與前沿等方面的現狀。在計算機完成配置Java 環境后，運行Citespace 5.2 版本，并在其操作界面下將時間設置為2008-2018年，時區分割（Time Slicing）初始設置為1，在后續分析中按需進行微調；在Selection Criteria 功能區中將TOP N 設置為50，從而選取時間切片內前50個高頻出現的節點。在完成上述基本參數的設置后，后續操作將根據不同的分析需求，設置不同的聚類節點（node）及閾值（thresholds），而后根據結果分別進行相應的可視化分析。

（一）基于“科學網”（Web of Science，WOS）數據庫的可視化分析

結合本文研究實際及Citespace 能夠對“科學網”數據庫所收錄文獻數據資料實施可視化分析的特點，筆者決定從科研合作情況、科研機構合作研究情況、科研人員合作及被引網絡情況、研究熱點與研究前沿情況這幾個維度，對法國學界在2008年之后進行與中國問題相關的研究情況做出計量性的可視化分析。

1.科研合作情況分析。為分析中國相關問題研究中的國際合作狀況，在Citespace 5.2操作界面中將聚類節點設置為國家（Country），并為前中后三個時間段的閾值（thresholds）（c、cc、ccv）分別賦值為（2、2、20），（4、3、20）及（4、3、20），設置之后點擊visualize運行可視化操作，即可得到法國學界中國研究主題之下的國家間合作網絡（如圖1所示）。

分析發現，在法國從事中國相關問題研究中的國際合作中，主要以法國的高校和智庫為主導，并與世界上其他國家和地區的研究機構進行了廣泛的合作，這些國家分別是中國、美國、澳大利亞、德國、加拿大、芬蘭、新加坡、韓國、挪威、西班牙、奧地利、中國臺灣地區、比利時、捷克、瑞典、南非、菲律賓、泰國、越南、馬來西亞、波蘭、阿根廷、俄羅斯等國家和地區，其中又以中國和法國高校和智庫之間的合作最為密切。

2.科研機構合作研究情況。為分析中國相關問題研究中的國際學術機構間合作狀況，在Citespace 5.2 操作界面中將聚類節點設置為機構（Institution），并將前中后三個時間段的閾值（thresholds）（c、cc、ccv）分別設置為（2、2、20），（4、3、20）及（4、3、20），保持其余參數不變， 設置之后點擊visualize 運行可視化，即可生成這一研究主題之下的學術機構合作網絡（如圖2所示）。

由生成的結果數據可知形成的有效節點Node=258 個，Links=774 次，即在近10年的時間切片中，法國以及與法國進行合作從事中國研究的高校和智庫主要有258 所，合作共有774 次。從可視化圖譜中節點的分布狀況不難看出，在這258 所高校和智庫的研究過程中形成的較為明顯的研究合作網絡只有一個，雖然沒有形成較大規模的產出，但這種跨國學界交流無論對于科學研究還是國家間關系都具有著積極意義。

根據Citespace 數據結果可得，法國開展中國研究中的合作研究總頻次為774 次，為了更清晰地呈現法國科研機構研究狀況且突出部分機構研究成果顯著性，筆者過濾了參與合作研究頻次低于20 次以下的研究機構數據，對篩選得到的10 所高校和智庫進行進一步的統計分析，分析發現，法國從事中國研究頻次最高的10 所高校和智庫分別是：法國國家科學研究中心、法國國家歷史博物館、法國奧爾良大學、法國國家農業科學研究院、法國圖盧茲大學、法國弗朗什-孔泰大學、法國蒙彼利埃第二大學、法國艾克斯-馬賽大學、法國巴黎高等師范學院、法國巴黎第一大學（見表3）。

3.科研人員合作及被引網絡情況。在分析國家間與機構間合作狀況之后，在學者合作層面筆者分別通過設置聚類節點為作者（auther）、被引作者（Cited auther）先后對中國相關問題研究中各國學者的合作情況及被引狀況進行可視化分析，以進一步呈現近10年以來該領域中的學者合作及重要作者信息。其余參數不加改動，點擊visualize 運行可視化程序，最終得到以下圖譜（圖3）。

圖1 法國的中國研究國際網絡合作圖

圖2 法國中國研究機構合作網絡

表1 法國從事中國研究頻次最高的10 所高校和智庫

5 univ Toulouse 法國圖盧茲大學 28 6 Univ franche comte 法國弗朗什-孔泰大學 27 7 Univ montpellier 2 法國蒙彼利埃第二大學 24 8 aix marseille univ 法國艾克斯-馬賽大學 23 9 ecole normale super 法國巴黎高等師范學院 23 10 univ paris 01 法國巴黎第一大學 23

圖3 法國中國研究學者合作圖譜

所得數據結果當中聚類節點Nodes=569，Links=1495 次，即在中國相關領域的研究中，近10年間主要有569 位學者，包括全球各地的學者與法國學者合作共同研究中國，其中主要形成了10 個較大的研究團隊。由圖譜分布可進一步看出，在這10 個較大的研究團隊的學者中，主要有兩個規模較大的研究團隊及多個交叉合作的小型合作網。值得注意的是各個合作網絡中的作者全都來自法國的頂尖高校和科研機構，包括法國國家科學研究中心、法國國家歷史博物館、法國奧爾良大學、法國國家農業科學研究院、法國圖盧茲大學、法國弗朗什-孔泰大學、法國蒙彼利埃第二大學、法國艾克斯-馬賽大學、法國巴黎高等師范學院、法國巴黎第一大學等，基本上反映了當前的法國中國研究的主要機構和主要研究力量。

4.研究熱點與研究前沿情況。為了觀察各法國在中國相關問題領域研究中的研究熱點及研究的前沿信息，筆者選擇關鍵詞（Keyword）為聚類節點，且該項分析需要更為細致地突出分析對象的時間變化，由此調整時間切片為1。點擊visualize 運行可視化程序，最終軟件統計所得圖譜如下圖（圖3）所示。

圖7 法國中國研究熱點關鍵詞圖譜

由所得分析數據可知在該組參數設置條件下聚類節點N=112，即共有112 個關鍵詞詞頻被列入本次統計。筆者過濾了頻次低于10 次的關鍵詞信息，最終篩選得到該領域研究成果中出現頻次較高的10 組關鍵詞，它們按頻次由高到低分別是：中國（China）、發展（Evolution）、模式（Model）、華南（South China）、影響（Impact）、氣候變化（Climate Change）、增長（Growth）、體系（System）、氣候（Climate）、管理（Management）。進一步列表統計可得如下表格（表5）。

表2 法國中國研究關注的前10 個高頻關鍵詞

以上統計篩選得到的10 組關鍵詞代表了學界在中國研究中重點、持續關注的話題，其中共現頻次高于10 次的中國、發展、模式、華南、影響、氣候變化、增長、體系、氣候、管理已經非常直觀地表現出了在該領域研究中。在這一總體認識基礎之上，為了進一步看出高頻關鍵詞隨時間推移發生的變化、更好地把握當下的研究熱點與前沿，筆者將既得圖譜的視圖方式調整為時間區位觀察（time zone view），最終得到如下所示時間序列圖譜（圖5）。在圖譜中，從左至右，每一個彩條表示1年的時間切片長度，彩條間形成的聚類節點即該時間切片中具有較高中介中心性的共現關鍵詞。研究發現，法國學界對于中國的研究很多集中在發展模式和演變上，另外法國學界還十分關注氣候變化方面。

四、結論

筆者以“科學網”（Web of Science,WOS）TM 核心期刊庫所收錄的相關文獻數據資料為分析樣本；以Citespace 5.2 作為分析工具，對法國學界專家、學者在2008-2018年間所發表與本文有關的科研成果進行可視化分析；從科研合作情況、科研機構合作研究情況、科研人員合作及被引網絡情況、研究熱點與研究前沿情況這幾個維度進行探討之后，最終得出如下結論。

圖5 法國學界對于中國的研究高頻關鍵詞時間推移圖譜

首先，筆者初步性地摸清了2008年北京奧運會舉辦以來法國學界對中國的研究狀況與趨勢。法國的高校和智庫對中國的研究和發展現狀進行了廣泛和深入的研究，法國與中國、美國、澳大利亞、德國、加拿大、芬蘭、新加坡、韓國、挪威、西班牙、奧地利、中國臺灣地區、比利時、捷克、瑞典、南非、菲律賓、泰國、越南、馬來西亞、波蘭、阿根廷、俄羅斯等國家和地區間開展了廣泛深入的國際合作，其中中國是排名第一位的合作對象。就法國學界輸出的外文文獻的分析結果而言，法國學者的中國研究成果總體都在朝著更深層次、更新視角、同時更具現實性和時效性的方向發展，這都顯示出了法國學界對中國的研究日益重視。

其次，法國學界對中國的研究的相關科研成果多數來自于法國高校、智庫科研人員之手。全可視化分析結果不難看出，法國頂尖高校和智庫科研人員對與中國相關科研貢獻比例明顯處于優勢地位，這些高校和智庫分別是法國國家科學研究中心、法國國家歷史博物館、法國奧爾良大學、法國國家農業科學研究院、法國圖盧茲大學、法國弗朗什-孔泰大學、法國蒙彼利埃第二大學、法國艾克斯-馬賽大學、法國巴黎高等師范學院、法國巴黎第一大學。從2008年至2018年的10年間主要有569 位學者合作共同研究中國，組成了10 個較大的研究團隊。可視化結果的分析可進一步看出，在這10 個研究團隊的學者中，主要有兩個規模較大的研究團隊及多個交叉合作的小規模合作網絡。

最后，法國學者在研究中國的過程中，共有112 個關鍵詞詞頻被列入本次統計，在關注度最高、頻次高于10 次的關鍵詞由高到低主要是中國（China）、發展（Evolution）、模式（Model）、華南（South China）、影響（Impact）、氣候變化（Climate Change）、增長（Growth）、體系（System）、氣候（Climate）、管理（Management）這10 個關鍵詞。從法國學者關注的中國關鍵詞來看，基本上沒有添加過多的感情色彩，也即是出現諸如積極正面、消極負面的詞匯，由此可以看出法國學者在研究中國的過程中，總體上展示出了一個較為客觀的姿態和較為中立的結論。

綜上所述，自2008年北京奧運會舉辦以來，中國的社會經濟發展不斷取得了進步，并受到了包括法國在內的世界上較多國家的廣泛關注，并引起了法國頂尖高校和智庫等學界的重視，并進行了長期的跟蹤研究。筆者通過分析“科學網”（Web of Science,WOS）TM核心期刊庫所收錄的相關文獻數據資料，共導出了2005 篇與中國相關的研究成果，這些研究成果從數據收集的范圍深度和廣度遠遠超越了此前國內學者對法國學者對中國研究的數據收集的深度和廣度，筆者通過大量的數據分析和可視化操作，研究結論也推翻了此前國內其他學者關于法國對中國的研究結論的兩極化偏頗結論，認為法國學者對于中國研究較為客觀，研究結論也較為中立。隨著2013年中國提出“一帶一路”倡議以來，中國與世界的融入程度不斷加深，法國作為歐洲的大國，在“一帶一路”倡議的推進過程中，發揮著不可替代的重要作用。中國高校、智庫應抓住有利的時機，抓住法國學界10年來對于中國的研究熱點，基于以上研究基礎，要想充分利用“一帶一路”倡議良好時機，應該重點加強對于中法兩國在構建人類命運共同體、全球發展演變及其氣候變化方面的合作與交流，關注與法國等歐洲國家之間的合作，從而更好地為“一帶一路”倡議在歐洲國家的推進提供智力支持，最終將紅利效應的最大公約數惠及所有“一帶一路”沿線國家，為地區的和平與發展提供一個不一樣的中國方案。