張朝


我國近年高度重視企業上云工作,頒布包括《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》等在內的多項相關政策文件,其中對企業上云都提出了具體的發展目標,并且這些政策文件大都明確提出了支持第三方機構對此開展評估測評工作。為切實推動工業企業實現數字化、網絡化、智能化轉型升級,本研究著力構建一套范圍全面、重點突出、易于量化、實操性強的工業企業上云成熟度評價指標體系。
1?構建工業企業上云成熟度評價模型的意義
有利于科學衡量工業企業上云成熟度。工業企業上云是一項涉及工業生產、經營、管理等多方面的系統工程,須有一套完整的評價指標體系衡量其成熟度,并展現不同企業不同環節的上云成熟度,清晰描繪企業上云成熟度。
有利于引導工業企業上云精準發力。本模型的指標體系涉及工業企業生產、管理、運營的各個環節,可以縱向集成各個分環節的上云成熟度指數,幫助企業發掘上云改造中的薄弱環節,有針對性地調配企業資源。
有利于政府決策推進工業企業上云。
對我國工業企業進行細節完善、全局清晰的上云成熟度評價,可以為政府推進工業企業上云提供基本支撐,有效加強政策引領作用。
2?成熟度模型的構建原則和主要內容
本文按照科學性、系統性、客觀性、可量化、可比性的原則,以引導和幫助工業企業提高企業上云建設水平、為政府推動工業企業上云提供決策參考為目標,構建了適用于使用公有云、私有云、混合云的工業企業上云成熟度評估模型。
本模型的評價指標體系采用的是三級層次架構,從業務上云水平和上云效益兩大方面對工業企業上云成熟度進行評價,共由17個三級指標組成。
根據企業得分,可以確定工業企業上云所處的成熟度階段,提高本模型的指導意義。
3?關于推進工業企業上云兩點思考
充分釋放工業企業上云需求。目前我國工業企業上云市場需求尚未完全釋放,重點行業的企業仍習慣于通過自建方式進行信息化建設,對云計算的安全性、可靠性、可遷移性仍存在相當的顧慮,導致工業企業上云技術應用推廣速度較慢,云資源使用率較低等問題,仍需充分釋放工業企業上云需求,減少供需雙方的信息不對稱程度。一是工業企業用戶應加強利用云計算賦能企業,加強內部資源整合,形成不同的商業創新模式,在實踐中尋找適合自身企業上云的發展道路。二是豐富工業企業上云的相關產品和工具,云計算服務商應提供適合行業特點的云計算產品、服務和工具,為行業數字化轉型提供有力支撐。三是完善符合行業特點的行業云標準,依據行業和云計算的特點,制定和完善行業云標準,保證云服務商提供安全、可信的云服務,使企業使用到符合行業特點的云服務。
增強工業企業上云解決方案的供給能力。目前,我國云計算服務整體能力薄弱,服務種類偏少,市場規模較小,急需加快培育具有國際競爭力的骨干服務企業,增強不同行業上云解決方案的供給能力。
一是鼓勵大型制造企業自主實施企業上云。大型制造企業自身積累的工業知識、生產經驗、管理方法已足夠多,更加明確自身上云的痛點在何處,應主動自主學習并利用企業上云的技術知識,探索適合自身企業上云的解決方案和實施路徑,從自身出發,加強企業上云解決方案的供給能力。二是鼓勵信息技術企業提供具有高實用性的上云解決方案。信息技術企業應深入了解特定工業行業的運行機理、生產方式和管理方法,結合已有的技術優勢,開發出適用于工業場景的解決方案。