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移動互聯背景下共享單車運營管理研究

2019-12-23 07:18:28劉思嘉杜雅楠伍金銘丁亭亭
市場周刊 2019年11期
關鍵詞:大數據技術

劉思嘉 杜雅楠 伍金銘 丁亭亭

摘?要:本文首先對目前移動互聯背景下共享單車發展背景進行概述,分析共享單色的特色以及存在的潛在問題。接著從運營方面、功能使用方面和規章制度方面探究了共享單車的現狀,提出存在的問題。然后提出在移動互聯背景下認識大數據的功能,通過大數據分析對共享單車需求進行預測和精準投放,提高運營管理效率。最后結合移動互聯網技術從運營方面、技術發展方面和監管制度方面提出改善建議。

關鍵詞:共享經濟;共享單車;大數據技術

中圖分類號:F724.6+F572?文獻標識碼:A?文章編號:1008-4428(2019)11-0145-02

一、 引言

近幾年,在移動互聯網、大數據等科技浪潮背景下,共享經濟開始大行其道,共享單車交通工具應運而生,它以“隨取隨用”的特色,慢慢地被居民所接受,進入人們的日常生活中。對比城市公共自行車有樁的秩序停放,它解決了騎行不便的問題,但其本身無樁隨意停放的問題卻給城市管理帶來了挑戰,一定程度上也干擾了居民的正常生活。因此,本文基于移動互聯背景下,針對這一系列的問題提出改善措施,并對共享單車投放點的布局和運營管理提出建議。

二、 共享單車發展面臨的主要問題

(一)管理運營方面的問題

1. 單向流動問題

由于地鐵站、商場附近的人流量大,企業偏向于投放這些地方。在一些人流量不大的地方,企業很少投放。同時,在繁華地帶,高峰時段會出現共享單車單向流動的問題,共享單車在空間分布上不平衡,造成了共享單車無法良好循環利用。

2. 監管力度差

由于單車的隨意停放,出現車輛故障時,不能及時進行檢修,從而出現有車卻無車可用的情況。共享單車大量投放市場后,它毀損率也一直居高不下,沒有那么多的維護管理人員進行監測與修理。

3. 隨意停放嚴重

由于共享單車使用的門檻較低,又無固定停車點,一些使用者直接將單車停放在人行道上或隨意停靠,造成亂停亂放現象嚴重,影響了公共秩序,這樣反而違背了共享單車設計的初衷。

(二)功能方面的問題

1. 使用問題

共享單車的車鎖、定位功能都存在較大的漏洞。車鎖極容易被破壞和破解,經常會出現手機掃車成功而車鎖卻未開。還有一些客戶會忘記關鎖,從而導致下一個客戶就無法用車。共享單車的定位功能是利用手機App進行定位,不是單車自身的定位系統。

2. 沒有警報系統

共享單車上的二維碼特別容易被毀損,從而導致無法用車。同時,共享單車“私有化”問題越來越嚴重,一些用戶將共享單車鎖在家中,降低了它的使用效率,這也違背了共享經濟的目的。

(三)規章制度方面的問題

共享單車的管理缺少相關的法律法規支持,應將共享單車納入城市交通體系中,建立健全相關管理規章制度,提高公共服務管理水平是十分重要的。同時企業內部要設計有效手段來管理用戶對共享單車進行有秩序的停放。

因此面對這些問題時,大數據是解決問題的突破口。政府可以通過合理規劃和經濟手段實現共享單車的有序停放,企業通過移動互聯大數據實現共享單車的精準投放,還可以制定和建立切實可行的制度對破壞共享單車的用戶進行懲戒,同時激勵和引導用戶合理停靠。根據目前共享單車的使用現狀來說,共享單車系統的供需關系并不均衡,利用目前大數據技術,通過相應的數據收集、整理、分析,對共享單車投放地址進行合理布局,從而達到共享單車的供需均衡。

三、 移動互聯背景下共享單車投放點布局分析

(一)移動互聯背景

近幾年,移動互聯網、云計算及物聯網等科學技術都有了較快的發展,共享經濟越來越被提倡,大數據分析也成了發展熱潮。“大數據”其本身是一個量特別大、類別特別多的數據集。大數據分析的核心就是如何在特別多的數據信息中挖掘出有價值的數據,通過數據分析,為未來的預測提供支持。一直以來,傳統的計算機科學分析技術通過數據分析,為生產、決策和管理服務。將計算機技術和大數據技術相結合,可以更好地優化管理。在此基礎上,共享單車這類租車平臺進入迅速發展階段。移動互聯背景下,大數據信息無處不在,數據如何獲取和使用成了解決管理問題的關鍵。大數據是解決共享單車管理問題的突破口,如何利用大數據技術對共享單車進行運營和維護,顯得非常的有意義。共享單車的出現給城市交通問題帶來了新的挑戰,有些城市在進行共享單車投放點布局中有較大的主觀性和隨意性,也存在照搬其他城市投放點設計。共享單車也可以持續不斷的獲取數據,政府和企業可以同時從數據中挖掘價值,從而使得城市交通運行變得更加有效。

(二)共享單車需求和布局分析

首先,對某一區域的共享單車進行一個初期的調查,確定初步需求。以南京市為例,隨著人們交通出行對方便的訴求,在2012年投放了相當多的城市公共自行車,設置了近一千個公共自行車站點,仍然還有大量的市場需求。隨著共享單車的投放,南京市一些問題得到解決。但是在2017年,政府叫停了南京市共享單車的投放,面臨整改,原因是南京市45萬輛共享單車“無序投放”。在大數據初始階段,根據區域內人口情況進行共享單車的初始投放,實際上并不能做到一步到位。如今利用大數據技術對共享單車的總量管控、停放管理、運營管理以及企業資金托管等均有很大的意義。

其次,通過計算機大數據分析,有別于傳統的數據分析。在數據分析的基礎上研究用戶使用共享單車的行為,提高用戶黏性。通過細分市場、用戶,實行針對性共享單車投放管理,構建有效的共享單車運營模式。著眼于共享單車用戶的消費行為,根據用戶的使用地點、時間,預算共享單車的合理需求量,作為總量調控的依據,同時也提高了用戶黏性。根據不同區域的需求量投放,可以合理保證共享單車的使用效率,提高企業的營運資金管理,降低管理成本,對共享單車及時進行容量調配。

四、 移動互聯對共享單車管理的建議

(一)運營發展建議

大數據一旦被處理和利用,就會被智能化利用。在移動互聯背景下,要發揮大數據的作用。加強對共享單車的采集,運用大數據對共享單車現存現象進行管理。利用多個數據庫接收來自客戶端的數據,對這些數據進行處理與分析。大數據追蹤特色,有較強的預測能力。根據每輛車使用記錄信息,預測該車輛的使用情況,安排相關運營管理人員對共享單車進行檢修,提高共享單車的使用率。

(二)技術發展建議

對于現存的共享單車,一部分擁有了GPS系統,一部分依據手機App定位系統進行定位,因此從目前來看,共享單車機械鎖的安全和管理存在著問題。為了更準確地定位共享單車,企業應將精準定位的智能鎖全面覆蓋,提高定位速度和進度,進一步優化共享單車的運營管理。

(三)監管建議

從海量的大數據中提取出對企業有利的信息,通過分析數據,可以在改進用戶體驗的同時,發現用戶使用中的不正當行為。可以考慮引入線上積分機制,根據客戶的使用增減信用積分和隨機的紅包獎勵。優化客服功能,使得用戶能夠隨時反饋問題并有人解答。同時,聯合政府適當出臺合理有效的獎懲機制,加大共享單車運營的監督管理。

五、 總結

作為城市的短途交通工具,共享單車給居民帶來了很多出行的便利,但是同時也存在許多方面的問題。因此在移動互聯背景下,如何確定共享單車的投放量以及如何進行規范化的管理顯得尤其重要。“互聯網+”時代,應該通過共享單車將共享的理念充斥居民生活的方方面面。在技術變革的過程中,共享單車的管理者應該抓住這個機遇,對共享單車的管理進行優化和升級,讓其高效合理的運轉起來、發揮更大的價值。這樣也能在保障利益的同時,改善城市交通發展,達到真正的綠色出行的目的。

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作者簡介:

劉思嘉,女,江蘇淮安人,南京財經大學研究生,研究方向:現代物流管理;

杜雅楠,女,安徽蚌埠人,南京財經大學研究生,研究方向:現代物流管理;

伍金銘,女,江蘇鹽城人,南京財經大學研究生,研究方向:現代物流管理;

丁亭亭,女,安徽阜陽人,南京財經大學研究生,研究方向:現代物流管理。

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