文/李先谷,恩施職業技術學院
隨著信息化時代的到來,我國統計工作也融合了信息化技術,使得管理效率有了大幅提高。然而統計工作信息化程度越高,暴露出來的問題也越多。本文旨在通過分析統計工作信息化的含義、統計工作信息化建設的重要性,來找出當前統計工作信息化過程中存在的主要問題并找到有效的解決措施,力求讓統計工作簡單、高效、安全。
雖然我國最近幾年統計工作數字信息化建設發展進步很快,但是在互聯網大環境下統計工作信息化管理工作還是逐漸暴露出了一些技術、人才、經濟問題,主要表現在以下幾個方面:
由于受到經濟水平、人才素質、政策扶持等各方面條件的影響,我國各地信息技術和互聯網技術發展水平差異較大,而統計工作信息化對于信息技術的依賴性很高,使得我國各地的統計工作信息化程度高低不同,有所差異。北京、上海、深圳等一線城市由于經濟發展迅速、區域信息技術人才飽和,統計工作網站平臺建設所需的資金和技術都非常充足,網站的建設速度更快,網站的功能開發得更多,所以統計工作信息化程度就更高。相反,很多四、五線城市或經濟水平不太發達的其他地區,投入網站開發的資金和技術都非常有限,也缺乏專業的統計工作網站平臺建設技術人員,所以這些地方的統計工作信息化程度就較低。長此以往,兩極分化的現象越來越嚴重,統計工作信息化差距也越來越大。
在統計工作信息化管理的過程中同時還面臨著信息化網絡環境安全風險。雖然互聯網的發展催生了統計工作信息化管理時代的到來,但是由于互聯網自身的局限性,目前還并不能百分百保證網絡大環境安全無風險,不會受到黑客攻擊。所以基于網絡信息技術產生的統計工作信息化管理也一定程度上面臨著互聯網泄密、數據竊取、丟失等風險。
統計工作信息化建設過程還存在資金投入嚴重不足的問題。數字化統計工作的終端硬件——掃描儀、數碼相機等將紙質統計工作進行數字化處理的硬件一般都價格昂貴,需要花費大量的資金來購買。如果對統計工作信息化管理工作的資金投入不足,不僅會影響終端設備的采購,還會影響統計工作數字化的進程,最終影響到統計工作信息化的管理。
大數據時代的數據不再局限于單獨的部門,不同部門數據的共享將會打破以往統計數據之間的孤島問題,將統計數據變成一個生態系統。因此想要提高統計數據的質量就必須從整個數據的流程體系上進行改進。
企業部門應該進一步增強對大數據的管理意識,建立專門的數據質量監控和評估機構,建立健全和完善統計產品質量管理體系,形成統計數據質量保障的長效機制。
數據收集的時效性和數據過程中的干擾是影響數據質量的關鍵因素,新型的統計數據集成平臺必須致力于收集過程的規范化和透明化,提升時效性和減少統計的干擾因素。建立基于數據倉庫的統計數據集成平臺,實現多類型數據的存儲,提升數據集成以及后期數據分析處理效率。
企業部門應在統計工作中處于主導地位,加強統計工作的協調,尊重統計客觀規律,拓新統計技術和方法,放開數據共享關隘,最終建立以滿足用戶需求為導向的數據分析結果。
技術方面的解決對策需要關注的一個是技術本身,另一個是使用技術的人。在技術引進上,云存儲技術專注于向用戶提供以互聯網為基礎的在線存儲服務,是一種高效率和低成本的數據存儲技術。最大方便地滿足了用戶對數據存儲的需求。為了保證統計數據的質量,必須將數據質量檢測技術貫穿整個數據周期。大數據技術應進行全面運用,統計數據的價值挖掘,預測分析和可視化分析將為數據預測的時效性和準確性提供重要支持。
作為企業統計部門和企業管理者應該重視大數據的應用價值,樹立科學合理的統計觀念,加強統計法制法規的建設,完善數據標準和統計制度體系,來保證統計數據質量的提高對于信息時代的發展,企業要不斷的吸收先進技術,結合互聯網的力量,讓統計工作可以變得相對簡單、高效,這樣對企業來說也是百利而無一害的事情。大數據的管理難度就在于它的復雜性。作為企業發展的重要部門,數據管理不能馬馬虎虎,應付了事。配備專門的數據庫人才進行數據庫的管理和維護,能夠確保大數據的質量。而這類人才的選拔既需要能夠解決技術問題,也需要熟知企業的業務。
綜上所述,統計工作信息化管理是互聯網技術不斷發展過程中的必然產物,對于從事這一行業的工作人員來說是機遇也是挑戰,一方面大大減輕了員工的工作壓力,同時也較大程度提高了統計工作查閱和信息共享的時效性和便捷性。當然目前統計工作信息化管理過程中還不可避免地存在著諸如缺乏專業人才、網絡環境安全風險、資金投入不足、制度建設不完善等問題,需要我們不斷在實踐中去尋找解決措施來一步步完善。