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江西省設(shè)區(qū)市域社會(huì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
——基于因子分析法

2019-12-22 17:31:49鄔樹萍重慶工商大學(xué)
新商務(wù)周刊 2019年11期
關(guān)鍵詞:水平發(fā)展

文/鄔樹萍,重慶工商大學(xué)

1 研究背景

1978年,黨的十一屆三中全會(huì)召開,拉開了我國(guó)改革開放的序幕,江西迎來了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新紀(jì)元,全省社會(huì)生產(chǎn)力得到了空前的解放,經(jīng)濟(jì)步入了加快發(fā)展的新階段。經(jīng)過40 多年的發(fā)展,江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)大跨越,從經(jīng)濟(jì)總量、人均GDP、財(cái)政收入數(shù)據(jù)來看均獲得可喜成就。

江西省地處中國(guó)華東地區(qū),東鄰浙江、福建,南連廣東,西接湖南,北毗湖北、安徽。截至2017年底,江西省總面積16.69 萬平方千米,常住人口4622.1 萬人,實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)20818.5 億元,第一產(chǎn)業(yè)1953.9 億元,第二產(chǎn)業(yè)9972.1 億元,第三產(chǎn)業(yè)8 892.6 億元,人均地區(qū)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)45187 元。

2 研究目的和方法

本文以江西省11 個(gè)設(shè)區(qū)市為研究對(duì)象,從實(shí)證角度利用因子分析法對(duì)江西省各設(shè)區(qū)市社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)。因子分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)矩陣R 來看各評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相關(guān)情況,從而科學(xué)合理地篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過計(jì)算特征根的方差貢獻(xiàn)率和累積方差貢獻(xiàn)率反映該因子重要程度,從而確定公共因子的個(gè)數(shù)。繼而求因子載荷,得因子載荷矩陣A,并進(jìn)行最大方差旋轉(zhuǎn),得矩陣B。再計(jì)算各公共因子得分Fj。按因子得分Fj及方差貢獻(xiàn)值大小,計(jì)算綜合得分F=β1f1+β2f2++βjfj,最后根據(jù)綜合得分進(jìn)行排序。

3 江西省各設(shè)區(qū)市域社會(huì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

3.1 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

社會(huì)發(fā)展水平的高低體現(xiàn)了各地全面協(xié)調(diào)發(fā)展的程度,與居民的收入水平、生活水平和生活環(huán)境密切相關(guān)。對(duì)社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)涉及到人口結(jié)構(gòu)、居住條件、生活環(huán)境等各個(gè)方面。在遵循數(shù)據(jù)客觀性和代表性的原則下,本文選取《2018年江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》中的城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重等8 個(gè)統(tǒng)計(jì)變量并做了一定整理后作為評(píng)價(jià)指標(biāo),利用SPSS17.0 軟件對(duì)江西省11 個(gè)地市2017年社會(huì)發(fā)展水平進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。主要指標(biāo)有城鎮(zhèn)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城市氣化率、城市污水處理率、人均公園綠地面積、平均每萬人擁有公交車輛/標(biāo)臺(tái)。

3.2 構(gòu)造相關(guān)系數(shù)矩陣并做因子適宜性檢驗(yàn)

利用軟件計(jì)算兩兩變量間的相關(guān)系數(shù),從相關(guān)系數(shù)來看,有些指標(biāo)間存在著很強(qiáng)的相關(guān)性,說明變量間存在一定的信息重疊,需要利用因子分析進(jìn)行精簡(jiǎn)和分類。

因子適宜性檢驗(yàn)通常采用KMO 統(tǒng)計(jì)量和Bartlett's 球型檢驗(yàn)法。KMO 統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)變量間的偏相關(guān)性,它比較各變量的簡(jiǎn)單相關(guān)和偏相關(guān)的大小,取值范圍在0~1 之間。如果各變量間存在內(nèi)在聯(lián)系,則由于計(jì)算偏相關(guān)時(shí)控制其他因素就會(huì)同時(shí)控制潛在變量,導(dǎo)致偏相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。一般認(rèn)為,只要KMO 大于0.5,即說明適合做因子分析,本文KMO 檢驗(yàn)值為0.621。Bartl ett's 球型檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否為單位陣,即各變量是否相互獨(dú)立。檢驗(yàn)值小于0.01 說明各變量相互獨(dú)立,本文Bartlett' s 球型檢驗(yàn)值為0.005,通過檢驗(yàn)。

3.3 計(jì)算方差貢獻(xiàn)值并提取公共因子

本文采用主成分法提取公共因子,從表2來看,公共因子達(dá)到4 個(gè)時(shí),其方差累積貢獻(xiàn)率已達(dá)89.5%,而且這4 個(gè)公共因子互不相關(guān),克服了原指標(biāo)多重共線性的影響,所以只要選擇前4 個(gè)公共因子,其所代表的信息量已能比較充分地解釋原始數(shù)據(jù)所表達(dá)的信息。此外,共同度計(jì)算可以看出,大多數(shù)變量共同度都在90%以上,這說明大多數(shù)變量都能被這4 個(gè)公共因子所解釋。

3.4 求因子載荷矩陣,確定公共因子

若初始載荷矩陣過于復(fù)雜,各公共因子的典型代表變量不是很突出,容易使公共因子的意義含糊不清,不便于對(duì)公共因子進(jìn)行定義。為此有必要對(duì)因子荷載矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),使因子荷載矩陣中的因子荷載的平方值向0 和1 兩個(gè)方向分化,即各變量在某公共因子上有高額荷載,而在其他公共因子上只要較小的荷載。一般,最大方差旋轉(zhuǎn)方法(Vari-max)為最常用方法。本文采用該方法對(duì)初始矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后得矩陣B。

3.5 公共因子賦權(quán)

從旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以看出,城鎮(zhèn)人口比重(X1)、人均地區(qū)生產(chǎn)總值(X3)、城鎮(zhèn)居民可支配收入(X4)、污水處理率(X6)在公共因子F2上有較高的載荷,可將其命名為城市化和生活水平因子;人均綠地面積(X7)在公共因子F2上有較高的載荷,可將其命名為生活環(huán)境因子;萬人擁有公交車輛(X8),在公共因子F3上有較高的載荷,將其命名為城市交通因子;第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重(X2)在公共因子F4上有較高的載荷,將其命名為就業(yè)結(jié)構(gòu)和居住條件因子。因子分析綜合評(píng)價(jià)采用客觀賦權(quán)法,將各公共因子的方差貢獻(xiàn)在方差累計(jì)貢獻(xiàn)中所占的比重作為權(quán)重,即公共因子權(quán)重=單個(gè)因子方差貢獻(xiàn)/公共因子方差累計(jì)貢獻(xiàn),分別得到各個(gè)公共因子的權(quán)重。經(jīng)計(jì)算,各公共因子權(quán)重分別為:F1—0.54;F2—0.21;F3—0.14;F4—0.11。

3.6 各設(shè)區(qū)市社會(huì)發(fā)展水平綜合得分及排名

利用公式F=0.54 F1+ 0.21 F2+0.14 F3+0.11 F4計(jì)算各設(shè)區(qū)市社會(huì)發(fā)展綜合水平,并進(jìn)行排名(見表4)。排名從高到低依次為:南昌市、景德鎮(zhèn)市、九江市、吉安市、宜春市、贛州市、上饒市、新余市、應(yīng)潭市。

3.7 江西省設(shè)區(qū)市域社會(huì)發(fā)展水平空間差異

基于江西省設(shè)區(qū)市域綜合得分,利用K-均值聚類分析將其劃分為3 個(gè)類別,分別為高等社會(huì)發(fā)展水平區(qū),中等社會(huì)發(fā)展水平區(qū),低等社會(huì)發(fā)展水平區(qū)。利用ArcGIS 繪制江西省設(shè)區(qū)市域社會(huì)發(fā)展水平空間差異圖。

4 結(jié)論和建議

從上述分析結(jié)果來看,江西省各設(shè)區(qū)市社會(huì)發(fā)展水平具有以下特點(diǎn):

4.1 社會(huì)發(fā)展水平與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系緊密

雖然社會(huì)發(fā)展水平不是由單一指標(biāo)決定,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)社會(huì)發(fā)展水平具有相當(dāng)重要的貢獻(xiàn)。南昌作為江西省的省會(huì),經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá),是新中國(guó)航空工業(yè)的發(fā)源地、中國(guó)重要的綜合性交通樞紐,世界重要的光伏、光電和VR 產(chǎn)業(yè)基地,從社會(huì)發(fā)展水平綜合得分看也是穩(wěn)居第一。景德鎮(zhèn)市作為世界瓷都,近年來商品交易市場(chǎng)特別是億元以上商品交易市場(chǎng),其功能輻射能力不斷增強(qiáng),市場(chǎng)交易活躍,發(fā)展勢(shì)頭迅速。同時(shí),極力推動(dòng)農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)改革,發(fā)展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,以“三權(quán)分享、三股分紅、三手合力”模式發(fā)展景德鎮(zhèn)市經(jīng)濟(jì)。另外,注重人民生活條件的改善,打造全面小康城市,在提高經(jīng)濟(jì)水平的同時(shí)提高社會(huì)發(fā)展水平。

4.2 各設(shè)區(qū)市之間社會(huì)發(fā)展水平差異性較大

利用ArcGIS 將江西11 個(gè)設(shè)區(qū)市社會(huì)發(fā)展水平分為3 類:高等社會(huì)發(fā)展水平區(qū)、中等社會(huì)發(fā)展水平區(qū)和低等社會(huì)發(fā)展水平區(qū)。

其中,第一類是南昌和景德鎮(zhèn)市2 市,分別以省會(huì)優(yōu)勢(shì)和歷史文化優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先于其他設(shè)區(qū)市,具有較高的社會(huì)發(fā)展水平。在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平達(dá)到一定高度時(shí),這類城市需要?jiǎng)?chuàng)新發(fā)展動(dòng)力,為城市發(fā)展注入新動(dòng)能,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略發(fā)展經(jīng)濟(jì)。第二類是九江市、吉安市、宜春市、贛州市和上饒市5 市,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮膮^(qū)域。其中,九江市在2018年的經(jīng)濟(jì)增速位列江西省第一。中等社會(huì)發(fā)展水平的地區(qū),一般擁有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和環(huán)境條件。江西吉安,是革命搖籃,有著“革命圣地”、“才子之鄉(xiāng)”、“山水福地”之稱,可以大力發(fā)展旅游經(jīng)濟(jì)和人文經(jīng)濟(jì)。近年來,吉安被評(píng)為“健康中國(guó)年度標(biāo)志城市”、“全國(guó)文明城市”,大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)注重對(duì)人民生活環(huán)境的改善、社會(huì)環(huán)境的保護(hù),是中等社會(huì)發(fā)展水平區(qū)城市、乃至所有城市學(xué)習(xí)的模范。因此,這類城市需要非常注重經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的綠色協(xié)調(diào)發(fā)展,以綠色發(fā)展理念貫穿整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作。第三類是撫州市、新余市、萍鄉(xiāng)市和鷹潭市4 市。其中,撫州市覆蓋面積最大,同時(shí)緊鄰省會(huì)南昌市。作為國(guó)家2009年確定的海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)城市之一,撫州市經(jīng)過十年發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭較弱,社會(huì)發(fā)展水平較低。撫州市幅員遼闊,資源豐富,歷來有“才子之鄉(xiāng)”美譽(yù),擁有良好的資源和人文環(huán)境。因此,這類城市需要找準(zhǔn)自己的定位,明確區(qū)域發(fā)展特色和優(yōu)勢(shì),樹立“四個(gè)自信”意思,立足當(dāng)下經(jīng)濟(jì)環(huán)境,制定一整套適用的社會(huì)發(fā)展戰(zhàn)略。另外,撫州緊鄰省會(huì)南昌,可利用優(yōu)越的地理環(huán)境,展開與南昌市的產(chǎn)業(yè)合作,學(xué)習(xí)先進(jìn)模式和技術(shù)以及承接南昌的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

4.3 各設(shè)區(qū)市內(nèi)部發(fā)展不平衡。

將各設(shè)區(qū)市分項(xiàng)得分排名與總體得分排名相對(duì)照,發(fā)現(xiàn)兩者之間有明顯的差異。以撫州市為例,生活環(huán)境和城市交通兩項(xiàng)指標(biāo)得分都較高,但城市化和生活水平得分很低,制約了撫州市總體社會(huì)發(fā)展水平。而各地區(qū)內(nèi)部發(fā)展不均衡將直接影響到其社會(huì)發(fā)展水平綜合得分及排名。所以,在社會(huì)發(fā)展過程中,各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)和生活指標(biāo)都不容忽視。城市的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,需要各方面協(xié)調(diào)發(fā)展,才能共創(chuàng)城市美好生活。

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