基于人力資源管理的崗位勝任力素質模型的建立

文/王艷艷，中國鐵建重工集團有限公司

在企業發展過程中，面對激烈的市場競爭，加強員工管理，不斷提升人力資源利用價值和潛能，成為當前組織研究和關注的重點。崗位勝任力素質一定程度上影響了個人績效，不同的崗位對于勝任力素質的要求也各不相同，通過構建崗位勝任力素質模型，有助于幫助組織全面進行現有的人力資源情況分析，進而做出更加科學的用人決策。加強基于人力資源管理的崗位勝任力素質模型的構建研究，意義重大。

1 崗位勝任力素質模型內涵及特征概述

崗位勝任力素質是指在某一個崗位上，能夠表現出優異成績的個人特質的綜合，既包含知識、技能和特質，同時也包含動機、自我概念等要素。崗位勝任力素質模型是指基于崗位情況，將相關的核心要素進行提煉和總結，以此為基礎構建相關模型的一種模式。崗位勝任力素質模型為企業選人用人等提供重要的參考。

崗位勝任力素質模型，具有典型的特征屬性，具體體現在以下方面：一是具有多元化的特征，崗位勝任力素質本身是一個綜合性的體現，包含表象的內容，也涉及到深層次的心理品質等，所以這也決定了崗位勝任力素質模型構建也應當從多維度來進行設計和研究。二是具有動態性的特征。崗位勝任力素質模型并不是一成不變的，隨著企業的發展和市場發展的需求，對于崗位的任職條件等都在不斷發生變化，只有根據各種形勢或環境進行動態調整，才能為企業選人用人等提供更加科學的參考。三是具有戰略性的特征，崗位勝任力素質模型的構建應當和企業發展戰略目標相匹配，并不能僅僅關注短期的利益和當前的發展，應當從企業長遠發展的角度將相關的核心素質要素提煉出來，才能更好地創造更大績效。四是具有具體化的特征，崗位勝任力素質模型的構建，應當明確具體的要求，結合不同的崗位環境、職責權限以及約束機制和激勵機制等，提出明確的要求，體現差異性，才能更好地加以辨識和利用。五是具有層次性的特征，崗位勝任力素質模型針對不同的崗位，都有不同的條件要求，基于不同崗位的檔次構建多元化的崗位勝任力素質模型，才能為職業生涯規劃等提供指導。

2 基于人力資源管理的崗位勝任力素質模型構建具體對策

基于人力資源管理的崗位勝任力素質模型構建需要明確具體的原則和相關的組成要素，并結合實際加強動態調整，才能切實形成科學完善的崗位勝任力素質模型，提高應用成效，具體應當從以下幾個方面來進行探索：

2.1 深入研究基于人力資源管理的崗位勝任力素質模型構建的基本組成要素

崗位勝任力素質模型通常應當包含崗位素質要項、崗位組織素質集、崗位檔次素質模型以及崗位素質要項要求等要素，這些要素的構成，需要結合企業的發展戰略定位以及行業發展環境等，綜合考慮各方面的因素，將相關的核心要素進行分析整合，并加以提煉，才能更好地形成模型基礎。不同的崗位還涉及到不同的檔次，對應不同的要求，所以還應當建立基于不同崗位的不同檔次的差異化素質模型，還要明確具體的工作內容、職責權限、工作環境等，這些都是開展崗位勝任力素質模型構建的基礎工作，所以應當首先明確基礎的構成要素，并采取有效的措施收集完成這些信息采集等工作，才能確保后續模型構建活動的有序開展。

2.2 針對不同崗位的具體要求，充分進行預測分析和研究，制定詳細的具體化崗位素質模型體系

不同的崗位價值也不一樣，重要程度也不一樣，所以要積極運用科學的工作分析方法，比如項目工作法、工作日志法或者與相關部門領導及員工訪談等，了解崗位的具體要求，借助相關的軟件對獲取的各類信息進行整合，對標企業的發展戰略等，形成基礎的崗位勝任力素質模型體系。對知識、技能水平、工作態度以及任職資格等方面都要做出明確的要求和清晰的說明，確保后續有效應用。崗位勝任力模型的構建，信息采集和模型構建是重要的兩個基礎環節，企業可以根據自身的情況，明確對不同崗位群的具體的要求，設置多樣化的考核評價指標，通過專家、內部管理者評價等方面，通過劃分重要性等級的方式或者量化賦分的形式來進行崗位任職資格等情況的測評，以此既可以確定崗位的重要程度和層次序列，同時也明確了不同崗位的具體的任職要求和相關的一系列標準，這樣便于為人才的選拔等提供參考。

2.3 加強崗位勝任力模型的評估分析，并進行動態調整

崗位勝任力素質模型的構建，是一個循環的動態的體系，并不是完成基礎的模型構建就結束了，需要對構建的相關模型的運行執行情況來進行檢驗和評估，找出存在的問題，并結合實際和組織發展要求，不斷提升崗位勝任力素質標準，這樣才能更好地應用崗位勝任力素質模型為組織各項工作的開展提供指導和幫助，崗位勝任力素質模型的構建，為企業開展績效考核、薪酬管理、人員培訓以及選拔利用等都具有重要的指導意義，也有助于企業人力資源規劃的制定，為組織發展提供強大的基礎人力支持。所以在崗位勝任力素質模型構建完成后，需要結合具體從事崗位人員的認知情況以及為組織創造的績效等情況來進行判定，檢驗設定的任職標準等是否符合模型體系的基本規范要求，根據情況進行適當地調整優化，以此提高模型構建的匹配性和科學性。