對漢語新詞語的考察
——以《中國語言生活狀況報告（2018）》為中心

文/孫逸婕，江蘇大學外國語學院

1 2017年度媒體新詞語

2018年《中國語言生活狀況報告》公布的2017年度媒體新詞語共242 條，具體如下：

A: 愛彼迎、按居貸、暗網、暗糖、AI 醫生、ART、阿爾法元、奧陌陌。

B: 繽果盒子、北向通、冰上絲綢之路、筆尖鋼、筆芯、比心、冰絲帶、冰山訂單、柏林構想、八困。

C: 吃雞*、臭味鹽、CTID、超級劇集、場景金融、處女貸。

D: 地條鋼*、地價門、大女主、定損寶、打call、打電話、diss文化、電子疲勞、道系、代幣化、抵腐定力、冬夢、抖音。

E:E 融匯、EVEC。

F: 復興號、飛躍、佛系青年、佛系、法系、肥膩女、浮游學霸。

G: 共享汽車、共享雨傘、共享電單車、共享書店、共享衣櫥、共享充電寶、國家監察法、國家教材委員會、尬聊、尬舞、尬文化、尬撩、尬演、尬笑、尬*。

H: 互懟、灰犀牛*、荷茲、黑鏈指數、后臺暗戀、滬深股通、紅船初心。

I:ICO。

J: 金磚+、金穩會、金拱門、加戲*、腳臭鹽、巨型稻、紀律定力、禁穆令。

K: 開放數據、摳圖劇、窺探管理。

L:流量藝人、流量花生、流量明星、勒索病毒、勒索蠕蟲、量子幣、零禮金。

M: 美容貸、緬傭、門羅幣。

N: 腦洞原力、檸檬精、娘直男、拿地門、難民禁令。

O: 歐皇。

Q: 青創云、青年震蕩、全球幣、求錘得錘。

R: 入境限制令、人臉閘機、儒系、儒系青年、人設自由。

S:數權、數據斷交、數字雄安、數字經濟、四海八荒、四個定力、四限時代、三區三州、三城一區、熟肉、紳女、實錘、撒狗糧、神經引擎、傘樁、生肉、社交宅、刷一代、縮表、稅改立法、閃送。

T:天鯤號、天貓精靈、天使粒子、通俄門、套路貸、淘咖啡、土儲債。

W: 無人超市、無人店、無感支付、微信身份證、微信炸彈、微信醫生、微信掃墓、微笑面單、網證。

X: 雄安新區、雄安模式、雄安概念、小哥哥、小仙女*、小姐姐*、小確喪、小橙人、新時代、新時代中國特色社會主義思想、新征程、新四大發明、限穆令、限酬令、限投令、限移令、限玩令、信用申購、信息零食、習特會、現代化經濟體系、鄉村振興戰略、陷阱貸。

Y: 移民限制令、顏值貸、一學一做、押金池、油膩女、油膩男、隱私面單、隱形面單、右先生、映后談、云養貓、云零售、液體黃金*、永恒之藍。

Z: 租購同權、租售同權、自由貿易港、指涉、眾籌火車、中華民族共同體意識、中年油膩、智醫助手、智醫助理、智軌、左先生、震驚體、知乎幣、秩序互聯網、扎心了、證照云、主權區塊鏈。

2 新詞語的分析

本文將242 條語料共分為經濟、科技、網絡用語與其他這四類。重點分析前三類。

2.1 經濟類新詞語——以“共享” 為例

經濟類新詞語約占40%，而其中關于共享的新詞語占了16%，由此可見，隨著共享概念的火熱，共享服務已涉及到人們生活的方方面面。但在眾多共享之間，“私享單車”這一詞顯得尤為矚目，這恰恰說明了共享經濟在帶給人們便利的同時，也同樣存在著諸多隱患，以上提及的“禁投令”也很好地佐證了這一點。

2.2 科技新詞語

科技方面的新詞語約占15%。創新是引領發展的第一動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐。中共十九大報告中提及“創新”一詞就超過50 次，由此可見，我們國家非常重視科技創新。人民網、新華網、中國新聞網、光明網等媒體及微博、微信公號對十九大“創新”相關話題進行多角度解讀和報道，關注度最高的就是科技創新。

2.3 網絡用語新詞語——以日語借詞為切入口

其次，網絡用語新詞語約占25%。作為日語專業的學生，我們首先關注的是日語借詞。

2.3.1 日語借詞

中日兩國，作為一衣帶水的鄰邦，語言接觸自然無法避免。眾所周知，日語是以漢語為基礎產生的，在這樣的思維慣性下，往往會忽略日語對漢語的影響，但其實不然。自2006年始，教育部語言文字信息管理司陸續推出當年度的漢語新詞語，截止2010年共2234 條新詞，其中直接來自日語的有“M 型社會、秒殺、輕熟女、熟年、鈍感(力)、干物女、宅女、草食男、婚活、萌、宅、正太、阿魯族、多忙時代、就書”等73 個。每年的新詞語語料中都有日語借詞。

2.3.2 以“佛系”為例

本年度新詞語中的“佛系”一詞，據百度百科顯示，該詞最早來源于2014年日本的某雜志，該雜志介紹了“佛系男子”。2017年12月，“佛系青年”詞條刷遍朋友圈，火遍網絡。佛系作為一種文化現象，有看破紅塵、按自己生活方式生活的一種生活狀態和人生態度④。此外，還有來自電視節目、各地方言、聊天表情包等的各種流行語，由此可見，這些網絡新詞語不僅可以折射出社會民眾的草根百態，還可以反映出國家間的交流與影響。

3 結語

通過對2017年度的中文新詞語的考察發現，新詞語不僅是社會生活的鏡像，記錄著2017年社會的發展與變化，還有利于我們分析預測未來前景。此次詞語考察語料較少，只簡單作了橫向分析，今后在縱向上進行跨年度比較還需要進一步研究。