文/劉琴宇 石婷 余穎,三峽大學(xué)
企業(yè)會(huì)計(jì)共經(jīng)歷三個(gè)發(fā)展階段,分別為傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)階段、電算化會(huì)計(jì)階段、人工智能快件階段,現(xiàn)階段我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)正處于電算化會(huì)計(jì)向人工智能快件過(guò)渡階段。隨著人工智能會(huì)計(jì)階段的到來(lái),人工智能系統(tǒng)將完成原始單據(jù)審核、抵扣聯(lián)認(rèn)證等初級(jí)工作,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)因此面臨的挑戰(zhàn)必須得到重視。
人工智能時(shí)代能夠?qū)ω?cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)多方面積極影響,如提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作效率、規(guī)范財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作、提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可由此更好服務(wù)于企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。現(xiàn)階段財(cái)務(wù)軟件廣泛應(yīng)用于我國(guó)各類企業(yè),很多公司更是實(shí)現(xiàn)了基于人工智能的會(huì)計(jì)核算,如華為財(cái)經(jīng)團(tuán)隊(duì)便應(yīng)用人工智能直接實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)憑證生成。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)崗位工作具備重復(fù)性、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化特點(diǎn),由于大量占用工作時(shí)間,會(huì)計(jì)人員往往缺乏參與企業(yè)戰(zhàn)略決策與發(fā)展管理的精力,而通過(guò)人工智能處理機(jī)械重復(fù)的核算工作,財(cái)務(wù)人員即可真正得到解放,業(yè)財(cái)一體化也能夠由此逐步實(shí)現(xiàn),企業(yè)的財(cái)務(wù)管控水平自然能夠?qū)崿F(xiàn)長(zhǎng)足提升。此外,人工智能還能夠較好服務(wù)于人為的財(cái)務(wù)信息造假行為遏制,基于預(yù)先構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,人工智能還能夠較好實(shí)現(xiàn)各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警,這同樣對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展帶來(lái)了較為積極影響。
人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)帶來(lái)的消極影響同樣不容忽視,這是由于現(xiàn)階段我國(guó)80%的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員主要從事重復(fù)性、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作,隨著這類工作逐漸由人工智能負(fù)責(zé),企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的需求將不斷下降,這固然對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型提供了機(jī)遇,但對(duì)于我國(guó)趨于飽和的基層統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō),卻相當(dāng)于較為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在人工智能的挑戰(zhàn)下,大量傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員將面臨失業(yè)的困境,而為了盡可能打破這一困境,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須不斷向高水平、復(fù)合型管理會(huì)計(jì)人員邁進(jìn),這正是本文研究的核心所在。
為推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,企業(yè)需首先轉(zhuǎn)變自身財(cái)務(wù)管理理念。結(jié)合實(shí)際調(diào)研可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)很多企業(yè)的管理層仍未認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)人員在企業(yè)管理中所能夠發(fā)揮的重要作用,這種認(rèn)識(shí)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型往往會(huì)面臨多方面阻礙。受傳統(tǒng)觀念影響,部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)認(rèn)為自身工作僅為做好賬務(wù)處理、按時(shí)提供財(cái)務(wù)報(bào)表,這類傳統(tǒng)觀念帶來(lái)的負(fù)面影響同樣需要得到重視。因此,企業(yè)管理層與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)均需要轉(zhuǎn)變自身理念,認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的迫切性,管理層需由此提供轉(zhuǎn)型路徑,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)則需要基于大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)科學(xué)分析、預(yù)測(cè)、管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以此為企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范、管理層決策提供依據(jù),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型、企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展均可由此獲得有力支持。值得注意的是,在轉(zhuǎn)型的探索過(guò)中,財(cái)務(wù)人員不僅需做好基本業(yè)務(wù)、關(guān)注財(cái)務(wù)數(shù)字,還需要考慮企業(yè)戰(zhàn)略性指標(biāo)與財(cái)務(wù)指標(biāo)的一致性,以此不斷強(qiáng)化自身的管理會(huì)計(jì)認(rèn)知,即可更好推進(jìn)自身轉(zhuǎn)型、提高自身業(yè)務(wù)能力。
為滿足財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要,必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)。現(xiàn)階段我國(guó)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員處于過(guò)度飽和狀態(tài),而中高端財(cái)務(wù)人才卻較為稀缺,因此必須開(kāi)展針對(duì)性的培訓(xùn),以此培養(yǎng)出一大批適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的高端管理會(huì)計(jì)人才,財(cái)務(wù)人員自身也需要樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念,這樣才能夠不被社會(huì)淘汰。基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要,企業(yè)需為財(cái)務(wù)人員提供充足的培訓(xùn)途徑,并將培訓(xùn)成果與財(cái)務(wù)人員的績(jī)效相掛鉤,由此提高培訓(xùn)效果。在具體的培訓(xùn)過(guò)程中,財(cái)務(wù)人員需不斷拓展自身的財(cái)務(wù)知識(shí)與技能,并掌握各類人工智能技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn),有能力的財(cái)務(wù)人員還應(yīng)投身于人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域,以此更好適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。
企業(yè)內(nèi)部資源的整合也能夠較好服務(wù)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,業(yè)財(cái)一體化也能夠由此逐步實(shí)現(xiàn)。基于人工智能領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀,企業(yè)必須認(rèn)識(shí)到人工智能時(shí)代的財(cái)務(wù)工作不僅僅屬于財(cái)務(wù)部門的職責(zé),由此推進(jìn)業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門融合,即可以財(cái)務(wù)資源為契機(jī),實(shí)現(xiàn)部門間的互相監(jiān)督、互相促進(jìn)。管理會(huì)計(jì)需在企業(yè)的各個(gè)部門發(fā)揮自身作用,以此掌握最新信息,滿足企業(yè)的戰(zhàn)略決策制定需要,實(shí)現(xiàn)企業(yè)各方面資源的完美融合。
綜上所述,人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型存在較高必要性。在此基礎(chǔ)上,本文涉及的轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理理念、加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)、整合企業(yè)內(nèi)部資源等內(nèi)容,則提供了可行性較高的轉(zhuǎn)型路徑。為更好滿足轉(zhuǎn)型需要,企業(yè)還應(yīng)加大自身在財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人工智能領(lǐng)域的投入,以此倒逼財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型。