大數據時代我國文化產業發展面臨的機遇與挑戰

文/王德恒，中共河南省委黨校

當今世界，以大數據為代表新技術正在融入到各行各業，文化產業以及被認為是全球最具活力和最具有發展潛力的朝陽產業。近年來我國文化產業發展迅速。比如2017年全國文化及相關產業增加值為34722億元，占GDP的比重為4.2%。比上年增長12.8%，比同期GDP增速高1.6個百分點，文化產業占GDP比重穩步上升。現階段我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。適當推動文化產業的健康發展，對滿足廣大人民群眾日益增長的文化市場需求、優化產業結構、提升國家綜合國力具有重大意義。

大數據是最近比較火熱的一個概念。在我們國家，2014年“大數據”第一次出現在兩會的《政府工作報告》中。2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。主要任務是：加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。目前，隨著數據收集存儲傳輸分析技術的發展，大數據正以前所未有的速度和深度，滲透到人類社會的各個領域，引發社會、經濟、文化、政治等多方位的社會變革，顛覆著人們認知探索世界的方法。

1 大數據給文化產業帶來的機遇

近年來，以大數據為代表新技術正在融入到各行各業，大數據正在深刻影響文化產業的發展。比如，2018年上半年，全國規模以上文化及相關產業實現營業收入42227億元，比上年同期增長9.9%，繼續保持較快增長。文化及相關產業9個行業的營業收入均實現增長。其中，新聞信息服務營業收入3744億元，增長29.4%；創意設計服務5143億元，增長15.1%；內容創作生產8820億元，增長11.9%；文化傳播渠道4501億元，增長10.0%。高速發展著的文化產業蘊含著豐富的大數據資源和廣闊的大數據應用前景。大數據不僅與經濟正在實現快速融合，也正在改變著文化產業的產業鏈、價值鏈和營銷鏈。大數據技術為文化產業發展提供了巨大的機遇。

1.1 文化產業價值鏈縱向延伸

縱向價值鏈是將企業、供應商和顧客都分別視作一個整體，它們之間通過上述的各種聯系構成一種鏈條關系.這種鏈條關系可以向上延伸至最初原材料的最初生產者或供應者,也可以向下延伸到達最終產品的最終用戶。

文化產業價值鏈的縱向延伸主要是基于企業價值鏈基礎上，通過價值鏈各環節的前向、后向延長，實現產業價值的增加。

1.2 文化產業價值鏈橫向拓寬

橫向價值鏈分析簡單地講就是對一個產業內部的各個企業之間的相互作用進行分析。在大多數產業中，不論其產業平均盈利能力如何，總會有一些企業比其他企業獲利更多。企業通過橫向價值鏈分析可以確定自身與競爭對手之間的差異，從而確定能夠為企業取得相對競爭優勢的戰略。

文化產業價值鏈橫向拓展是文化企業在自身優勢的基礎上，與文化產業價值鏈上的其他企業進行資源整合，實現資源共享、優勢互補。同時降低獨立開發成本和風險，提升市場競爭力。

1.3 文化產業價值鏈綜合拓展

文化產業鏈的延伸通常是縱向延伸和橫向拓展同時進行、互相推動、綜合推進。

2 大數據時代文化產業面臨的挑戰

大數據雖然給文化產業各環節帶來了優化、對文化市場與媒介融合提供了新的動力。與此同時，大數據背景下的文化產業也面臨著前所未有的挑戰。文化產業對大數據的應用能力，對大數據的應用環境，文化產業內部大數據質量等問題，都為文化產業在當前大數據環境下提出了新的挑戰。

2.1 文化產業大數據應用能力薄弱

由于大數據在國內興起時間不長，文化產業這方面對大數據還處于初步學習認識層面。面對大數據這一嶄新的發展背景和文化產業發展的復雜實踐，文化產業方面對大數據還普遍存在著認識偏差和理解誤區。文化產業發展中，很多情況下對大數據還比較的輕視，缺乏對大數據價值的深入了解與認知。每一項具有革命性的技術在興起階段都被媒體、市場和資本密切關注，進而爆發出技術本身的問題和大量失敗的案例。20世紀的互聯網如此，物聯網也是如此。只有當技術真正解決初始階段產生的問題并能夠存活下來以后，才能獲得下一個階段大的發展。大數據和云計算一樣，它不僅僅是一項新興的概念，更有著堅實的技術支撐和物理基礎。實際上早在大數據這個概念出現以前，數據分析技術就已經廣泛用于文化的相關產業。大數據是由于移動互聯網的快速迭代，使得數據獲取能力、數據分析技術，移動互聯網互聯網、移動終端以及物聯網等協同發展。

作為一個新興概念的大數據技術，似乎與文化產業有著不小的距離，這樣文化產業對大數據的運用難度較大。同時，大數據在獲取、收集、存儲、應用等負面都是巨大的系統工程。這樣就直接導致了文化產業內的一種誤解，好像大數據應用在文化產業的一些領域無法應用，或者是關系不大。這種對大數據的畏難情緒，直接就限制了文化產業從業者去了解學習大數據相關知識，阻塞了文化產業的融合渠道，同時也間接阻礙了文化產業與其他產業間的融合發展。

2.2 文化產業大數據應用條件不足

隨著移動互聯網的快速發展，大數據的應用技術已經逐漸滲透到社會生活的方方面面和各個領域，并逐步發揮出其前瞻性優勢。大數據應用在應用過程中也帶會帶來新的問題：由于數據的獲取和累積是線性增長，必須依靠長時間累積才能實現數據的不斷沉淀，這樣對應用層面而言，要獲取大數據就要消耗巨大的時間成本，這對于想充分利用大數據的文化企業而言就大大增加了成本。與此同時，單位時間獲取的數據樣本數量畢竟是有限的，要想對獲取的數據進行分析和深度挖掘還要下很大的力氣，相應的技術和算法也需要不斷提高和加強。同時也要看到，文化產業自身的發展，在數據的累積和獲取還存在這樣和那樣的缺陷和不足，要想通過數據分析來實現應用升級盈利，目前來說條件還不十分成熟。同時，大數據的應用在很多方面都存在發展階段的必然性不足問題，這也直接導致了大數據在文化產業的應用能力不足。

2.3 文化產業大數據人才缺口巨大

人才在任何地方都是最關鍵最活躍的要素，對文化產業而言也是如此，人是大數據發展應用中最重要的要素之一。要想將大數據落地生根，要想文化產業與大數據緊密結合，就需要大批優秀的大數據人才。人才缺口巨大，是大數據背景下文化產業發展面臨的重要挑戰之一。文化產業需要的大數據專業人才，需求專業是具備大數據分析處理能力人才，比如數據分析工程師、人工智能工程師等等。而文化產業領域需要的大數據專業人才，要求最好能夠系統掌握的專業知識包括數理統計、數據分析、商業分析等相關的理論知識和實踐能力。而目前的國民教育體系，剛剛開始重視對大數據人才的培養，由于大數據專業的學習門檻要求很高，必須具備很強的數學推理能力，這也成為人才培養的巨大阻礙。

大數據時代，和以前相比，文化產業面對全新的發展環境。文化產業需要更多戰略型人才。這類人才需要了解大數據技術，要具備具備大數據思維能力，同時要具有創新思維和決策能力，并且具備設計并實施戰略方案能力。在大數據背景下，同時具備文化產業的專業應用能力，又能夠深入理解大數據應用技能，還要具有全產業鏈資源協調能力的靈魂人物，這樣的人才目前奇缺，這是文化產業和大數據融合的巨大障礙。由于戰略人才的極度稀缺，就認為限制了文化產業發展的戰略思路。這也成為大數據背景下文化產業又一關鍵人才的缺口。大數據時代，文化產業的發展不僅需要大數據專業人才，還需要具備大數據思維的戰略人才，同時還需要更多具備良好數據素養的像牛頓達芬奇一樣萬能型人才。文化產業基礎人才的綜合素質和數據素養將會直接影響到文化產業的發展水平以及文化產業對于大數據的應用能力和應用效果。

3 結論

大數據為文化產業帶來的巨大機遇，要抓住這一難得的機遇大力發展文化產業。但是，文化產業現在還面臨應用大數據的能力不足；文化產業各個過程中各環節產生的數據質量問題不佳等問題。大數據的強大功能雖然毋庸置疑，但是大數據也不是萬能的，仍然存在著大數據算不出天馬行空的靈感創意；算不出驚艷世人的新銳思維等等問題。文化產業恰恰屬于意識形態領域，文化藝術有其特有的屬性，比如文化具有引領性和創造性，所以要更為客觀的認識大數據，把大數據代做工具來使用，而不是被大數據這個所使用。大數據背景下文化產業面臨諸多機遇同時也面臨眾多挑戰，這就需要我們運用好大數據這件一利器，在熟知市場需求的情況下，堅持文化該有的創新性，保護文化自身的多樣性。同時要適應市場需求、尊重文化對真善美的激發與引導，使文化產業和大數據實現資源共享達到最優的結果。