基于大數據分析模式下企業經營管理創新策略探究

文/周佳薇，斯蒂文斯理工學院

對于企業而言，發展是其永恒的主旋律，要實現發展的目的，需要做到科學管理，大數據正是實現創新管理的有益渠道。數據是企業發展的基礎，可以為各項精準決策提供依據，數據真實的記錄了學校的歷史變遷。企業數據的大幅度增長使商業模式從單一擴大生產規模逐漸轉變為業務和財務數據的整合和管理，并進行分析從而制定戰略規劃， 為應對這一問題， 論述了大數據時代的產生及其對企業經營管理的影響， 同時對企業如何在大數據時代背景下抓住機遇和應對挑戰提供解決途徑。

1 大數據時代的產生

大數據的歷史最早可追溯至 1980 年，未來學家阿爾文·托夫勒在 《第三次浪潮》 一書中，將大數據熱情地贊頌為 “第三次浪潮的華彩樂章”。 這里 “大” 的含義更多的是指數據的價值性。進入 21 世紀，伴隨著計算機和信息技術的飛速發展和普及應用，隨之帶來的就是數據的爆炸性增長，此時的“大”還代表了容量大的含義。2008 年，美國 《Nature》雜志發表了一期關于大數據處理技術和所面臨挑戰的專刊，并提出 “大數據” 這一概念，引起大眾的廣泛關注。關于大數據的定義，維克托·邁爾－舍恩伯格指出大數據是不使用隨機分析法， 而采用所有數據進行分析處理。全球著名咨詢公司麥肯錫給出的定義是：“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合， 具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。” 雖然對大數據的內涵至今并未有一個權威的解釋，但從現存的各種定義中我們可以發現大數據都涵蓋了數量基數大、處理速度快、數據種類多、蘊含豐富社會價值和商業價值的特點。

據國際數據公司 IDC 研究報告稱，在未來的十年內，全世界存儲在計算機中的數據總量將從 2009 年的 0. 8ZB 增長到 2020年的 35ZB，10 年將增長 44 倍， 年均增長 40% ，而這其中，企業數據年增長速度超過 40%。正如 Grobelink. M在 《紐約時報》的一篇專欄中稱：“在商業、經濟及其他領域中，管理者決策越來越依靠數據分析， 而不是依靠經驗和直覺，大數據時代已經來臨。”

2 大數據給企業經營管理帶來的影響

大數據的出現是社會進步、技術發展的必然結果。大數據對于企業的發展既是機遇，也是挑戰。直面還是逃避？答案是毫無疑問的。

2.1 大數據給企業經營管理帶來的機遇

第一，了解客戶需求、預測市場導向，制定合理戰略規劃。數據分析的核心價值是預測價值，通過各種信息技術和數學建模等方法，對數據進行量化分析，預測企業未來的運行模式，采取相應措施不斷調整優化使其朝著人為所期待的方向發展。大數據在統計學、云計算的分布式處理的應用，使同時對不同種類的海量數據進行高速分析成為可能。便于及時掌握市場動態， 跟蹤流行趨勢，不斷優化產品服務，為企業制定差異化、多元化、集中化的戰略提供數據依據，降低了產品服務的研發成本。

第二，庫存管理與物流配送。大數據的應用使得庫存管理逐步由核算型向控制型轉變， 核算型屬于事后控制，如果能實現事前控制，即按照銷售目標制訂合理的采購計劃，實施有效的存貨補給制度，則大大降低了庫存成本。物流配送是直接與消費者面對面的環節，也是消費者對產品服務做出評價的主要依據。依托大數據分析， 建立恰當的物流配送中心選址， 根據客戶地理位置和產品種類規格的庫存水平選擇最優的配送中心， 可以最大限度地提高物流配送的效率，提高客戶滿意度。

第三，精準營銷。數據分析有利于針對客戶行為習慣和偏好，進行精準廣告投放和內容推薦，實現個性化營銷。銷售手段方面，從原來的店面銷售轉變為在線銷售已成為當代一大主流， 數據實時分析了解客戶需求，客戶可以按照自己喜歡的風格享受服務或網購產品， 使銷售范圍更加精確，銷售數據可以提前預測。

2.2 大數據給企業經營管理帶來的挑戰

第一，數據容量問題。普通計算機已無法容納大數據的存儲、計算、整合，由此帶來的就是數據超負荷，數據越來越多，處理越來越復雜。數據基本是實時產生的，這對后臺終端處理技術提出了更高的要求，因此如何擴大數據存儲也是企業發展的難題。第二，信息安全問題。企業數據包含大量的業務和客戶信息， 有很多涉及商業機密， 如果這些數據遭到泄露，勢必對企業經營帶來危機，失去大量現有和潛在客戶。如何保證數據的安全性和完整性也是企業信息化階段要解決的問題。

3 大數據時代背景下企業經營管理的應對之策

3.1 建立大數據戰略與能力

建立大數據能力，首先是將大數據作為企業一項可帶來持續價值的資產， 并不斷擴充數據資產的質量和數量使其成為一種戰略儲備。根據數據分析市場動態，優化現有產品和服務，追蹤潮流走向，依托新興媒體和網絡平臺建立新型業務發展模式，實現從 “企業生產什么消費者購買什么” 到 “消費者消費什么企業生產什么”的轉變，做到提前預測。

3.2 培養大數據專業管理人才

大數據時代，企業間的競爭變為分析數據的速度、掌握信息質量的賽跑。企業應當及時引進國內外先進數據分析技術，培養大數據專業管理人才，建立具有綜合能力的人才隊伍，包括大數據應用業務能力、大數據分析能力、數據資產管理能力、技術開發與維護以及風險管理能力。充分挖掘數據背后的價值，轉變經營管理方式，提高自身實力，才能在激烈的市場競爭中獲得立足之本。

3.3 注重大數據隱私和安全管理

個人數據管理方面， 企業可按數據類型及從數據收集到分析使用各環節來識別消費者信息泄露風險，并予以及時應對。個人隱私受到法律保護，若無明確用途則不能采集。數據征集須告知并取得客戶同意，并負擔信息保管責任。對此，企業可以聘請法律顧問提供法律指導，合法采集并使用客戶數據。

總之， 數據時代下給企業經營管理帶來的既是機遇又是挑戰，一方面給企業戰略決策提供幫助，提前預測市場動向，研發更具競爭力的產品、降低成本。另一方面帶來的數據容納、信息泄露和收集整合問題對企業來說也是一項變革。企業應順應發展潮流，制定一項符合自身經營管理方式的大數據處理模式，實現企業可持續發展。