大數據在房產檔案管理中的應用探討

文/楊雪梅，山東省菏澤市鄆城縣房產管理局

在房產快速擴張的趨勢下，與房產有關的信息、數據越來越多，使得房產檔案管理工作也將面臨巨大的挑戰，因此，數字化、智能化、網絡化是房產檔案管理主要發展的目標。目前，房產相關的數據與信息呈爆炸性增長趨勢，如何管理這些數據與信息則成為房產檔案管理者必須買面對的問題。因此，在房產檔案管理中應用大數據技術，有利于提升其效率與質量。

1 大數據技術在房產檔案管理中的應用概述

大數據技術在房產檔案管理中的具體應用包括：第一，實施數字化儲存。在大數據技術的支持下，房產檔案信息可以通過文字、圖形、圖像等等方式進行呈現；因為是數字化語言，因此，計算機可以更加便捷進行辨識與讀取，可以迅速完成房產檔案的整理、分類、分析以及存儲，最終形成網絡化的房產檔案信息數據庫，能夠滿足不同使用者的需求。第二，實施網絡化傳輸。大數據技術的應用，讓房產檔案信息的傳遞更加便捷。另外，智能化查詢。以數字化方式建立房產檔案信息數據庫，為智能化檢索與查詢奠定了堅實的基礎，其使用效率可以大大提升。

2 大數據技術在房產檔案管理中的應用必要性

2.1 推動智慧城市建設的需要

智慧城市是當代城市發展的主要趨勢，旨在能夠通過資源共享以及數據融合等等方式，對居民的生活條件進行改善。而要實現智慧城市建設的目標，其背后需要社會各個領域的數字化支持。其中與智慧城市建設有著密切關系的房產以及房產檔案管理都非常重要。因此，需要在房產檔案管理信息化的基礎上應用大數據技術，從而更快捕捉、管理、分析與房產有關的各項數據與信息，在經過專業化的處理之后，可使其成為推動智慧城市建設的關鍵數據。

2.2 能夠滿足電子文件管理方面的需求

大數據時代背景下，各類信息呈爆炸性增長，電子文件越來越多。雖然現代房產檔案管理工作已經逐步實現了信息化，但是如何能夠對海量的數據以及電子文件進行有效管理是擺在我們面前的問題。而普通的信息化操作系統則難以達到這樣的要求，因此，通過大數據技術的應用，則可以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據；同時，還可以引用數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統，從而實現高效處理電子文件的目標。

3 大數據技術在房產檔案管理中的具體應用

3.1 讓房產檔案管理工作更加高效、規范

大數據技術在房產檔案管理中的應用使得工作更加高效、規范、系統，從而支撐現代辦公軟件、合同管理、網絡媒介等等方面能夠穩定開展。在大數據技術的支持下，房產檔案管理工作的各個環節可以被歸集成為一個整體，進而可以讓數據的分析、整理、寫入以及文件的歸檔等等相關流程可以整齊有序的不斷開展；加之，通過相關的技術還可以實現加密、預留檢索等等功能，則能夠降低房產信息與數據泄露的幾率。

在龐大的電子數據支撐下，大數據技術讓房產檔案信息數據庫變得更加完善，其范圍更廣。在大數據技術以及云計算的支持下，一些原本看起來很難收集和使用的數據逐漸被利用起來，通過房產檔案管理者的不斷努力，這些數據必然會為房產工作的開展創造更多的價值。大數據技術在房產檔案管理中應用，主要是在嵌入式平臺上完成相關工作，例如，咨詢工作。在該工作完成之后，可以將作為項目成果然后進行報賬，如此一來能夠實現對檔案系統以及報賬系統的實時接入，從而將整個檔案使用過程、移交流程變得更加簡化與準確。整體來講，大數據技術讓房產檔案管理工作更加高效、規范、系統。而在實際工作中，要求檔案管理人員能夠結合實際情況以及辦公系統的復雜性進行靈活的選取，從而采用最適宜的方式對相關信息與數據進行處理。

3.2 讓房產管理工作人員能夠加快知識結構的更新

大數據的價值體現以及前進的基礎主要是技術，包括從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。大數據技術的應用主要是為了對相關海量的信息數據進行快速處理，從而發揮數據的真正價值，為房產決策方面提供具有價值的參考。基于此，要求房產檔案管理人員必須要掌握基礎計算機技術、大數據技術等等，從而在大數據信息時代背景下，能夠對各類與房產有關的數據進行收集、歸納、整理以及應用。另外，考慮到房產檔案管理與房產交易、價格變動、數據導向等等方面有著密切的關系，因此，需要進一步完善大數據的應用，例如，可以通過云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術，讓大數據各個環節更加完善，從而完成信息的整理、分析以及決策。與此同時，房產檔案管理工作人員還需要及時轉變被動服務理念，利用好大數據技術對信息進行分析處理，從而實現與用戶之間的即時溝通，以更加人性化的服務提升房產檔案管理的有效性。

3.3 促進房產檔案信息價值的深度挖掘

傳統紙質文件管理已經無法有效滿足新時代的各種需求。加之房產行業快速發展，各類業務急劇增加，相關信息與數據日益增多。通過大數據的技術能夠讓相關信息實現共享與傳輸，加之檢索等等功能以及系統及時更新，則可以滿足房產檔案管理高強度的工作，從而彌補傳統工作的弊端。另外，結合云計算、分層式檔案管理等等技術，可以讓房產檔案管理技術更加高效、簡潔。同時，可以對與之相關的信息與數據進行深度挖掘，通過大數據的分析，從而對未來房產的走勢進行預測，例如，可以將房產數據與交通數據進行結合，從而對城市規劃提供有價值的參考。

4 結語

在市場經濟快速發展以及城市化進程加快的背景下，現代房產檔案管理工作將面臨著更多的難題，例如，數據捕捉、分析、整理、儲存、呈現等等。而傳統的一些管理方式必然無法滿足上述要求，因此，結合大數據技術對房產檔案管理工作的流程、各項職能進行優化，從而提升管理效率與質量，促進我國房產行業健康發展。