基于最大信息系數的學生體質健康測試相關性分析方法

劉君鳳 秦學 朱道恒

摘? 要： 將最大信息系數算法運用于體測數據的相關系數計算，通過運用最大信息系數算法與皮爾遜相關系數算法、斯皮爾曼等級相關系數算法以及肯德爾等級相關系數算法，對學生體測數據中肺活量與其他特征指標進行相關系數計算并對比。通過對比分析學生體質健康測試數據的結果，表明最大信息系數能夠更有效的探測肺活量與其他指標的相關性，且具有較高的準確性。

關鍵詞： 相關性分析;最大信息系數;體質健康測試;pearson相關系數

【Abstract】： The maximum information coefficient algorithm is applied to calculate the correlation coefficient of the body measurement data. The correlation coefficient between vital capacity and other characteristic indexes is calculated by using the maximum information coefficient algorithm， Pearson correlation coefficient algorithm， Spearman correlation coefficient algorithm and Kendall correlation coefficient algorithm. And contrast. By comparing and analyzing the results of students physical fitness test data， it shows that the maximum information coefficient can detect the correlation between vital capacity and other indicators more effectively， and has higher accuracy.

【Key words】： Correlation analysis; Maximum information coefficient; Physical fitness test; Pearson correlation coefficient

0? 引言

隨著生活水平的提高，學生營養不斷提高，運動量減少，進而導致了肥胖學生日益增多，并且肺活量，勢力，跑步速度，爆發力等逐年下降。為保證學生身體健康發展，教育部頒發了《學生體質健康標準》，并要求學校每年對全校學生進行體質健康測試不但可以統計學生的體質變化，有針對的進行教學機制改進，又可以促進學生德智體美勞的全面發展。體質健康測試是學校教育教學工作中的一個環節，通過體質健康測試，可以促進學生們的身心健康，激勵學生參加課外體育活動，加強身體鍛煉。

本文主要工作是對體測指標間的相關性探測引入了最大信息系數（MIC）。MIC是由信息論中的互信息推導而來，MIC在散點圖中不斷的分割網格尋優，最具優勢的特點是具有等價性、普適性以及檢測多種函數關系如三角函數，周期函數，發哦無限函數等，甚至是沒有沒有函數表示的關系，MIC都能給出較好的探測值。……