(山東電工電氣集團(tuán)有限公司,山東 濟(jì)南 250002)
電力系統(tǒng)自動化是電力系統(tǒng)一直以來力求的發(fā)展方向,智能技術(shù)的應(yīng)用更好的服務(wù)了自動化功能。二者的“強強聯(lián)手”,不但強化了智能技術(shù)應(yīng)用的范圍,而且順應(yīng)了時代發(fā)展的潮流,大大推動了電力工程的發(fā)展,提高了自動化控制效率。在當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)研究也不斷取得重大突破的強大背景下,電力系統(tǒng)自動化中智能技術(shù)的應(yīng)用就很好地呼應(yīng)了這一背景。下文將重點介紹電力系統(tǒng)自動化控制中的智能技術(shù)應(yīng)用,斌作出一些簡要分析。
智能化技術(shù)的核心主要體現(xiàn)在三個方面:計算機技術(shù)、精密傳感技術(shù)、GPS定位技術(shù)。這三個技術(shù)綜合應(yīng)用,使得智能化技術(shù)的優(yōu)勢在各大領(lǐng)域中得到很好的運用。它的優(yōu)點大概可以概括為以下幾點:減輕了工作人員的工作強度,改善了操作者的工作環(huán)境;提高了相關(guān)工程的質(zhì)量與效率;提高了機器的自動化程度及智能化水平;解決了某些危險場合或重點施工中的難題;提高了機器設(shè)備的可靠性;實現(xiàn)了初步的智能化故障診斷等。
智能化技術(shù)在之后的發(fā)展趨勢主要偏重于三個方向:(1)性能發(fā)展方向:高速高精度高仿化、柔性化、工藝復(fù)合性和多軸化、實時智能化;(2)功能發(fā)展方向:用戶界面圖形化、科學(xué)計算可視化、插補和補償方式多樣化、內(nèi)裝高性能PLC、多媒體技術(shù)應(yīng)用;(3)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展:集成化、模塊化、網(wǎng)絡(luò)化。
目前,我國的電力事業(yè)在不斷發(fā)展,對于智能化技術(shù)的要求也在不斷提高。智能化技術(shù)在電力自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用也越來越普遍,它為電力系統(tǒng)自動化的發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn),提高了自動化控制效率,推動了電力事業(yè)的發(fā)展。雖然智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)揮了它的優(yōu)勢,起到了一定的促進(jìn)作用,但電力系統(tǒng)中仍存在一系列問題需要解決,包括智能技術(shù)在內(nèi),也有需要改進(jìn)的地方。比如,電力系統(tǒng)本身就是一項工作難度大、危險系數(shù)高的工程,在運行過程中,太多的不確定因素會引發(fā)一系列安全事故等;而智能技術(shù)的缺陷在于它剛投入市場不久,應(yīng)用時間較短,在實時智能化、網(wǎng)絡(luò)化等方面還需要不斷改進(jìn)和提高,目前它在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用存在的最主要問題是資源不能達(dá)到完全共享,致使自動化程度不足等。因此,電力系統(tǒng)自動化的智能技術(shù)的應(yīng)用還需要摸索探究,向著更好的方向發(fā)展。
因為智能技術(shù)的多元化,在電力系統(tǒng)中所應(yīng)用的技術(shù)也不完全相同,但相對來講,智能技術(shù)的應(yīng)用成果還是有比較典型的幾個代表的,最常用的主要為以下五種:
模糊理論,即用到了模糊集合的基本概念或連續(xù)隸屬度函數(shù)的理論,在它的五大分支中,模糊邏輯與人工智能主要指引入經(jīng)典邏輯學(xué)中的近似推理,且在模糊信息和近似推理的基礎(chǔ)上開發(fā)的專家系統(tǒng),這也是運用在電力系統(tǒng)中比較核心的部分,最核心的部分是模糊系統(tǒng)中的模糊控制,主要用于信號處理和通信。模糊理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用主要集中在三個方面:穩(wěn)定分析、經(jīng)濟(jì)運行、系統(tǒng)控制。在電力系統(tǒng)自動化控制中,主要運用模糊邏輯,然后保證電力系統(tǒng)具備完整的邏輯推理能力并運用,模擬實施人類的決策。模糊理論在電力系統(tǒng)中應(yīng)用較多的是家電設(shè)備,比如電風(fēng)扇、電磁爐等。
專家系統(tǒng)作為人工智能的一項重要分支,它主要指針對實際領(lǐng)域,建造專家系統(tǒng),在特定的領(lǐng)域內(nèi)模仿人類專家的思維模式來解決實際問題,是一個具有智能特點的計算機程序。電力系統(tǒng)自身工程難度大、危險系數(shù)高的特點,決定了這個領(lǐng)域的專家的水平要求更高,需要有非常豐富的專業(yè)知識,還要具備足夠的經(jīng)驗,因此,電力系統(tǒng)方面的專家比較少。這種情況下,經(jīng)常會出現(xiàn)一種情況,即電力系統(tǒng)出現(xiàn)的故障遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了可以請到的專家,問題得不到及時解決。此時,智能化的專家系統(tǒng)就派上用場了,它的誕生過程如下:首先將專家需要的大量專業(yè)知識存儲入數(shù)據(jù)庫中,將專家講授過的經(jīng)驗經(jīng)過整合也傳入數(shù)據(jù)庫中,對這些資料進(jìn)行分類并分析,然后當(dāng)電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障后,專家系統(tǒng)會模仿人類專家的思維去思考問題,用數(shù)據(jù)庫中的知識及相關(guān)經(jīng)驗分析問題,通過智能技術(shù)來解決問題。但是該系統(tǒng)應(yīng)用存在的缺陷是缺乏創(chuàng)新性,只能解決曾經(jīng)出現(xiàn)過的問題,當(dāng)電力系統(tǒng)忽然出現(xiàn)一個新的故障時,它不能主動思考,數(shù)據(jù)庫中沒有資料,存在局限性,使得該故障不能很好地得到解決。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為智能控制的一個新分支,為具有非線性、不確定、不確知三大難題的系統(tǒng)控制問題提出了新的解決辦法,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與控制理論相結(jié)合的產(chǎn)物。它利用某種特殊的方式,將數(shù)量巨大、連接復(fù)雜且緊密的神經(jīng)元形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制?,F(xiàn)階段,我國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制相比20世紀(jì)40年代已經(jīng)取得了較大的成就,突破了傳統(tǒng)的研究方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制在電力系統(tǒng)中主要應(yīng)用與管理控制和圖像處理方面,但也存在一定的局限性:由于技術(shù)和條件的有限性,使得它無法更好地運用于更大規(guī)模更復(fù)雜的電力系統(tǒng),因此,該應(yīng)用還需要改進(jìn)完善。
綜合智能系統(tǒng)的應(yīng)用,最大特點在于“綜合”兩個字,因為電力系統(tǒng)的復(fù)雜性,使得單一的智能技術(shù)不能很好地控制電力系統(tǒng)自動化,多種智能化技術(shù)相互結(jié)合,綜合運用能更好地服務(wù)于電力系統(tǒng)自動化?,F(xiàn)階段,模糊理論與專家系統(tǒng)的綜合運用較為常見,相互協(xié)調(diào)的結(jié)果使最后的自動化控制更加科學(xué)有效。在之后的發(fā)展中,可以考慮其他幾種系統(tǒng)的綜合運用,更好地為電力系統(tǒng)自動化控制提供幫助。
線性最優(yōu)控制的實質(zhì)是找出允許控制的作用,使動態(tài)系統(tǒng)從初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到某種要求的終端狀態(tài),即多種方法尋找最優(yōu)法。它作為現(xiàn)代控制理論中的重要研究方式,針對電力系統(tǒng)的局部線性化模型來設(shè)計,是較為成熟和完善的,也是在電力系統(tǒng)自動化控制中應(yīng)用最廣泛的。比如,在最優(yōu)快速汽門控制器中的應(yīng)用,在該控制器的設(shè)計方面,通過多機系統(tǒng),為了使不同地點的機組的綜合控制器的技術(shù)目標(biāo)相互配合,采用了最優(yōu)協(xié)聯(lián)控制器。此外,在最優(yōu)勵磁控制器和水輪發(fā)電機的最優(yōu)時間控制方面也取得了較大的成功。但該控制存在的問題是,在強非線性的電力系統(tǒng)中對大干擾的控制效果不理想。
智能技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用,在智能化實時控制方面需要提高。實時控制對于電力系統(tǒng)而言,是個非常重要且嚴(yán)肅的問題,電力系統(tǒng)發(fā)生故障,如果不能得到及時解決,會引發(fā)更大的電力安全事故,損失嚴(yán)重。因此,相關(guān)智能技術(shù)開發(fā)人員應(yīng)該優(yōu)化智能化技術(shù)的實時控制技術(shù),對電力系統(tǒng)自動化實施更及時安全的控制,在問題的開端盡快解決,降低損失,有效提高電力系統(tǒng)的運行,切不能等小問題惡化成大問題時,才想辦法著手解決。因此,智能化技術(shù)實時控制的實現(xiàn)只是時間問題,在未來某一天,它一定會更好地應(yīng)用于電力系統(tǒng),實時控制自動化,降低電力系統(tǒng)的危險系數(shù)。
正如前文分析到的專家系統(tǒng),它存在的局限性主要在于不能像人類一樣,進(jìn)行主動思考,因此,人工智能故障診斷技術(shù)的應(yīng)用也需要提上日程。在電力系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,不只是一味地搜索數(shù)據(jù)庫中保存的資料,通過以前的記錄來解決當(dāng)下發(fā)生的問題,而是能根據(jù)資料,自己主動思考,獨立思考,對故障進(jìn)行診斷并解決。不論是舊問題還是新的麻煩,都應(yīng)該通過智能技術(shù)的應(yīng)用,得到解決。希望它能打破傳統(tǒng)的局限性,發(fā)展創(chuàng)新性的人工智能,與電力系統(tǒng)自動化控制共同向更好的未來發(fā)展。
綜合智能控制,能更全面的解決電力系統(tǒng)自動化中控制出現(xiàn)的問題。一項又一項的智能技術(shù)的誕生,在不斷刷新著人類的記憶,每個都有它自己擅長的領(lǐng)域,但遇到較復(fù)雜的問題,它的專業(yè)性則成了它最大的缺陷。綜合智能的運用,能為電力系統(tǒng)自動化控制中出現(xiàn)的故障提供更加科學(xué)的決策,將各個智能的優(yōu)點結(jié)合,相互彌補不足之處。綜合智能控制,也是未來電力系統(tǒng)智能技術(shù)發(fā)展的大勢所趨,也會在該系統(tǒng)中占據(jù)更為重要的地位。
電力系統(tǒng)自動化,對人們的生活產(chǎn)生了極大的影響,便利了人們的生活。隨著各種智能技術(shù)的不斷發(fā)展,在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用會更加完善科學(xué),也會不斷滿足人們?nèi)找鏀U(kuò)大的需求。電力系統(tǒng)自身存在的工作難度大、危險系數(shù)高,有望通過智能技術(shù)的不斷改進(jìn)從而得到改善,使得我國電力事業(yè)的發(fā)展大步向前邁進(jìn),提高電力行業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益和運行效率。對于現(xiàn)階段我國電力系統(tǒng)自動化控制中存在的問題,要盡快解決,并且和智能技術(shù)共同發(fā)展,以便于未來智能技術(shù)能更好地應(yīng)用于該領(lǐng)域。
