大數據背景下高職統計教學改革研究

晉中職業技術學院

隨著社會的進步發展，大數據時代已悄然到來，人們每天都在和數據打交道，行為和思維正在不斷地改變。大數據已經滲透到社會上的每一個行業領域，大數據統計分析能力已成為一種重要的核心競爭力。統計學在高職教學中，是一門數據關于調查、取樣、整理、分析和預測的方法論科學，進而揭露隱藏在大數據背后的規律性。社會需要大數據人才，高職統計教學也必然要適應時代發展要求，勇于改革創新。

一、大數據時代對統計教學的影響

大數據時代背景下，數據已然成為社會發展進步的重要資源，“大數據”這一概念與人們的生活結合得越來越緊密，其描述了一個產生海量信息的信息爆炸時代。統計學作為一門搜集、整理、分析、預測數據的應用學科，使其成為了高職教育的重要課程。隨著計算機技術的快速發展，數據的可獲得性大大提高，數據處理能力也大大增強，大數據分析逐步取代了傳統的數據分析模式，為社會各個領域的發展決策提供了重要的數據支撐。高職院校作為社會人才培養的搖籃，培養出適應大數據時代發展需要的人才勢在必行，大數據時代為統計學教育帶來巨大挑戰的同時，也為統計學教學改革吹響了號角。

二、高職統計教學存在的問題

(一)課程設計與實際應用脫節

高職院校統計教學的目的是通過教學，使學生能夠掌握從宏大數據的統計分析中，獲得內在的規律性，為決策提供重要依據。但是，在高職院校統計課程設計中，沒能將這一教學目的作為重要參考，存在課程設計“傻瓜化”、針對性不強、輕視統計思想等問題，大數據統計相關支撐學科涉及的知識教學較少，特別是計算機技術的應用，導致學生大數據統計軟件應用能力低，編寫程序能力弱，學生不能實現由知識到能力的轉化，致使高職學生畢業后，依舊不能完成具體行業內的統計工作。

(二)教學過程重理論輕實踐

統計學是一門以數學計算理論為基礎的應用科學，因此，在高職統計教學中，老師往往依托教材，對統計學應用的數學理論和計算方法進行詳細的講解介紹，這就為學習灌輸了許多乏味的數學公式和定理，易使學生產生抵觸心理和厭學情緒，導致教學效果不明顯。事實證明，高職統計學課程，不僅是讓學生掌握基本的理論知識，更要讓學生在實踐中學會如何應用統計學解決實際問題。教學實踐課程不足，是導致高職院校學生統計學教育與工作需要相脫節的重要原因，這也使高職學生雖學了統計學，但仍普遍欠缺實際的統計應用能力。

(三)統計軟件應用教學不夠

大數據時代，統計分析面對的是數量宏大的數據，傳統的統計學理論和方法已不再適用于大數據統計分析的需要，計算機技術已廣泛應用于現代大數據統計分析中。但在許多高職統計教學中，還是以講理論、講方法為主，對現代化計算機統計軟件的應用教學卻較少。學生不會使用統計軟件，就會導致在進行統計調查和研究中，雖然知道統計數學公式的推導，到面對成千上萬的數據，不知道該如何下手分析，得到相應的結論。因此，必須要加強計算機統計軟件的應用操作教學。

(四)教學方法創新相對滯后

統計學屬于應用數學范疇，是一門搜集、整理、分析數據的學科，其廣泛滲透和應用于各個學科之中，統計分析包括制定模型、信息采集、整理分析、成果檢驗和預測評估等過程。但在高職統計教學中，依舊采用“填鴨式”教學模式，雖然采用了理論與實踐相結合的教學改革，但在實踐過程中往往與實際應用相脫節，教學內容的設計并沒有與大數據時代相適應，統計教學案例很多還采用比較陳舊的歷史數據，迫切需要在教學中引入適應時代發展的新內容。

三、高職統計教學改革措施

(一)轉變思維創新教學手段

高職統計教學改革要強調理念先行，大數據時代以計算為中心，統計思維也發生了深刻變化，統計學的教學思維也勢必要適應時代的變化，最終實現培養學生解決實際能力，適應時代發展的目標。高職統計教育必須要堅持“理論先導、強化技能、重在應用”的原則，以專業應用為導向，以素質為基礎、突出能力目標，根據課程安排，采用多媒體講解、案例示范、項目教學、研究討論和模擬實踐等教學手段，豐富授課生動性，不斷創新教學手段，深挖學生的學習創造潛能，努力培養他們利用統計學發現問題、收集數據、整理分析和預測判斷的能力。

(二)優化統計教學內容

高職院校教育的主要任務是培養技能型、應用型人才，而各類專業的統計學的教學課程安排一般在54-72學時，在有限的課時內，既要掌握一定的統計學基礎知識，又要學會必要的統計方法和應用，因此，統計教學內容安排上必須要做到“突出重點、詳略得當、實踐結合”。在授課內容上要完善基本理論知識教學，突出教學重點，基本理論、基本概念和基本方法等基礎知識要詳細講解，調查、分析、預測這類實踐性較強的課程，要輕理論重實踐，引導學習在實踐調查中培養統計思維能力，使其能夠認識到統計的實用性，激發他們的學習興趣，使他們真正掌握統計應用的能力。

(三)注重與本專業的結合

統計學在實際應用中，為各專業領域的數據分析提供了可靠的方法和工具，高職統計教學只有與學生的專業知識教育相結合，才能真正發揮出統計學的應用價值，才能使學生認識到學習統計學的必要性。高職院校統計教學要理論與實踐相結合，選擇專業領域內的實際案例，介紹利用統計學知識和工具解決實際專業問題，不僅可以提高學生的學習熱情，而且可以把專業問題轉化為統計學問題，再通過搜集數據并進行統計分析，最終使學生能夠學會如何使用統計學工具來解決專業實際問題。從而使學生能夠走出課堂，與社會實踐相結合，提高利用統計方法發現問題、分析問題和解決問題的能力。

(四)加強軟件應用能力培養

大數據背景下，數據量的增加不可同日而語，市場上對統計人才的需求正在發生深刻的變化，傳統的統計計算方法已不適應大數據分析的要求，現代化的統計軟件得到了廣泛的應用。為此，大數據時代的統計工作往往要依靠各種計算機統計軟件來整理、分析數據，高職院校統計教學中納入專業統計軟件應用的課程也就勢在必行了。培養學生的統計軟件應用能力，正是順應高職院校培養應用型人才的要求，在掌握統計學基本理論和方法的基礎上，加強計算機統計軟件的學習教育，在豐富統計學教學內容的同時，還能鍛煉學生運用計算機進行統計數據分析的能力。

(五)轉變考核方式

傳統高職統計教學往往以基本運算能力作為教學目標，考核方式常常采用閉卷理論考試，這就導致了學生在學習過程中將主要精力用于理論學習上，而忽視了統計學的實際應用能力，這與現代化高職統計教學背道而馳。因此，必須要改變傳統的單一的理論考核方式，將實踐過程考評納入到考核中，通過專業案例實踐，讓學生去調查研究，形成調查報告，既可以鍛煉學生的實際應用能力，又可以檢驗其對統計學的掌握程度。

四、結論

隨著人類社會的進步，人們進入了信息爆炸的大數據時代，這為統計學科的發展提供了良好的機遇，也為高職統計教學帶來嚴峻的挑戰，我們要以大數據思維為導向，探索嶄新的教學思路，不斷創新改革教學手段，堅持理論聯系實際，強化SPSS、SAS等現代化統計軟件的應用，不斷提高學生發現問題、分析問題和解決問題的統計分析能力，使他們能夠真正適應大數據時代發展的需要。