秦春陽
中車大連電力牽引研發中心有限公司 遼寧大連 116022
經驗告訴我們,統計技術能使組織更好地利用獲得的數據做出決策,有助于組織改進產品和過程的質量,提高經濟效益。
統計技術在國外被廣泛接受,運用較普遍而國內在制造業首先采用。近幾年來,推廣到其他行業,常常是小小統計技術卻解決質量管理中的大問題。這一點在國外的日本竹中工務所,清水建設公司等成功采用,統計技術成果得以驗證。例如:修建日本大阪體育館的竹中工務所為了解決開啟式活動屋蓋運轉軌道的制造和施工精度,使用直方圖統計技術分析取得了成功。統計技術的應用不在于理論的深淺,方法的繁簡,最重要的是見實效[1]。
質量差異或波動一般是由人、設備、原料、材料、操作方法和環境條件等因素的影響造成的。按照它們對產品質量的影響不同,可分為不可避免的和可避免的兩類因素。前者是經常存在的,對產品質量影響較小,帶有隨機性,叫作隨機或偶然因素;后者是突然發生的,對質量影響較大,而前后一致、帶有系統性的,叫作系統性因素或異常因素。隨機因素如車床的微小振動,材料的不均勻,空氣中溫度的變化等等。系統性因素如工具的過度磨損,材料的不同質量,操作者的疏忽等等。這兩種不同性質的因素可憑數理統計的理論和實際經驗加以識別。若質量差異全是由隨機因素所引起,則質量特征的分布一般形成正態分布。若質量特征的分布離開正態分布很遠,我們通常就可斷定對產品質量影響的因素里含有可以避免的部分。在獲得足夠的信息之后,就能夠確定產生系統性因素的原因,并加以消除。當僅由隨機因素起作用的一系列原因影響生產過程時,便說過程是受控制的。因此,如果由系統性因素引起的質量影響被消除,則過程是趨近控制狀態的,且可確定質量特征位于公差界限之間的概率。通常生產過程很少完全受控制,但可以實行有效的控制,使生產的產品質量能滿足于實際需要。統計質量控制的方法是同抽樣相聯系的。我們是根據從總體抽得的樣本做出關于總體性質的結論。
對于統計技術的應用,各個行業持有各自的看法和做法,不少行業應用統計技術的效果不太理想,當存在以下問題需要改正。
(1)收集統計數據而不做進一步的分析整理,便以為應用了統計技術的觀點。
(2)只畫出有關統計技術圖表而不做具體分析研究,便以為完成對統計技術的應用的觀點。
(3)運用統計技術中單一的方法并進行分析研究而不采取糾正改進措施及有改進措施而沒有執行,統計技術的應用的觀點。
為了更好的掌握統計技術在質量管理中的應用,特提出下面幾點看法:
廣泛的應用數學原理和統計方法,分清質量問題產生是系統性的失誤還是隨機的偶爾的失誤。然后針對系統性的失誤采取糾正預防措施。達到改進質量的目的。因此,收集數據只是統計技術使用的第一步基礎工作。
正確分析比較并采取糾正預防措施是在質量管理中的應用統計技術的關鍵。經過數據匯總,并繪了圖而不對數據和圖進行分析或分析后不制定糾正預防措施等,也不算真正應用統計技術。結合實際采用統計技術中的幾種行之有效的方法,將產生系統問題的因素找出來并制定糾正措施,執行改正。如此反復考證,并能防微杜漸。及時消除隱患,還可以達到預防的目的,并能杜絕浪費,保證質量,提高功效。隨著科學的發展,統計技術在質量管理領域應用不斷推廣,在建筑業中得以應用,通過對混凝土、水泥、鋼材等實驗數據匯總、分析、可掌握主要材料和施工情況。進行施工過程中的質量控制。在軌道交通裝備中也體現了它的作用,在實際的軌道安裝中對鐵軌施工原材料的質量要求是非常高的,對鋼材的硬度和密度進行測量,檢測它的最大承重壓力,利用統計技術進行數據匯總,實時掌握軌道交通裝情況,保證隧道交通施工能夠順利完成[2]。
今天的質量領域,大量設計、制造、檢驗、營銷和服務活動都已經離不開統計數據。一方面,隨著科學技術和生產力的高速發展,人們對于產品的質量提出了更高的標準和要求,由此也決定了對于產品質量檢驗的要求亦更加嚴格,為了滿足需要,必須使用大量的統計數據和統計技術,然后通過對這些數據的科學分析來保證產品質量的穩步提高,滿足生產的要求。計算機技術和數控設備的數據采集技術的普及和發展也為數據化質量管理提供了可能,現在很多工作都在計算機上完成,高速運行的計算機可以在短時間內獲得大量的采樣數據,然后通過一些專門的計算機統計軟件對這些數據進行統計分析,使我們的質量檢驗工作獲得更大便利,現代企業的質量活動已經離不開統計數據和統計技術。
現代意義上的統計技術是運用統計學的原理和方法,科學地解決實際生活、工作中碰到問題的一門實用技術。統計技術包括數據的收集和利用所收集的數據,用統計分析方法結合實際情況進行規律性及因果性分析兩大方面內容。談到統計技術,往往很多人不知所措,認為那是教授、專家掌握的高深理論,其實我們不需要掌握它高深的理論,對我們來說,它只是一種很簡單的應用技術。通俗地說,統計技術就是如何去收集數據資料,如何對數據資料進行統計分析,提取有用的信息,從而對所研究的實際問題進行推斷和解答的一門應用技術,也就是說,只要收集到足夠的數據資料,就可以對所研究的問題進行統計分析和推斷。
運用統計技術,可以對收集到的生產過程中大量雜亂無章的數據進行加工整理、統計計算、去粗取精、去偽存真,尋求表示事物質量特征的數據和規律性,找出一種科學解決問題的方法,從而找出產品生產過程中存在的質量問題,分析產生質量問題的原因,因此在實際工作中我們要融入統計技術。